Ochrana vzdělávacích areálů pomocí video řešení s umělou inteligencí

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search news

Cancel

Resetovat

ODESLAT

Udržování vzdělávacího prostředí, které je příznivé pro učení, vyžaduje přinejmenším to, abychom zajistili bezpečnost našich žáků. Vzhledem k širokému spektru velikostí a typů vzdělávacích institucí se to snáze řekne, než udělá.

Výrazné případy násilí ve vzdělávacích prostředích zdůrazňují naléhavost potřeby bezpečnostních systémů, přičemž výzvy sahají daleko za prevenci incidentů s aktivními útočníky, které plní titulky médií. Ve Spojených státech zaznamenalo 79 % veřejných škol jeden nebo více případů násilí, krádeží nebo jiných trestných činů, což představuje 1,4 milionu trestných činů. To znamená 29 trestných činů na 1 000 studentů. (Viz poznámka 1 níže)

Bezpečnost je 24hodinová výzva. Ochrana našich škol zahrnuje nasazení řady bezpečnostních a fyzických nástrojů. Snížení rizika vyžaduje, aby byl přístup do školních budov kontrolován a zároveň byla zachována "otevřená" atmosféra areálu, která podporuje výuku. Škola by měla být pro studenty a rodiny příjemným místem, takže technologická řešení zaměřená na omezení přístupu by měla být nenápadná. Zabezpečení školy musí být rovněž navrženo ve vrstvách nebo soustředných kruzích ochrany, které začínají na obvodu školy a pokračují směrem dovnitř k zabezpečení jednotlivých tříd a dalších vnitřních prostor.

Jak může technologie pomoci
Videodohled je technologie, která je nenápadná a může podpořit bezpečnost již na nejvzdálenějších hranicích školního prostředí - na obvodu a při vjezdu automobilů na školní pozemek. Dohled může tiše a nepřetržitě sledovat pohyb lidí, kteří přicházejí a odcházejí.

Začlenění nových technologií umělé inteligence (AI) a deep learning navíc zvyšuje možnosti kamerového dohledu v reálném čase, aby bylo možné včas varovat před možnou bezpečnostní hrozbou v okamžiku, kdy vstoupí do areálu. Umělá inteligence a deep learning analyzují obsah videozáznamů a poskytují bezpečnostnímu personálu použitelné informace, včetně analýzy trendů a alarmů v reálném čase, když dojde k události.

Kromě řízení přístupu k perimetru může kamerový systém s umělou inteligencí přinést i další výhody, například hlídání školního areálu po skončení vyučování - před a po vyučování nebo dokonce o víkendech, kdy se mohou konat mimoškolní aktivity. Systémy mohou monitorovat dopravní tok a zajistit, aby do oblasti vjížděla pouze oprávněná vozidla. Výhody videosystémů řízených umělou inteligencí umožňují také zvýšit efektivitu systémů, které nejsou aktivně monitorovány. Videozáznamy jsou analyzovány v reálném čase a poplach lze vyvolat pouze v případě problému.

Případ použití: Kontrola nedovoleného parkování a zakázaných míst u škol
Kdykoli vozidlo vjede do zakázaného prostoru v areálu školy, videosystém pořídí obraz vozidla a automaticky poskytne důležité údaje.

Systémy automatického rozpoznávání registračních značek (ANPR) identifikují registrační značky automobilů, které vjíždějí na parkoviště nebo k bráně školy, a mohou je porovnat se seznamem sledovaných vozidel a vyhlásit poplach. Technologie by se dala využít také k monitorování dodržování omezených oblastí, například k tomu, aby na určitém parkovišti mohla parkovat pouze vozidla, která si zaregistrovala parkovací kartu. Pokročilejší přístup by mohl zahrnovat technologie dvojí identifikace - rozpoznávání registračních značek vozidel a obličeje řidiče - a přidat tak další úroveň zabezpečení.

