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Como proteger a sua loja das perdas : um guia de prevenção de perdas no comércio retalhista

Embora a corrida ao retalho possa gerar maiores vendas, é também uma altura de maiores perdas devido a roubos, fraudes, quebras operacionais e problemas de segurança. A boa notícia é que as soluções de segurança baseadas em IA podem fornecer proteção proactiva e em tempo real, mesmo no auge da época festiva.

 

 

A quebra no retalho é um desafio que se mantém durante todo o ano e que custa milhares de milhões ao sector. De acordo com a pesquisa1, a retração do varejo nos EUA representou US $ 112,1 bilhões em perdas em 2022, representando 1,6% das vendas, acima dos 1,4% em 2021. São milhares de milhões de dólares que, só nos EUA, saem pela porta fora devido a roubos, fraudes e erros operacionais.

 

O problema intensifica-se dramaticamente durante a época festiva. Em alturas como a Black Friday, as lojas apinhadas de gente oferecem uma cobertura perfeita para os ladrões, os artigos de oferta de elevado valor tornam-se alvos privilegiados e os caixas stressados são mais susceptíveis de cometer erros. Os métodos tradicionais de prevenção de perdas - guardas uniformizados, câmaras básicas e monitorização manual - têm dificuldade em acompanhar as sofisticadas tácticas de roubo e o grande volume de transacções.

 

O que é a prevenção de perdas no retalho na era da IA? 

 

É uma solução proactiva e em tempo real que monitoriza todos os cantos da sua loja - desde a entrada, passando pela caixa, até ao armazém - impedindo as perdas antes de estas acontecerem.

A prevenção de perdas no retalho não é um desafio único - é uma mistura complexa de ameaças:

 

  • Roubo externo: Crime organizado no comércio a retalho, furto oportunista em lojas
  • Fraude interna: Roubo de caixas, fraude de empregados
  • Retração operacional: Erros de caixa, erros de auto-verificação, erros de inventário
  • Ameaças à segurança: Incidentes violentos, incêndios em armazéns

 

A época festiva amplifica todos estes riscos. O que é necessário é uma solução que ofereça uma cobertura sistemática em todos os cenários em que ocorrem perdas. Os actuais sistemas alimentados por IA funcionam como se tivessem dezenas de especialistas experientes em prevenção de perdas a observar em simultâneo, sem nunca se cansarem ou distraírem e detectando riscos que os humanos poderiam não ver. O objetivo não é apanhar os criminosos depois de saírem, mas sim detê-los antes que o façam.

 

Como travar os reincidentes à entrada?

 

Os infractores reincidentes causam perdas incómodas. Provavelmente já viu a mesma pessoa a roubar na sua loja várias vezes. A parte frustrante? Quando a segurança os reconhece, eles já estão escondidos e o estrago está feito.

 

O sistema de lista de bloqueio da Hikvision inverte esta linha temporal. Utilizando as câmaras DeepinView, DeepinMind NVRs e o software HikCentral Professional, o sistema cria uma biblioteca de listas de bloqueio de infractores conhecidos e compara instantaneamente qualquer pessoa que entre com esta biblioteca. No momento em que uma pessoa suspeita volta a entrar na loja, a segurança recebe um alerta imediato. Pode atribuir uma monitorização adicional ou ter pessoal visivelmente presente nas áreas que normalmente são alvo de furto - o suficiente para impedir o furto. Um grande retalhista sul-americano implementou este sistema em toda a sua cadeia, evitando inúmeros incidentes simplesmente através da deteção precoce.

 

Porque é que as câmaras com IA são mais eficazes contra os furtos em lojas?

 

Os furtos em lojas são frequentemente a principal causa de perdas no comércio retalhista. Além disso, à medida que as tácticas e os métodos de furto a retalho se tornam mais sofisticados, a ameaça aumenta. Os dados mostram que os incidentes de furto em lojas nos Estados Unidos aumentaram 93% em 2023 em comparação com 2019, com perdas de até 90%2. Estes desafios sublinham a importância de medidas proactivas, como os dados e as informações obtidas através de tecnologias baseadas em IA.

