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QUÉ ES LA TECNOLOGÍA DEEP LEARNING

El deep learning es un tipo de aprendizaje automático que prepara a un ordenador para realizar tareas similares a las de los humanos, como reconocer el habla, clasificar imágenes, detectar objetos e incluso describir contenidos. Un ejemplo real son los asistentes virtuales como Siri y Cortana, que funcionan, en parte, gracias al deep learning. 


En lugar de organizar los datos para que se ejecuten en ecuaciones predefinidas, el deep learning establece parámetros básicos sobre los datos y prepara al ordenador para que aprenda por sí solo mediante el reconocimiento de patrones con capas de procesamiento. El rápido desarrollo de los algoritmos, las redes neurales, las interfaces hombre-máquina y la potencia de los ordenadores está llevando las aplicaciones de deep learning a nuevas cotas.

El deep learning también se ha impuesto en el sector de la seguridad, lo que ha permitido que una serie de soluciones fomenten la mejora de la seguridad y la eficacia operativa. Las ventajas del deep learning para el reconocimiento de atributos y la clasificación de imágenes lo convierten en un valor muy importante en el campo de la seguridad. Afecta a todos los aspectos del sector de la seguridad, desde el reconocimiento facial y de vehículos hasta el análisis del comportamiento. 

CARACTERÍSTICAS DE LA TECNOLOGÍA DEEP LEARNING

Reconocimiento facial

  • Fuerzas de seguridad: esta tecnología es la más adecuada en caso de requerir la identificación de sospechosos, incluso en edificios gubernamentales y de diplomacia, o en áreas fronterizas y aduaneras, por nombrar solo algunos ejemplos.
  • Informes de horarios y asistencia: la mejor manera de realizar un seguimiento de asistencia; los empleados ya no tendrán que acordarse de llevar siempre sus tarjetas identificativas.
  • Reconocimiento VIP: cuando los clientes deciden participar en programas VIP, promociones de marketing u otros incentivos, esta tecnología proporcionará a los minoristas herramientas precisas para identificar a los clientes VIP y fieles en el momento oportuno.

Identificación de vehículos

  • Reconocimiento de matrículas: la aplicación ANPR de Hikvision registra la matrícula de un vehículo en tiempo real y la añade a una lista predefinida o la compara con esta. En cuanto reconoce y almacena una matrícula, se realiza una acción adecuada, como levantar una barrera, añadir un coste o generar una alerta.
  • Reconocimiento de vehículos: la función de reconocimiento de vehículos de Hikvision utiliza un algoritmo de deep learning para distinguir entre vehículos pequeños y grandes, con la capacidad añadida de detectar la marca, el modelo y el color.

Tecnología AcuSense de Hikvision

Esta tecnología proporciona una detección precisa en el hardware de seguridad. Su aplicación principal es la clasificación de objetivos. Esta tecnología, que cuenta con algoritmos de deep learning, distingue a las personas y los vehículos de otros objetivos en movimiento. La tecnología AcuSense, que integra activación automática, lleva la precisión de las alarmas y la eficacia en búsquedas a un nuevo nivel.

 

Más información sobre la tecnología AcuSense de Hikvision>>

¿POR QUÉ ELEGIR HIKVISION?

Las organizaciones actuales requieren información detallada en materia de seguridad, por ello Hikvision es una empresa pionera que va más allá. Nuestras soluciones de cámaras inteligentes e infraestructuras líderes en el sector, diseñadas con tecnología de inteligencia artificial, integran una amplia gama de herramientas para facilitar una toma de decisiones más inteligente, desde el recuento de personas y el reconocimiento facial, hasta el reconocimiento de vehículos y las alertas de seguridad automáticas.

La aplicación de las tecnologías inteligentes de Hikvision es prácticamente ilimitada. Ayudamos a los bancos a proteger a sus empleados, clientes, sucursales y cajeros automáticos. Y a los minoristas a comprender la afluencia de público a sus tiendas y a optimizar sus estrategias de comercialización. Además, ayudamos a las autoridades municipales a reducir la congestión y la contaminación con soluciones inteligentes de gestión del tráfico.

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