30 ביולי 2025 - היקוויז'ן, מובילה עולמית בתחום האינטרנט של הדברים (AIoT) המופעל בבינה מלאכותית, השיקה סדרת מצלמות מחסום מהדור הבא, מצלמות לזיהוי תקריות תנועה ושרתי עיבוד, המופעלים באמצעות מודלי בינה מלאכותית מתקדמים בקנה מידה גדול לתחום התנועה. מוצרים חדשניים אלו נועדו לשפר באופן משמעותי את דיוק הזיהוי, להפחית התראות שווא ולשפר את בטיחות התנועה הכוללת.
מודלי בינה מלאכותית מהפכניים לזיהוי חכם יותר
מודלי הבינה המלאכותית רחבי־ההיקף של היקוויז'ן בתחום התנועה מבוססים על פלטפורמת Guanlan Large-Scale AI Model. הם פותחו מתוך ידע מעמיק בתעשיית התחבורה ואומנו על מיליוני מצבים מורכבים מהעולם האמיתי, כגון כבישים רטובים, אזורי עבודות ותנאי מזג אוויר קיצוניים.
המודלים עושים שימוש בארכיטקטורת Transformer - גישה לפיתוח בינה מלאכותית המאפשרת צפייה מקבילה בחלקי המידע. שיטה זו מסייעת למודלים לזהות מאפיינים מורכבים, ולקבוע במהירות את הקשרים בין רכיבים שונים בסצנת תנועה.
מנגנון ה־Self-Attention במודלים אלה מאפשר חילוץ יעיל יותר של מאפיינים כוללים. במקום להתמקד רק בפרטים בודדים, המודלים מנתחים את התמונה כולה כדי להבין את ההקשר. גישה זו מפחיתה באופן משמעותי זיהויים שגויים הנגרמים מהרקע.
מצלמות מחסום: 75% פחות התראות שווא
מצלמות המחסום החדשות של היקוויז'ן, המצוידות במודלי בינה מלאכותית רחבי־ההיקף (דגמים iDS-TCV9(C)00-HI ו־iDS-TCV9(C)07-HIR), נותנות מענה לאתגרים נפוצים במעקב אחר ציות לחוקי תנועה, כגון גילוי שימוש בחגורת בטיחות ושימוש בטלפון נייד בידי נהגים.
מנגנון ה־Self-Attention מעריך את תנוחת הנהג ואת החלקים הגלויים של חגורת הבטיחות - גם כאשר היא מוסתרת חלקית - ומפחית התראות שווא בשיעור של 75%. יכולות ההכללה החזקות של המודלים, הנובעות מאימון מקדים נרחב בשילוב עם מנגנוני ה־Self-Attention, מאפשרות להם לפעול היטב במצבים מורכבים, כגון כאשר צבע החגורה דומה לצבע הבגד או כאשר לחגורה צורה חריגה.
בזיהוי שימוש בטלפון, מצלמות אלו מנתחות מגוון גורמים כגון מיקום היד, האזור הסמוך לאוזן וקו הראייה של הנהג. באמצעות שילוב ידע מקצועי מהתעשייה, ולא בהסתמכות בלעדית על צורת הטלפון, הן מפחיתות זיהויים שגויים של שימוש בטלפון בשיעור של 75%, ועונות על הצורך בדיוק גבוה.
מצלמות ושרתי זיהוי תקריות תנועה: ירידה של 60% בשיעור הזיהויים השגויים
מצלמות זיהוי התקריות של היקוויז'ן (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) והשרתי עיבוד (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) משתמשים במודלי בינה מלאכותית רחבי־ההיקף כדי להשיג ירידה של 60% בשיעור ההתראות השגויות עבור תקריות כגון חפצים שנפלו על הכביש, זיהוי הולכי רגל וכלי רכב שעצרו.
המצלמות ממזערות זיהויים שגויים מהרקע באמצעות הבנה טובה יותר של ההקשר בתמונה. יכולת ההכללה המשופרת שלהן מאפשרת לזהות מטרות נדירות ולחלץ מאפיינים מורכבים, כגון זיהוי סוגי אירועים על סמך מאפיינים מרכזיים של אנשים וכלי רכב. לדוגמה, הן יכולות לזהות אפודים זוהרים או אורות חירום כדי לסווג אירועים בדיוק גבוה. השרתי העיבוד, מצדם, מאפשרים למשתמשים ליהנות מיתרונות אלו גם עם המצלמות הקיימות שלהם, ובכך להימנע מהצורך בהתקנת מצלמות חדשות לניטור כבישים.
"מצלמות חדשות אלה הן צעד גדול קדימה ביעילות ניהול התנועה," אמר הוליס לי, מנהל מוצרי תחבורה חכמה בהיקוויז'ן. "עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־ההיקף לתחום התנועה, הפתרונות שלנו מדויקים יותר ומתמודדים טוב יותר עם אתגרי העולם האמיתי. המשמעות היא כבישים בטוחים יותר וניהול תנועה יעיל יותר עבור כולם."
גלו עוד
למידע נוסף על מצלמות המחסום החכמות של היקוויז'ן, ועל מצלמות ושרתי זיהוי התקריות עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־ההיקף, בקרו באתר הרשמי שלנו.
HiTools Designer
New Products
Hikvision App Store
