מ־"תפסנו אותך" ל־"תפסנו נכון": כיצד מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף לתחבורה הופכים את אכיפת התנועה לחכמה מאי פעם

אכיפת התנועה כיום אינה מסתכמת רק בלכידת עבירות - אלא בהשגת דיוק חסר תקדים שמעלים מחלוקות ובונה אמון ציבורי. מתנועות שגויות ועד חגורות בטיחות חבויות - גלו כיצד פריצת הדרך האחרונה במודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף מהפכת את ניהול התנועה, והופכת רגעי אי־ודאות מזדמנים לאכיפה אמינה ומודעת־הקשר, שעליה ערים ונהגים יכולים לסמוך.

 

אכיפת תנועה מבוססת AI מתקדמת: הדור הבא של הדיוק

דמיינו שאתם מקבלים קנס כבד על משהו שלא עשיתם. זה בדיוק מה שקרה לנהג בהולנד בשנה שעברה, כאשר מצלמת תנועה פירשה בטעות גירוד בראש כאילו הוא מחזיק טלפון. על פי ה־Mirror, למרות מחאותיו, גם הבודק האנושי החמיץ את הטעות, והוא חויב בקנס של 380 אירו. מקרה דומה התרחש בבנגלור, כך דווח ב־Times of India, כאשר נהג נקנס שלא בצדק על אי־חגירת חגורת בטיחות - רק משום שצבע החגורה התמזג עם צבע חולצתו.

 

מקרים אלה מדגישים תחום חשוב לשיפור: אמנם מצלמות תנועה מבוססות AI מציעות יתרונות משמעותיים ביעילות, אך יש מקום לשדרוג הדיוק שלהן. ההזדמנות טמונה בהתמודדות עם המגבלות הקיימות של מערכות AI מסורתיות. לעיתים הן מייצרות התרעות שווא בעת פירוש תנועות, הבחנת צבעים או עבודה בתנאי תאורה מאתגרים. כאשר נהגים נקנסים שלא בצדק, הדבר פוגע הן בשביעות הרצון האישית והן ביעילות הכוללת של מערכות האכיפה.

 

כאן נכנסת לתמונה החשיבות הקריטית של אמינות משופרת. חוק ה־AI של האיחוד האירופי מצהיר במפורש כי מערכות בינה מלאכותית חייבות להיות מדויקות והוגנות. מערכות שטועות מדי פעם - למשל כאשר הן מבלבלות בין תנועת יד לבין שימוש בטלפון - מדגישות את הצורך בהמשך התקדמות. עם שיפורים מתמשכים, אכיפת תנועה מבוססת AI יכולה להתפתח מכלי שימושי לפתרון מהימן ועקבי.

 

מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף לתחבורה: ממקרי שווא לדיוק מושלם

מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף לתחבורה הם שוברי משחק בניהול תנועה חכם. מודלים אלה מאומנים על מיליוני תרחישים מהעולם האמיתי - כבישים גשומים, אזורי עבודות, ואף תנאי מזג אוויר קיצוניים. בזכות שילוב ידע מעמיק מתעשיית התחבורה, הם מסוגלים להציג ביצועים טובים יותר בזיהוי מטרות נדירות או כאלה שלא נצפו בעבר, כגון חפצים שנפלו על הכביש באופן חריג.

 

הדור החדש ביותר של מודלי הבינה המלאכותית עושה שימוש גם במנגנון Self-Attention. במקום להתמקד בפרט יחיד (כגון יד סמוך לפנים), המודל מנתח את התמונה כולה כדי למנוע התרעות שווא. בדוגמאות הללו, הניתוח יכלול את תנוחת הנהג, אבזם חגורת הבטיחות ואף את פנים הרכב.

ולבסוף, מודלים רחבי־ההיקף הללו בנויים על ארכיטקטורת Transformer, המתמחה בחילוץ מאפיינים מורכבים. הדבר מאפשר להם להבחין בין אפוד זוהר של פועל בנייה לבין לבוש של הולך רגל, או בין משאית חונה כחוק לרכב שעצר בניגוד לחוק.

 

התוצאה? מערכת מדויקת הרבה יותר, שעושה פחות טעויות, ומתאימה את עצמה ומגיבה לכאוס של העולם האמיתי - ולא רק לתרחישים "על הנייר".

מצלמות התנועה של Hikvision עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף

HHikvision ניצבת בחזית המגמה לשילוב מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף במוצרי התנועה שלה.

 

  • מצלמות מחסומים: זיהוי חכם יותר של חגורות בטיחות ושימוש בטלפון

מצלמות המחסום החדשות שהושקו עושות שימוש במודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף כדי לנתח תנוחה, מיקום אבזם, ואף חגורות בטיחות חלקית מוסתרות. גם זיהוי השימוש בטלפון השתפר: במקום רק לחפש עצם בצורת טלפון, המצלמות מנתחות בו־זמנית את מיקום היד, כיוון המבט של הנהג, אזורים סמוכים לאוזן, תנועות אינטראקטיביות ועוד.
(יותר אין קנסות על גירוד קל!)

 

  • מצלמות ושרתים מסוג AID: פחות התרעות שווא

מערכות מסורתיות לעיתים מסווגות בטעות צללים או עמודים כחפצים שנפלו. מצלמות ה־AID של Hikvision, שהושקו ביולי, עושות שימוש במודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף כדי להפחית התרעות שווא ביותר מ־60%. הן מזהות הקשר - למשל מבדילות בין פסולת לבין סימוני כביש - ואף מצליחות לאתר חפצים נדירים, הודות לאימון מעמיק המבוסס על ידע מהתעשייה.

 

  • מצלמות ANPR לדרכים עירוניות: דיוק בזיהוי כלי רכב

מצלמות אלו, שיושקו מאוחר יותר השנה, מתהדרות בדיוק של 95% בזיהוי סוגי רכבים, צבעים ויצרנים - נתון קריטי לניטור דרכים.

הדרך שלפנינו

עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף לתחבורה, ערים יכולות לאכוף את חוקי התנועה בדיוק רב, לצמצם מחלוקות, והכי חשוב - להפוך את הדרכים לבטוחות וחכמות יותר מבלי לפגוע באמון הציבור. עתיד ניהול התנועה אינו רק אוטומטי - הוא אינטליגנטי. ועם פתרונות כמו אלו של Hikvision, העתיד הזה כבר כאן.

text over image1255
  • עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף לתחבורה, ערים יכולות לאכוף את חוקי התנועה בדיוק רב, לצמצם מחלוקות, והכי חשוב - לשמור על כבישים בטוחים וחכמים יותר, מבלי לפגוע באמון הציבור. עתיד ניהול התנועה אינו רק אוטומטי - הוא חכם.
  • עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף לתחבורה, ערים יכולות לאכוף את חוקי התנועה בדיוק רב, לצמצם מחלוקות, והכי חשוב - לשמור על כבישים בטוחים וחכמים יותר, מבלי לפגוע באמון הציבור. עתיד ניהול התנועה אינו רק אוטומטי - הוא חכם.

גלו עוד

כדי ללמוד עוד על מצלמות המחסום של Hikvision, וכן על מצלמות ושרתי זיהוי אירועים עם מודלי בינה מלאכותית רחבי־היקף, אנא בקרו באתר הרשמי 

Traffic

קישורים רלוונטיים

הירשמו לניוזלטר

הירשמו לניוזלטר הדוא"ל שלנו כדי לקבל את התוכן העדכני והטרנדי ביותר מ-Hikvision

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

צור קשר
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.