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Hikvision e ITS International realizan una encuesta cuyos resultados demuestran el importante papel del AioT en la gestión del tráfico

Actualmente, diferentes instituciones de la Administración Pública exploran las últimas tecnologías digitales para enfrentar los crecientes problemas a los que se enfrentan las ciudades por el exceso de tráfico y contaminación. Y es que el crecimiento urbano y alto volumen de vehículos en circulación están generando graves problemas en todo el mundo.

 

 

Con el fin de mejorar la gestión del tráfico y el control de emisiones, muchas instituciones de todo el mundo (en España, un buen ejemplo es el Ayuntamiento de Tres Cantos) están recurriendo a tecnologías digitales innovadoras, como las cámaras inteligentes AioT, que proporcionan en tiempo real una visión clara de las condiciones del tráfico, además de predecir con exactitud las futuras tendencias.

 

 

Hikvision, junto con ITS Internacional, realizó una encuesta a 150 profesionales que trabajan en la gestión digitalizada del tráfico que refleja conclusiones relevantes. Los entrevistados respondieron a cuestiones tan importantes como el papel que juegan hoy día las tecnologías AioT, por qué las cámaras multifunción “están de moda2 o “por qué se necesitan plataformas para acelerar la implantación”.

 

 

Estos son algunos de los resultados más destacables:

 

 

1. La AioT es cada vez más importante en la gestión del tráfico. Así lo pensó un 85% de los encuestados. La IA se considera una tecnología clave para los conductores y para la seguridad vial, gracias a su capacidad para detectar peligros en carretera. Por otra parte, la encuesta reveló que la IA juega un papel fundamental en los atascos y a la hora de detectar infracciones.

 

 

También se subrayó la dificultad en la implantación de los dispositivos de IA y AioT, por la falta de estándares en la tecnología, la complejidad del sistema y la ausencia de financiación.

 

 

2. Hoy día existe una gran demanda de cámaras innovadoras. Los participantes expresaron unánimemente su apoyo a las cámaras multifunción, que reúnen distintas capacidades en un solo dispositivo; los algoritmos de IA integrados alertan a las autoridades de determinados incidentes, como puede ser un exceso de velocidad u otro tipo de infracción.

 

 

Además, subrayaron la necesidad de que estos sistemas ofrecieran una alta fiabilidad, una integración más fácil con los modelos de gestión del tráfico y un buen precio y rendimiento.

 

 

3. Los beneficios de la digitalización de la gestión del tráfico. La mayoría de los encuestados coincidieron en la importancia de obtener más y mejores datos a través de estos dispositivos (51% y 67% respectivamente). El 66% de los encuestados, gracias a la IA, observó una mejor eficiencia en la gestión del tráfico. Algo más del 50% destacó otra serie de beneficios, como la reducción del tráfico, la rigurosa predicción de éste y la mejor planificación. El 49% consideró fundamental la disminución de los accidentes de tráfico.

 

 

4. El desafío de la integración de datos y sistema. Muchos encuestados consideraron un gran desafío unificar múltiples sistemas y fuentes de datos para la gestión del tráfico digital. El 67% resaltó el gran obstáculo que suponía la complejidad técnica. El 62% resaltó la falta de estándares comunes y el 57% la ausencia de una buena plataforma para hardware y software.

 

 

Dadas las dificultades técnicas, las autoridades entenderán que es necesaria la estrecha colaboración con la industria y las empresas tecnológicas.

 

 

5. Las actuales tendencias de inversión en tecnología para la gestión del tráfico. El estudio identificó una serie de áreas clave donde las autoridades están invirtiendo en soluciones AioT para una mejor gestión del tráfico: los carriles para bicicletas (un 53%), las áreas peatonales (un 43%) y el control de emisiones a la atmósfera (un 40%). La AioT será una tecnología determinante para, por ejemplo, identificar a aquellos vehículos que invadan el carril-bici.

 

 

Además, los algoritmos de IA integrados en los dispositivos inteligentes son capaces de identificar y clasificar los vehículos en zonas de bajas emisiones y similares.

 

 

6. La IA y el futuro de la gestión del tráfico. El 71% de los entrevistados consideró que la IA mejorará cada vez más el tráfico en tiempo real. Además, un 69% destacó nuevas oportunidades que mejorarán la futura demanda de tráfico, así como una planificación más eficaz.

 

 

El objetivo de Hikvision con este tipo de investigaciones es analizar las actuales y futuras tendencias en cuanto a gestión del tráfico se refiere. Estos hallazgos le permitirán construir la próxima generación de soluciones inteligentes de AioT, para brindar el mayor beneficio posible a las autoridades. Los objetivos son: ofrecer una mayor seguridad y eficiencia; reducir los requisitos de infraestructura en carretera; concentrar en un solo dispositivo múltiples algoritmos y características de IA; y automatizar los procesos de gestión del tráfico, como el reconocimiento de vehículos o la tramitación de infracciones, entre otros.

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