Top 5 trendů pro odvětví AIoT v roce 2025

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search blog

Cancel

Resetovat

ODESLAT

V posledních letech jsme zkoumali vývojové trendy v oblasti bezpečnosti. S technologickým pokrokem se zaměření rozšířilo z pouhého zabezpečení našeho světa na jeho inteligentnější fungování. AIoT (Internet věcí s umělou inteligencí) je lídrem této transformace, která přináší revoluci i v jiných odvětvích než jen v oblasti zapezpečení. Letos se hlouběji zabýváme trendy, které budou v roce 2025 hnací silou AIoT, a ukazujeme, jak technologie AI mění průmyslová odvětví a podporují efektivnější, bezpečnější a udržitelnější budoucnost.

1. Vnímací technologie se přizpůsobují různým prostředím a situačním potřebám.

Technologie vnímání obrazu se stále vyvíjejí, aby mohly efektivně fungovat v různých podmínkách. Technologie AI Image Signal Processing (AI-ISP) již například nastavila vysokou laťku kvality obrazu za špatných světelných podmínek tím, že výrazně snižuje obrazový šum a řeší rozmazání pohybu. Pro rozsáhlé monitorovací scénáře, které vyžadují široké úhly záběru a detailní obraz, se technologie s ultra vysokým rozlišením (UHD) stávají standardem. Nabízejí vyšší snímkovou frekvenci, lepší kontrast a bohatší detaily, což usnadňuje snímání a analýzu rozsáhlých a složitých scén.

Kromě zpracování obrazu s umělou inteligencí vidí milimetrové radary přes kouř, prach a překážky a poskytují přesná měření rychlosti a směru, která se hojně využívají při řízení dopravy. V hlučných a drsných průmyslových podmínkách s nepřetržitým provozem umožňuje snímání zvukových vln neinvazivní monitorování zařízení pro včasné odhalení poruchy a zkrácení doby odstávky.

2. AIoT uvádí digitalizaci do života v různých průmyslových aplikacích

Společnosti stále častěji zavádějí technologie AIoT, aby řešily konkrétní provozní výzvy a urychlily digitální transformaci. V maloobchodě, kde je zásadní prevence ztrát a udržení konkurenční výhody, nyní zařízení AIoT poskytují cenná data, jako je sledování zásob, pěšího provozu, délky front a hustoty prostoru. Tyto informace pomáhají obchodům přizpůsobit nabídku, optimalizovat provoz a zmírnit ztráty.

V energetice je bezpečnost neoddiskutovatelným požadavkem. Řešení AIoT, jako jsou automatické kontroly osobních ochranných prostředků (OOP), nyní využívají umělou inteligenci k zefektivnění kontroly správné bezpečnostní výstroje, což snižuje počet manuálních kontrol a zvyšuje bezpečnost na pracovišti.

Kromě toho se vývoj velkých modelů pro vidění, zvuk a optická vlákna přizpůsobuje specifickým průmyslovým návrhům, optimalizaci algoritmů a zjednodušování modelů. Cílem tohoto trendu je vytvořit lehká, vertikálně specifická nasazení AIoT, která jsou praktická a efektivní v reálných scénářích.

Navíc stále častější využívání generativní umělé inteligence přináší další úroveň usnadnění a efektivity. Multimodální rozsáhlé modely, které integrují text s vizuálními údaji, umožňují mnohem jednodušší vyhledávání a interakci s informacemi, například když lidé hledají konkrétní zásilku v logistickém centru. Díky uživatelsky přívětivým textovým rozhraním poskytují systémy AIoT využívající tyto modely stále rychlejší a bezproblémový přístup k potřebným datům, což zefektivňuje rozhodovací a provozní procesy.

3. Dochází k výraznému posunu směrem k otevřeným ekosystémům založeným na spolupráci.

Vzhledem k tomu, že poptávka po řešeních AIoT na míru v roztříštěných průmyslových scénářích vzrostla, nemůže žádná společnost sama uspokojit všechny požadavky uživatelů. Otevřené platformy a nástroje AIoT se proto stávají nezbytnými, což poskytovatelům řešení umožňuje bezproblémovou integraci aplikací a služeb třetích stran. Tento posun směrem k integraci AIoT je hnací silou digitální transformace napříč odvětvími, zvyšuje efektivitu a podporuje inovace.

K tomu přispívají standardizované protokoly, které zjednodušují komunikaci mezi zařízeními a zkracují dobu a náklady na vývoj. Tyto protokoly usnadňují spolupráci všech typů zařízení a řeší problémy, jako je složitost konfigurace, škálovatelnost a zabezpečení sítě. Jedná se o nezbytnou součást budování úspěšného otevřeného ekosystému AIoT, kde je klíčovým požadavkem bezproblémová interoperabilita mezi zařízeními a systémy.

