Verständnis von OODPCVS, dem neuen Rahmen für die Klassifizierung von Bilddetails in IEC 62676-4:2025

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Videosicherheitssnormen spielen eine Schlüsselrolle für die Entwicklung der Branche. Im vergangenen Jahr wurde der bekannte DORI-Rahmen, der 2014 eingeführt wurde, durch OODPCVS ersetzt, eine neue, anspruchsvollere Klassifizierung, die den Anforderungen moderner Technologien besser gerecht wird. Als Reaktion auf diesen Wandel richtet Hikvision seine Produkte und Design-Ressourcen aktiv darauf aus, unsere Partner bei der Umstellung auf höhere Industriestandards zu unterstützen.

Mit dem technologischen Fortschritt müssen sich auch die einschlägigen Industrienormen weiterentwickeln. Im vergangenen Jahr wurde mit der Norm IEC 62676-4:2025, die von der Internationalen Elektrotechnischen Kommission (IEC) veröffentlicht wurde, eine wichtige Aktualisierung der Klassifizierung und Bewertung von Bilddetails in Videoüberwachungssystemen eingeführt. Dies spiegelt die bedeutenden Fortschritte in der digitalen Bildgebung, die KI-gesteuerte Videoanalyse und den wachsenden Bedarf an feineren visuellen Detaildefinitionen in modernen Sicherheitsanwendungen wider.

Warum musste die Klassifizierung der Bilddetails weiterentwickelt werden?

Seit der Veröffentlichung der letzten Ausgabe der Norm im Jahr 2014 gab es mehrere wichtige Entwicklungen, die eine Aktualisierung erforderlich machten.

Erhebliche Fortschritte bei der Kameraauflösung

Die vielleicht wichtigste Neuerung ist der erhebliche Fortschritt bei der Kameraauflösung. Die heutigen Videosysteme basieren auf hochauflösenden Kameras mit mehreren Sensoren. Diese übertreffen bei weitem die technischen Annahmen, die im Rahmen der 2014 eingeführten DORI-Klassifizierung (Detection, Observation, Recognition and Identification) von Bilddetails getroffen wurden.

KI-Analytik erfordert klarere, feinere Definitionen von Bilddetails

Seit 2014 hat die KI-gesteuerte Analytik die Möglichkeiten von Videoüberwachungssystemen verändert. Heute erkennen sie Bewegungen, Personen, Fahrzeuge und Tiere, werden zur Identifizierung von Personen, zum Lesen von Kfz-Kennzeichen und zur Analyse von Aktivitäten und Ereignissen eingesetzt. All diese Anwendungen sind jedoch auf eine hohe Granularität der Pixeldichte im Video angewiesen. Darüber hinaus erfordert jeder Anwendungsfall einen bestimmten Grad an Bilddetails, den der ältere Rahmen nicht ausreichend beschreiben konnte.

Industrielle Anwendungen haben an Komplexität gewonnen

Seit der Einführung der DORI-Klassifizierung hat sich das Spektrum der Branchen, die die Videoüberwachungstechnologie einsetzen, stark erweitert. Videobasierte Anwendungen sind heute in den Bereichen Verkehr, Energie, Einzelhandel und Logistik weit verbreitet. Gleichzeitig haben die Anwendungsszenarien erheblich an Komplexität gewonnen. Diese immer vielfältigeren Einsätze erfordern einheitlichere und präzisere Definitionen der Bildanforderungen, um eine zuverlässige Leistung zu gewährleisten.

Wie ist die neue OODPCVS-Klassifizierung im Vergleich zu DORI?

Die Einfachheit von DORI führte zu einer breiten Akzeptanz, aber auch zu Einschränkungen. Mit nur vier breit angelegten Ebenen (Detection, Observation, Recognition und Identification) war es nicht gut geeignet, um differenzierte Aufgaben zu beschreiben oder die von der modernen Videoanalyse geforderte Präzision zu erfüllen. Dadurch entstand der Bedarf an einem flexibleren, granularen Rahmen.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, führt die Norm 2025 einen detaillierteren Rahmen für die Klassifizierung von Bilddetails ein: Overview, Outline, Discern, Perceive, Characterize, Validate, and Scrutinize (OODPCVS). Mit diesen sieben klar definierten Stufen bietet das OODPCVS-Rahmenwerk eine modernere, KI-fähige Weiterentwicklung des DORI-Rahmenwerks, die explizite Leitlinien für die Bestimmung der erforderlichen Kameraauflösung für verschiedene Anwendungen liefert.

