La prevención de pérdidas en el comercio minorista no es un único desafío—es una mezcla compleja de amenazas:
- Robo externo: Crimen organizado en el comercio minorista, robo oportunista
- Fraude interno: Robo por parte de cajeros, fraude de empleados
- Reducción operativa: Errores en el checkout, errores en el autoescaneo, recuentos incorrectos de inventario
- Amenazas a la seguridad: Incidentes violentos, incendios en almacenes
La temporada navideña amplifica todos estos riesgos. Lo que se requiere es una solución que proporcione cobertura sistemática en todos los escenarios donde ocurren pérdidas. Los sistemas impulsados por IA de hoy funcionan como si tuvieras docenas de especialistas en prevención de pérdidas experimentados vigilando simultáneamente—nunca se cansan ni se distraen, y detectan riesgos que los humanos podrían pasar por alto. El objetivo no es atrapar a los criminales después de que se vayan—es detenerlos antes de que lo hagan.
¿Cómo detienes a los reincidentes en la entrada?
Los reincidentes causan pérdidas molestas. Probablemente has visto a la misma persona robando en tu tienda varias veces. ¿La parte frustrante? Para cuando la seguridad los reconoce, ya están ocultos y el daño está hecho.
El sistema de lista negra de Hikvision invierte esta línea de tiempo. Usando cámaras DeepinView, NVRs DeepinMind, y software HikCentral Professional, el sistema crea una biblioteca de lista negra de delincuentes conocidos y compara instantáneamente a cualquiera que entre con esta biblioteca. En el momento en que una persona sospechosa vuelve a entrar en la tienda, la seguridad recibe una alerta inmediata. Puedes asignar monitoreo extra o tener personal presente de forma visible en las áreas que suelen atacar, a menudo lo suficiente como para disuadir el robo. Un importante minorista sudamericano implementó esto en toda su cadena, previniendo innumerables incidentes simplemente a través de la detección temprana.
¿Por qué las cámaras de IA son más efectivas contra el robo en tiendas?
El robo en tiendas es a menudo la razón principal de la pérdida en el comercio minorista. Además, a medida que las tácticas y métodos de robo en tiendas se han vuelto más sofisticados, la amenaza está creciendo. Los datos muestran que los incidentes de robo en tiendas en Estados Unidos aumentaron un 93% en 2023 en comparación con 2019, con pérdidas de hasta el 90%2. Estos desafíos subrayan la importancia de medidas proactivas, como datos y conocimientos impulsados por tecnologías de IA.
Las cámaras de IA de Hikvision no solo graban, sino que entienden lo que están viendo. Es importante destacar que utilizan un algoritmo único de robo en tiendas basado en grandes modelos de IA multimodal. Mientras que los algoritmos convencionales analizan solo los movimientos basados en video, Hikvision integra tanto modelos de IA visual como modelos de lenguaje para una comprensión semántica. No solo están observando si "una persona pone un artículo en la bolsa" (lo que describe a cada comprador legítimo). En cambio, están analizando la imagen completa buscando, quizás, a personas que están solas, dudando, mirando alrededor en busca de cámaras o haciendo movimientos inusuales. En aplicaciones del mundo real, este enfoque demostró ser tres veces más preciso que los sistemas tradicionales solo de video.