Movilidad interurbana: la IA que revoluciona la seguridad en las carreteras
La gestión de la movilidad interurbana está experimentando una transformación sin precedentes gracias a la Inteligencia Artificial (IA).
En un contexto en el que el tráfico y la seguridad vial son desafíos críticos para las ciudades y sus alrededores, la combinación de cámaras e IA se posiciona como una herramienta fundamental para mejorar la eficiencia, prevenir accidentes y optimizar la experiencia de los conductores. Desde la detección automática de infracciones hasta la capacidad de predecir comportamientos peligrosos en tiempo real, la IA ofrece soluciones que van mucho más allá de la gestión tradicional del tráfico, introduciendo un enfoque predictivo y preventivo que redefine los estándares de seguridad y operatividad en las carreteras.
Además, la integración de la IA no se limita a la infraestructura física, sino que también impacta en la toma de decisiones en tiempo real y en la planificación estratégica a largo plazo, permitiendo a las autoridades y a los gestores de movilidad anticiparse a los problemas antes de que ocurran.
Bajo este marco de innovación, Hikvision Village 2024 ha acogido una mesa redonda titulada “ITS: la IA en la gestión de la movilidad interurbana”, en la que expertos de diversas áreas han analizado cómo esta solución está cambiando el panorama de la movilidad en nuestras carreteras.
Moderada por Raúl López, business development manager en el área de ITS de Hikvision, el debate ha reunido a profesionales del sector público y privado para discutir los desafíos y oportunidades que plantea esta revolución tecnológica.
Un nuevo paradigma en la gestión de la movilidad
El cambio de paradigma en la gestión de la movilidad interurbana se centra en la integración de la IA como un recurso estratégico que va más allá de la infraestructura física de las carreteras. Para Ramón Lamiel Villaró, director del Servei Català de Trànsit, esta debe formar parte integral de las organizaciones, impactando tanto en el análisis de datos como en las decisiones operativas. En esta línea, ha destacado la meta de reducir las víctimas mortales en un 50% para 2030 y cómo la IA es fundamental para alcanzar este objetivo, especialmente a través de la predicción y prevención de riesgos.
José Carlos García, jefe del servicio de planificación y ejecución del Servei Català de Trànsit, también ha subrayado la importancia de la tecnología en la consecución de los objetivos de seguridad vial, destacando la necesidad de alinearla con las necesidades reales de los usuarios.
En respuesta a estas demandas, Carlos Guillamón, director departamento interurbano y Smart City de ALUVISA, ha resaltado la capacidad de la IA para adaptarse a nuevos retos, permitiendo a las organizaciones prever y responder a las complejas situaciones del tráfico moderno.
Facilidad de implementación ante las nuevas necesidades
La adopción de la IA en la gestión del tráfico ha traído consigo una mayor flexibilidad y capacidad de respuesta a situaciones diversas. En este sentido, Lamiel Villaró destaca la necesidad de que las tecnologías sean competentes y adaptativas, brindando soluciones enriquecidas ante los problemas de seguridad, como la distracción de los conductores, que representa el 25% de los accidentes hoy en día.
Desde la perspectiva institucional, García ha señalado la relevancia de evaluar continuamente las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías y cómo estas pueden alinearse con las necesidades del sistema.
Bajo esta premisa, como ha indicado Ricard Montserrat, sales director EMEA & APAC de Neural Labs, nunca se debe pasar por alto la importancia de traducir la conciencia situacional en datos útiles que permitan desarrollar soluciones personalizadas y efectivas.
La imparable evolución del vídeo y el deep learning en la IA
El vídeo, combinado con el deep learning, ha evolucionado significativamente en los últimos años, pasando de ser una herramienta reactiva a convertirse en un elemento predictivo esencial para la seguridad vial.
Gracias a esta evolución, ahora, las cámaras inteligentes pueden identificar problemas como el uso indebido de carriles, la presencia de ciclistas y fauna en la vía, y hasta predecir incidentes antes de que ocurran.
Este cambio ha permitido no solo mejorar la seguridad, sino también optimizar la fluidez y el uso de las carreteras.
Predicción en tiempo real: el futuro de la gestión vial
La capacidad de la IA para ofrecer predicciones en tiempo real es uno de los avances más prometedores en la gestión de la movilidad interurbana.
Con esta visión, el Servei Català de Trànsit ha puesto el foco en la importancia de que los conductores puedan acceder a información en tiempo real sobre el estado de las vías, similar a cómo se consulta el clima, mejorando la toma de decisiones y aumentando la seguridad.
Lamiel Villaró y Montserrat han coincidido en que la colaboración entre diferentes actores del sector es esencial para que estas predicciones se integren de manera efectiva en la gestión diaria del tráfico. El trabajo conjunto con partners tecnológicos, como Hikvision, es clave para asegurar que las soluciones de IA sean robustas, accesibles y estén alineadas con las necesidades del usuario final.
Un nuevo abanico de posibilidades
Para cerrar, la mesa redonda celebrada en Hikvision Village 2024 ha dejado claro que la integración de la IA en la gestión de la movilidad interurbana ya no es una cuestión de futuro, sino una realidad inminente que está transformando el sector. Los avances tecnológicos en el análisis predictivo, la capacidad de adaptarse a las nuevas necesidades y la flexibilidad que ofrece, han abierto un abanico de posibilidades para mejorar tanto la seguridad vial como la eficiencia operativa.
La colaboración entre entidades públicas y privadas, como han demostrado iniciativas conjuntas entre Hikvision y sus partners, es fundamental para impulsar su adopción y superar los desafíos que aún persisten, haciendo que estas soluciones sean accesibles y útiles para la sociedad en su conjunto.
Este sitio web utiliza cookies para almacenar información en su dispositivo. Las cookies ayudan a que nuestro sitio web funcione normalmente y nos muestran cómo podemos mejorar su experiencia de usuario.
Al continuar navegando por el sitio, usted acepta nuestra política de cookies y nuestra política de privacidad.
HiTools Designer
New Products
Selector de productos
Hikvision License Activation
Hikvision App Store
