Cámaras DeepinViewX 
con Guanlan

Inteligencia más allá de la visión

Cámaras de red Hikvision DeepinView

Incluso las cámaras de seguridad avanzadas pueden tener problemas con falsas alarmas o alarmas perdidas.

Los objetos pequeños a largas distancias pasan desapercibidos

La oscuridad, la lluvia, la nieve y la niebla afectan la precisión de las alarmas

Los animales, las luces de los coches y las hojas que se mueven provocan falsas alarmas

Hikvision ha investigado y desarrollado continuamente tecnologías para abordar estos desafíos. Sin embargo, solo fue después de implementar Guanlan Modelos de IA a Gran Escala que logramos el avance necesario para un rendimiento óptimo del algoritmo.

VCA tradicional

Detección de objetos sin clasificación
2006
AcuSense VCA con Aprendizaje Profundo

Detección y clasificación de personas y vehículos
2016
Modelos de IA a Gran Escala de Guanlan

Detección de personas & y vehículos de alta precisión y análisis de eventos & objetos
2024
Precisión de Alarmas

^{VCA tradicional}
_{^{Detección de objetos sin clasificación}}
²⁰⁰⁶
_{AcuSense VCA con Aprendizaje Profundo}
_{^{Detección y clasificación de personas y vehículos}}
_{Modelos de IA a gran escala de Guanlan}
_{^{Detección de personas & y vehículos de alta precisión & y análisis de eventos de objetos}}
²⁰¹⁶
²⁰²⁴
^{Precisión de alarma}

La diferencia es evidente. Mientras que las cámaras convencionales luchan con limitaciones en el rango de detección y la interferencia ambiental, las cámaras DeepinViewX mantienen una precisión constante a lo largo de distancias extendidas, áreas más amplias y condiciones desafiantes.

En escenarios de protección perimetral, los algoritmos de grandes modelos de IA en las cámaras DeepinViewX detectan personas y vehículos con precisión constante cuando cambian las condiciones de iluminación o la dinámica ambiental. Esta capacidad de detección mejorada y adaptabilidad a la escena mejoran significativamente la eficiencia de seguridad y superan a las cámaras de IA convencionales.

Las mejoras en el rendimiento ofrecen beneficios tangibles para cada instalación.

Rango de VCA duplicado
Menos falsas alarmas
Menos alarmas repetidas
Hasta 120 m para cámaras DeepinViewX, hasta 400 m para PTZs
99%* de reducción en falsas alarmas
50%* de reducción en alarmas repetidas
*Comparado con cámaras convencionales, basado en datos de pruebas de proyecto"
Detección Innovadora de Triple Lente
Además, Hikvision ha desarrollado una cámara DeepinViewX de triple lente diseñada específicamente para protección de perímetro largo. Sus tres lentes con diferentes longitudes focales proporcionan una cobertura relayed 4 veces mayor que la de una cámara de 4 mm, maximizando la protección mientras minimizan la complejidad del sistema.
Distancia mínima 4 m
aprox. 30 m 82.5° FoV (H)
aprox. 60 m 25.4° FOV (H)
aprox. 120 m 13.0° FOV (H)
Visión Nocturna de Largo Alcance
120 m IR
SharpMotion AI-ISP
Altavoz Integrado 60 m, 60 dB (Noche)
Guardia en Vivo con Luces Rojas & y Azules
Disuasión de Largo Alcance

Rango VCA Doblado
Hasta 120 m para cámaras DeepinViewX,

hasta 400 m para PTZs
Menos Alarmas Falsas
90%* reducción en alarmas falsas
Menos Alarmas Repetidas
50%* reducción en alarmas repetidas
*Comparado con cámaras de IA convencionales en pruebas de laboratorio
Detección Innovadora de Triple Lente
Además, Hikvision ha desarrollado una cámara DeepinViewX de triple lente diseñada específicamente para protección de perímetro largo. Sus tres lentes con diferentes longitudes focales proporcionan una cobertura 4 veces mayor que la de una cámara de 4 mm, maximizando la protección mientras minimizan la complejidad del sistema.
_{4 mDistancia mínima}
_{aprox. 30 m 82.5° FoV (H)}
_{aprox. 60 m 25.4° FoV (H)}
_{aprox. 120 m 13.0° FoV (H)}
Visión Nocturna de Largo Alcance
Disuasión de Largo Alcance
120 m IR
SharpMotion AI-ISP
Altavoz incorporado, 60 m, 60 dB (Noche)
Guardia en Vivo con Luces Rojas & Azules

Las cámaras DeepinViewX son muy efectivas en el análisis de objetos y eventos. Sus grandes algoritmos de modelos de IA proporcionan una detección precisa de objetos como cascos y carretillas elevadoras, así como eventos como fumar en áreas de alto riesgo. También pueden identificar características de vehículos, incluyendo color, tipo, dirección y fabricante.