 

As câmaras com IA da Hikvision não se limitam a gravar - elas compreendem o que estão a ver. Mais importante ainda, utilizam um algoritmo único de furto em lojas baseado em grandes modelos multimodais de IA. Enquanto os algoritmos convencionais analisam apenas movimentos baseados em vídeo, a Hikvision integra modelos de IA visual e modelos de linguagem para compreensão semântica. Não se trata apenas de estar atento a "pessoa coloca o artigo no saco" (que descreve todos os compradores legítimos). Em vez disso, analisa o quadro completo, procurando, talvez, pessoas que se demoram sozinhas, hesitam, olham em volta à procura de câmaras ou fazem movimentos invulgares. Em aplicações do mundo real, esta abordagem revelou-se três vezes mais exacta do que os sistemas tradicionais apenas de vídeo. 

Também ajuda os retalhistas a agir rapidamente. Um retalhista que utiliza o sistema da Hikvision em Singapura, por exemplo, recebe alertas instantâneos do WhatsApp sempre que é detectada uma atividade suspeita. Durante o caos da Black Friday, esta rapidez pode fazer toda a diferença. 

 

Como é que se podem evitar perdas nas caixas durante a época festiva?

 

Sejamos honestos em relação aos desafios do checkout - nem sempre se trata de fraude intencional. Durante a correria das festas de fim de ano, estão sempre a acontecer erros honestos: leitura do código de barras errado, falta de artigos no fundo de um carrinho ou processamento incorreto de devoluções quando as filas se estendem até à porta. Mas quer os erros sejam acidentais ou deliberados, o impacto financeiro é o mesmo. 

 

O sistema da Hikvision integra câmaras, NVRs e máquinas POS de terceiros para sobrepor dados de transação diretamente nas imagens de vídeo. Os gestores podem pesquisar clips de vídeo de encomendas anómalas para comparar dados entre o histórico de encomendas do POS e as imagens reais da câmara. Esta capacidade é particularmente valiosa durante a Black Friday, quando se processam centenas de transacções por hora e os supervisores não podem supervisionar pessoalmente cada registo.

 

E quanto às perdas de carrinhos de compras?

 

Isto parece insignificante até se calcularem os números. Os carrinhos de compras de metal que utilizamos nos supermercados custam normalmente entre 75 e 250 dólares cada3. A perda de 50 carrinhos por local numa cadeia de 100 lojas significa custos de substituição entre 375 000 e 750 000 dólares. Mais importante ainda, durante as férias, a disponibilidade do carrinho tem um impacto direto nas vendas. Os clientes que não conseguem encontrar os carrinhos abandonam-nos ou compram menos porque é inconveniente transportar os artigos.

 

O sistema alimentado por IA alerta instantaneamente o pessoal quando os carrinhos saem das zonas designadas. Isto não só previne o roubo, como também optimiza a eficiência da circulação dos carrinhos, melhorando a experiência geral de compra.

Shopping Cart Detection

Como encontrar rapidamente os suspeitos?

 

Quando ocorre um roubo, a velocidade é importante para a recuperação e recolha de provas. Os métodos tradicionais requerem muitas vezes horas de revisão manual de imagens de várias câmaras para localizar os movimentos de um suspeito - um processo moroso e trabalhoso.

A tecnologia AcuSeek da Hikvision muda isso completamente. Precisa de encontrar "o tipo de casaco preto com a mochila vermelha"? Basta escrevê-lo e localizará instantaneamente a pessoa. Além disso, quando os suspeitos accionam os alertas, o AcuSearch permite pesquisas imediatas, apresentando a trajetória histórica do indivíduo e determinando se este praticou um furto durante a sua ida às compras. Também ajuda a localizar rapidamente objectos perdidos. Durante a semana de alto tráfego da Black Friday, quando se lida com vários incidentes diários, esta eficiência é crucial

 

Saiba mais

 

Cada roubo evitado e cada fraude detectada protege os ganhos duramente obtidos com as suas operações optimizadas e investimentos em marketing. Saiba mais sobre as soluções de prevenção de perdas no varejo da Hikvision em nosso site ou agende uma avaliação de segurança conosco antes que a correria das festas comece.

 

[1] National Retail Federation (2023). Inquérito Nacional sobre Segurança no Retalho 2023

[2] National Retail Federation (2024). O impacto do roubo a retalho & Violência 2024

[3] Carts and Parts, Inc. (2023). Novos carrinhos de compras vs. peças de reposição para carrinhos de compras

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