Toto prostředí spolupráce pomáhá vývojářům a integrátorům vytvářet flexibilní a efektivní řešení AIoT. V současné době jsou již široce dostupné jednoduše použitelné platformy pro školení AI, které umožňují nespecializovaným systémovým integrátorům školit a nasazovat vlastní modely AI. Uživatelé mohou tyto modely umělé inteligence snadno kombinovat a přizpůsobovat pro úlohy, jako je detekce objektů a klasifikace zvuku, a tím rozšiřovat funkčnost svých řešení. Hodnota řešení AIoT se proto zvyšuje v různých odvětvích, od průmyslových procesů až po automatizaci domácností.

4. Budování důvěry v kybernetickou bezpečnost prostřednictvím proaktivních strategií a mezioborových partnerství

Řešení kybernetické bezpečnosti jsou i nadále v centru pozornosti, protože prostředí AIoT se stále rozšiřuje. Společnosti stále častěji uplatňují proaktivní a zároveň pohotové přístupy ke kybernetické bezpečnosti, které se zaměřují na rychlé odhalení hrozeb a účinnou reakci. Díky spolupráci se specializovanými firmami, které se zabývají testováním zabezpečení, mohou vyhodnocovat svá bezpečnostní řešení AIoT podle široké škály standardů, včas identifikovat a řešit zranitelnosti, aby se zabránilo jejich zneužití. Průběžné testování zajišťuje, že aktualizace a vylepšení trvale splňují nejvyšší bezpečnostní kritéria.

Transparentní komunikace se stala klíčovou pro otevřené řešení bezpečnostních problémů. Organizace stále častěji zřizují centra pro reakci na bezpečnostní situace a zavádějí robustní programy pro správu zranitelností. Klíčem k tomuto trendu je opět úzká spolupráce, kdy instalatéři, systémoví integrátoři a zákazníci spolupracují na zajištění bezpečného nasazení a používání, což vede k odolnějšímu a důvěryhodnějšímu provoznímu rámci.

5. AIoT se stává katalyzátorem udržitelnosti, který mění pravidla hry

Organizace po celém světě hledají udržitelnější způsoby provozu a podnikání a mnohé z nich se za tímto účelem obracejí k technologiím AIoT. Rozšířením připojených senzorů o algoritmy umělé inteligence pomáhá AIoT optimalizovat využívání zdrojů, snižovat spotřebu energie, zlepšovat nakládání s odpady a zvyšovat provozní efektivitu v mnoha průmyslových odvětvích.

Například v oblasti inteligentního řízení spotřeby energie v budovách se systémy AIoT používají k automatickému přizpůsobení spotřeby energie na základě obsazenosti a povětrnostních podmínek, což vede k významným úsporám nákladů a snížení emisí uhlíku.

V dopravě se AIoT pro optimalizaci dopravy využívá k optimalizaci dopravního toku, snižuje dopravní zácpy a snižuje emise uhlíku. Podobně kombinace radaru s milimetrovými vlnami a kamer pro detekci vodní hladiny umožňuje analýzu kvality vody a kontrolu povodní v reálném čase, čímž se dále rozvíjí udržitelnost založená na umělé inteligenci. Takové pokroky zdůrazňují potenciál AIoT jako mocného nástroje pro pozitivní změnu, která je prospěšná lidem i planetě.

Více informací

Trendy, které budou v roce 2025 hnát AIoT kupředu, způsobí revoluci v průmyslových odvětvích po celém světě. Chcete-li se dozvědět více o poznatcích společnosti Hikvision a nejnovějších trendech v oblasti AIoT a dalších technologií, navštivte Blog Hikvision.

AIoT: Driving digital transformation across industries

Business trends

Přihlaste se k odběru našeho newsletteru a získejte nejnovější trendový obsah od společnosti Hikvision

Kontakt

Hik-Partner Pro

Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more

Scan and download the app

Download

Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.

Top 5 trendů pro odvětví AIoT v roce 2025

1. Vnímací technologie se přizpůsobují různým prostředím a situačním potřebám.

2. AIoT uvádí digitalizaci do života v různých průmyslových aplikacích

3. Dochází k výraznému posunu směrem k otevřeným ekosystémům založeným na spolupráci.

4. Budování důvěry v kybernetickou bezpečnost prostřednictvím proaktivních strategií a mezioborových partnerství

5. AIoT se stává katalyzátorem udržitelnosti, který mění pravidla hry

Více informací

Související odkazy

Odebírat novinky

Get a better browsing experience

Top 5 trendů pro odvětví AIoT v roce 2025

1. Vnímací technologie se přizpůsobují různým prostředím a situačním potřebám.

2. AIoT uvádí digitalizaci do života v různých průmyslových aplikacích

3. Dochází k výraznému posunu směrem k otevřeným ekosystémům založeným na spolupráci.

4. Budování důvěry v kybernetickou bezpečnost prostřednictvím proaktivních strategií a mezioborových partnerství

5. AIoT se stává katalyzátorem udržitelnosti, který mění pravidla hry

Více informací

Související odkazy

Neviditelné světelné technologie v oblasti bezpečnosti: Výzvy spojené s implementací a budoucí trendy

Odebírat novinky

Get a better browsing experience