Las soluciones de vídeo con IA pueden proteger los campus universitarios y las áreas escolares de 4 formas

Cuatro maneras con las que el vídeo con inteligencia artificial puede proteger los centros escolares y los campus universitarios
Daniel Yu
enero 21, 2020

 

Garantizar la seguridad de los estudiantes en el campus es una prioridad para todos los centros educativos. En este post, comentamos cuatro maneras con las que la tecnología de videovigilancia de última generación, basada en inteligencia artificial, puede mejorar la seguridad de los estudiantes en colegios y universidades.


Los centros educativos tienen la obligación de cuidar de los niños a los que enseñan: su seguridad es primordial. Sin embargo, los incidentes delictivos dentro de esos centros son sorprendentemente altos, sobre todo en algunos países. Según un informe elaborado en 2018 por la GCPEA (las siglas en inglés de la Coalición Global para Proteger la Educación de los Ataques), entre 2013 y 2017 se registraron más de 12.700 ataques, que provocaron daños a más de 21.000 estudiantes y educadores de 70 países.


En un intento por abordar este problema, cada vez más centros educativos están incorporando las últimas tecnologías de vídeo vigilancia en sus instalaciones. Mediante el uso de potentes cámaras HD compactas, equipadas con inteligencia artificial y tecnologías de deep learning, los centros educativos logran un entorno más seguro para los estudiantes, porque se previenen peligros como hurtos o robos y, también, entradas y salidas no autorizadas.

 


El poder del vídeo con inteligencia artificial

1. Identificación de entradas no autorizadas 
Una de las mayores preocupaciones para los profesores y el personal de los centros es la entrada de personas no autorizadas a un edificio escolar. Por eso, el vídeo con reconocimiento facial es una solución ideal: esta tecnología se puede sincronizar con los sistemas de control de acceso, lo que garantiza que solo los estudiantes y el personal autorizado puede acceder a las instalaciones. También se puede identificar a personas específicas que tengan la entrada prohibida a un edificio, de forma que se active una alarma si intentan hacerlo. La claridad de imagen es primordial para esta funcionalidad, por lo que es importante elegir cámaras de reconocimiento facial que tengan un rango dinámico amplio (WDR) y buen rendimiento en condiciones de poca luz. Estas cámaras tienen la inteligencia incorporada para compensar diferentes condiciones de ambiente, como la retroiluminación en un día brillante (cuando la luz detrás de una persona que entra es más brillante que la luz ambiental en el interior) o una noche oscura.


2. Protección del perímetro interior y exterior 
Independientemente de que se trate de un campus cerrado o abierto, hay áreas críticas que necesitan atención especial, porque no suele haber personas vigilando: patios de recreo, carriles de bomberos, laboratorios o salas de archivo. Por lo tanto, es especialmente útil que los sistemas de vídeo vigilancia de hoy en día estén preparados para alertar al personal de seguridad en el momento en que se produce una intrusión. Las tecnologías de inteligencia artificial basadas en deep learning pueden analizar de manera inteligente el contenido de las transmisiones de vídeo, e identificar si se trata de un ser humano, un vehículo o una mascota, por ejemplo, y activar una alarma cuando una persona o un vehículo cruza ciertos límites en ubicaciones predeterminadas en cualquier lugar dentro de los terrenos del centro escolar.


3. Control de acceso de vehículos

Los sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) identifican las matrículas de los vehículos que entran al recinto escolar y activan una alarma si se detecta un vehículo no autorizado. Para aumentar la seguridad, el sistema ANPR se puede combinar con tecnología de reconocimiento facial para identificar si se conoce al conductor.

Además, las cámaras con inteligencia artificial se pueden programar para identificar conductas sospechosas al volante, como exceso de velocidad o conducir en dirección incorrecta. Además, pueden usarse para controlar el cumplimiento de restricciones, por ejemplo, que sólo los vehículos autorizados previamente, como los autobuses escolares, puedan aparcar en determinados sitios.

De hecho, las últimas cámaras de control de tráfico también pueden ser de gran ayuda en estos casos: a través de la tecnología deep learning, pueden identificar y clasificar vehículos, distinguiendo tamaño, marca, modelo y color, para facilitar a los equipos de seguridad información adicional muy valiosa en caso de un incidente.


4. No hace falta control constante

Las alertas inteligentes que ofrecen estos sistemas pueden liberar a los vigilantes de pasarse horas supervisando las pantallas. El software analiza las imágenes de vídeo en tiempo real y emite una alerta cuando hay un problema, lo que permite que el personal de seguridad dedique ese tiempo a otras actividades, como patrullar in situ por el terreno. Esta función es especialmente útil para la vigilancia antes y después del horario escolar, o los fines de semana. El personal puede recibir cualquier alarma a través de una aplicación en el móvil, lo que garantiza que pueden responder a los problemas en tiempo real aunque no se encuentren físicamente en el centro escolar.


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