So wird beispielsweise die Pixeldichte, die zur Identifizierung einer Person oder zum Lesen eines Nummernschildes erforderlich ist, von 250 px/m (im DORI-Rahmen als "Identification" klassifiziert) auf 500 px/m (in OODPCVS als "Validate" klassifiziert) erhöht. Dies gewährleistet eine ausreichende Bildschärfe, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen oder dynamischen Szenen mit Bewegungsunschärfe.

(1) DORI: Klassifizierung von Bilddetails auf vier Ebenen

DORI, basierend auf IEC 62676-4:2014, definiert vier Ebenen der Bilddetails, die zur Durchführung bestimmter Operationen erforderlich sind:

(2) OODPCVS: Siebenstufige Klassifizierung von Bilddetails

Die neue Norm IEC 62676-4:2025 führt sieben Kategorien von Operationen und Bilddetailstufen ein:

Was sind die praktischen Vorteile von OODPCVS?

Das OODPCVS-Rahmenwerk stellt sicher, dass Videoüberwachungssysteme die realen betrieblichen Anforderungen besser unterstützen können, indem sie die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und die Arbeitsabläufe bei der Systementwicklung verbessern.

Genauere Systemplanung

Konstrukteure können nun präzisere Pixeldichteziele für jede überwachte Zone definieren, was eine fundiertere Auswahl von Kameras und Objektiven ermöglicht. Dies gibt Endnutzern und Betreibern die Gewissheit, dass das System wie vorgesehen funktioniert.

Bessere Anpassung an die Leistungsanforderungen von AI

Jede KI-Aufgabe kann an eine bestimmte Kombination aus Betrieb und Pixeldichte angepasst werden. Zum Beispiel könnte "Classified Object Detection at Perimeters" als "Discern" bei 80 px/m definiert werden. "Fahrzeugmerkmalanalyse" könnte "Charakterisieren" bei 250 px/m sein. "Gesichtserkennung" könnte "Validieren" bei 500 px/m und "Forensische Detailerfassung" definiert als "Prüfen" bei 1500 px/m sein.

Zuverlässigere Videobeweise und täglicher Betrieb

Die von OODPCVS geforderte höhere Klarheit wird die Zuverlässigkeit und Effizienz der Videoanalyse und der Untersuchung von Vorfällen verbessern und den Betreibern ein besseres Gesamtbild der Situation vermitteln.

Ein einheitlicher Kommunikationsrahmen für die Branche

Hersteller, Systemintegratoren, Installateure und Endbenutzer können sich auf dieselben Klassifizierungsdefinitionen beziehen, was die Zusammenarbeit verbessert und Unklarheiten reduziert.

Wir begleiten Sie während des Übergangs

Die Weiterentwicklung der IEC 62676-4 stellt einen wichtigen Fortschritt für die Sicherheitsbranche dar, da sie die Klassifizierung von Bilddetails mit moderner digitaler Bildgebung und KI-gesteuerten Anwendungsfällen in Einklang bringt.

Da sich die Branche auf die Norm IEC 62676-4:2025 und das OODPCVS-Rahmenwerk zubewegt, wissen wir, wie wichtig es für unsere Partner ist, mit Werkzeugen und Produkten zu arbeiten, die den neuesten Anforderungen entsprechen.

Hikvision aktualisiert derzeit aktiv Produktspezifikationen, Systemdesign-Tools und andere zugehörige Ressourcen. Diese Aktualisierungen werden den Partnern helfen, die Kameraplatzierung genauer zu planen und Projekte mit größerer Sicherheit zu entwerfen.

Wir setzen uns weiterhin dafür ein, klare Richtlinien und zukunftssichere Lösungen anzubieten, die sowohl den neuen Standard als auch ältere Implementierungen unterstützen und sicherstellen, dass jedes Projekt die von den Kunden definierten Leistungsstufen und Betriebsanforderungen erfüllt.

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