A Hikvision liberta o poder da IA em grande escala na gestão do tráfego através da introdução de câmaras e servidores de tráfego da próxima geração
30 de julho de 2025 - A Hikvision, líder global na Internet das Coisas alimentada por IA (AIoT), lançou um conjunto de câmeras de ponto de verificação de próxima geração, câmeras de deteção de incidentes de tráfego e servidores, alimentados por modelos avançados de IA de tráfego em grande escala. Estes produtos inovadores foram concebidos para aumentar significativamente a precisão da deteção, reduzir os falsos alarmes e melhorar a segurança geral do tráfego.
Os modelos de IA de tráfego em grande escala da Hikvision baseiam-se na plataforma Guanlan Large-Scale AI Model. Foram desenvolvidos com um profundo conhecimento do sector do tráfego e são treinados em milhões de situações complexas do mundo real, como estradas com chuva, áreas de construção e condições meteorológicas extremas.
Os modelos utilizam a arquitetura Transformer, uma abordagem de construção de IA que permite a visualização simultânea de partes de dados. Auxilia os modelos na identificação de caraterísticas complexas e pode determinar rapidamente as relações entre diferentes elementos num cenário de tráfego.
O mecanismo de auto-atenção destes modelos permite uma melhor extração das caraterísticas gerais. Em vez de se concentrarem apenas em pormenores individuais, analisam o quadro completo para compreenderem o contexto. Isto reduz significativamente as falsas detecções causadas pelo fundo.
As novas câmaras de ponto de controlo da Hikvision com modelos de IA em grande escala (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) abordam desafios comuns de monitorização da conformidade do tráfego, como a deteção do uso do cinto de segurança e do uso do telemóvel pelos condutores.
O mecanismo de auto-atenção avalia a postura do condutor e as partes visíveis do cinto de segurança - mesmo quando parcialmente obscurecidas - e reduz os falsos alarmes em 75%. Os fortes mecanismos de generalização e auto-atenção pré-treino dos modelos permitem-lhes funcionar bem em situações complexas, como quando a cor do cinto de segurança corresponde à roupa ou o cinto tem uma forma invulgar.
Quando se trata de detetar a utilização do telemóvel, estas câmaras analisam vários factores, como a posição da mão, a área junto ao ouvido e a linha de visão do condutor. Ao integrar o conhecimento da indústria em vez de se basear apenas na forma do telefone, reduzem as falsas detecções de utilização do telefone em 75%, satisfazendo a necessidade de uma elevada precisão.
As câmaras de deteção de incidentes da Hikvision (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) e os servidores (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) tiram partido de modelos de IA em grande escala para proporcionar uma redução de 60% nas taxas de falsos alarmes para incidentes como objectos caídos, deteção de peões e veículos parados.
As câmaras minimizam a falsa deteção de fundo através de uma melhor compreensão do contexto da imagem. A sua capacidade de generalização melhorada permite-lhes detetar alvos raros e captar caraterísticas complexas, como a identificação de tipos de eventos com base em caraterísticas-chave de pessoas e veículos. Por exemplo, podem identificar coletes reflectores ou luzes de emergência para classificar com precisão os eventos. Os servidores, por sua vez, permitem que os utilizadores obtenham estes benefícios utilizando as suas câmaras existentes, evitando a necessidade de instalar novas câmaras para a monitorização das estradas.
"Estas novas câmaras são um grande passo em frente na eficiência da gestão do tráfego", afirmou Hollis Li, Diretor de Produtos de Tráfego Inteligente da Hikvision para . "Com modelos de IA de tráfego em grande escala, as nossas soluções são mais precisas e melhores a lidar com os desafios do mundo real. Isto significa estradas mais seguras e uma gestão do tráfego mais eficiente para todos".
Para saber mais sobre as câmaras inteligentes de ponto de controlo da Hikvision, e as câmaras de deteção de incidentes e servidores com modelos de IA em grande escala, visite o nosso website oficial.
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