Kamerové systémy s detekcí nedovoleného parkování mohou vymezit zónu zákazu parkování u školy. Pokud do oblasti vjede jakékoli vozidlo, spustí se kamera, aby shromáždila důkazy. Pořizují se snímky neoprávněně zaparkovaných vozidel a systém poskytuje údaje o tom, kdy a kde k tomu došlo, registrační značku vozidla a přestupek.

Případ použití: Řízení oblastí s omezeným přístupem a oblastí určených pouze pro autobusy

Dopravní kamery s technologií deep learning mohou také identifikovat a klasifikovat vozidla, tedy rozlišovat mezi malými a velkými vozidly, a dokonce rozpoznat značku, model a barvu vozidla. Například v oblastech "pouze pro autobusy" je možné rozlišovat mezi automobily a autobusy. V současnosti jsou takové kamery častěji nasazovány na veřejných ulicích a dálnicích, ale tato schopnost je již k dispozici.

Systém může také pořizovat snímky a vydávat alarmové údaje, pokud vozidlo vjede do nesprávného směru, například do pruhu určeného pouze pro výjezd nebo do nesprávného směru jízdy.

Případ použití: Rozpoznávání obličeje u vchodu do školy
Rozpoznávání obličeje lze použít u vchodů a bran do školy k podpoře bezpečnosti studentů a zaměstnanců a k identifikaci známých podezřelých osob, které se pokoušejí vstoupit do budovy. Technologie "poplašné černé listiny" generuje upozornění, pokud do objektu vstoupí známý podezřelý.

Při identifikaci obličejů je nejdůležitější jasnost a kamery s širokým dynamickým rozsahem (WDR) mohou kompenzovat problémy, jako je protisvětlo za jasného dne, kdy je světlo za přicházející osobou jasnější než okolní světlo uvnitř.

Systémy rozpoznávání obličeje lze použít i uvnitř školních budov. Terminál pro rozpoznávání obličeje instalovaný u vchodu do budovy kampusu nebo knihovny lze nakonfigurovat tak, aby byl zajištěn přístup do budov pouze registrovaným studentům a zaměstnancům.

Kamery pro počítání lidí lze použít v kavárnách a knihovnách k poskytování denních nebo měsíčních reportů o návštěvnosti a k lepšímu pochopení špiček a odpovídajícímu uspořádání pracovního procesu.

Jednotné řešení kombinuje různé aplikace

Záznamy ze všech kamer lze spravovat, monitorovat a ukládat v autorizovaném bezpečnostním centru, které se nachází buď v areálu školy, nebo v centrálním místě, které kombinuje záznamy z kamer z více areálů například ve školním obvodu. Bezpečnostní pracovníci mohou obecně přistupovat k datům ze sledování různými způsoby, a to prostřednictvím stolního počítače, notebooku nebo mobilního zařízení. Taková flexibilita usnadňuje práci bezpečnostních pracovníků. Policista nebo strážník může během hlídkování v areálu školy sledovat video na mobilním zařízení.

Kamerové systémy ve školách často nejsou monitorovány. Bezpečnostní personál školy má mnohem naléhavější povinnosti než sedět před videomonitorem a pro obsluhu je obtížné zůstat ve střehu a sledovat detailní události, které se mohou zobrazit na obrazovce. Zdlouhavé a na chyby náchylné ruční monitorování lze nyní nahradit inteligentnějšími systémy, které poskytují alarmy pouze tehdy, když je něco k vidění.

Obranná linie pro bezpečnější výukové prostředí
Systémy pro maximalizaci školního dohledu a zabezpečení zahrnují vyhrazené, vysoce výkonné kamery pro snímání událostí, vestavěný síťový videorekordér pro záznam a ukládání událostí a centralizovanou platformu pro správu videa, která systém sjednocuje. Technologie umělé inteligence a deep learning automatizují bezpečnostní procesy a poskytují užitečné informace v reálném čase, které přesahují rámec videozáznamů. Nasazení těchto technologií na hranicích areálu může podpořit lepší zabezpečení celého kampusu tím, že zabrání proniknutí nebezpečí do vzdělávacího prostředí.

Poznámka:
(1) https://nces.ed.gov/fastfacts/display.asp?id=49