A Hikvision e a ITS International realizam um estudo cujos resultados demonstram o importante papel da AioT na gestão do tráfego
Atualmente, diferentes instituições da Administração Pública estão a explorar as mais recentes tecnologias digitais para enfrentar os problemas crescentes que as cidades enfrentam devido ao tráfego excessivo e à poluição. O crescimento urbano e a alta quantidade de veículos em circulação estão a gerar sérios problemas em todo o mundo.
Para melhorar a gestão do tráfego e o controlo de emissões, muitas instituições em todo o mundo estão a recorrer a tecnologias digitais inovadoras, como as câmaras inteligentes AioT, que fornecem uma visão clara das condições do tráfego em tempo real, além de prever com precisão as tendências futuras.
A Hikvision, juntamente com a ITS International, realizou uma pesquisa com 150 profissionais que trabalham na gestão de tráfego digital, que reflete conclusões relevantes. Os entrevistados responderam a questões tão importantes como o papel que as tecnologias AioT desempenham hoje, por que as câmaras multifuncionais “estão na moda” ou “por que as plataformas são necessárias para acelerar a implementação”.
Estes são alguns dos resultados mais notáveis:
1. A AioT está a tornar-se cada vez mais importante na gestão do tráfego. Essa foi a opinião de 85% dos entrevistados. A IA é considerada uma tecnologia fundamental para os condutores e para a segurança rodoviária, graças à sua capacidade em detetar perigos na estrada. Por outro lado, a pesquisa revelou que a IA desempenha um papel fundamental nos engarrafamentos e na detecção de infrações. Também foi destacada a dificuldade na implementação de dispositivos de IA e AioT, devido à falta de padrões tecnológicos, à complexidade do sistema e à falta de financiamento.
2. Hoje existe uma grande demanda por câmaras inovadoras. Os participantes expressaram unanimemente o seu apoio às câmaras multifuncionais, que reúnem diferentes recursos num único dispositivo; Algoritmos de IA integrados alertam as autoridades sobre certos incidentes, como excesso de velocidade ou outras infrações. Além disso, destacaram a necessidade desses sistemas oferecerem alta confiabilidade, integração mais fácil com modelos de gestão de tráfego, bom preço e desempenho.
3. Os benefícios da digitalização de gestão de tráfego. A maioria dos inquiridos concorda com a importância de obter mais e melhores dados através destes dispositivos (51% e 67% respetivamente). 66% dos entrevistados, graças à IA, observaram melhor eficiência na gestão de tráfego. Pouco mais de 50% destacaram outra série de benefícios, como redução de tráfego, previsão rigorosa de tráfego e melhor planeamento. 49% consideram fundamental reduzir os acidentes de trânsito.
4. O desafio da integração de dados e sistemas. Muitos entrevistados consideraram um grande desafio unificar vários sistemas e fontes de dados para a gestão de tráfego digital. 67% destacaram o grande obstáculo representado pela complexidade técnica. 62% destacaram a falta de padrões comuns e 57% a ausência de uma boa plataforma de hardware e software. Dadas as dificuldades técnicas, as autoridades entenderão que é necessária uma estreita colaboração com empresas da indústria e tecnologia.
5. Tendências atuais de investimento em tecnologia para gestão de tráfego. O estudo identificou uma série de áreas-chave onde as autoridades estão a investir em soluções AioT para uma melhor gestão do tráfego: ciclovias (53%), áreas pedestres (43%) e controlo de emissões atmosféricas (40%). O AioT será uma tecnologia determinante para, por exemplo, identificar aqueles veículos que invadem a ciclovia. Além disso, algoritmos de IA incorporados em dispositivos inteligentes são capazes de identificar e classificar veículos em zonas de baixa emissão e similares.
6. IA e o futuro da gestão de tráfego. 71% dos entrevistados consideram que a IA vai melhorar cada vez mais o tráfego em tempo real. Além disso, 69% destacaram novas oportunidades que irão melhorar a demanda futura de tráfego, bem como um planeamento mais eficaz.
O objetivo da Hikvision com este tipo de pesquisa é analisar as tendências atuais e futuras em termos de gestão de tráfego. Essas descobertas permitirão que se construa a próxima geração de soluções AioT inteligentes, para trazer o maior benefício possível para as autoridades. Os objetivos são: oferecer maior segurança e eficiência; reduzir os requisitos de infraestrutura rodoviária; concentrar vários algoritmos e recursos de IA num único dispositivo; e automatizar processos de gestão de tráfego, como reconhecimento de veículos ou processamento de infrações, entre outros.
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