As 5 principais tendências para a indústria da IAoT em 2025
Nos últimos anos, explorámos as tendências em evolução no panorama da segurança. À medida que a tecnologia avançou, o objetivo deixou de ser apenas proteger o nosso mundo e passou a ser torná-lo mais inteligente. A AIoT (Internet das Coisas alimentada por IA) está a liderar esta transformação, revolucionando sectores para além da segurança. Este ano, aprofundamos as tendências que impulsionam a IAoT em 2025, mostrando como as tecnologias de IA estão a remodelar as indústrias e a promover um futuro mais eficiente, seguro e sustentável.
As tecnologias de perceção de imagem continuam a evoluir para funcionarem eficazmente em diversas condições. A tecnologia de processamento de sinal de imagem AI (AI-ISP), por exemplo, já estabeleceu uma fasquia elevada para o desempenho da qualidade de imagem em condições de pouca luz, reduzindo significativamente o ruído da imagem e abordando a desfocagem por movimento. Para cenários de monitorização em grande escala que exigem ângulos amplos e imagens detalhadas, as tecnologias de Ultra Alta Definição (UHD) estão a tornar-se a norma. Oferecem velocidades de fotogramas mais rápidas, melhor contraste e detalhes mais ricos, facilitando a captação e análise de cenas vastas e complexas.
Para além do processamento de imagens por IA, os radares de ondas milimétricas conseguem ver através de fumo, poeira e obstáculos, fornecendo medições precisas da velocidade e da direção, amplamente utilizadas na gestão do tráfego. Entretanto, em ambientes industriais ruidosos e agressivos com operações contínuas, a deteção de ondas sonoras permite a monitorização não invasiva do equipamento para deteção precoce de falhas, reduzindo o tempo de inatividade.
As empresas estão a adotar cada vez mais tecnologias de IAoT para enfrentar desafios operacionais específicos e acelerar a transformação digital. No retalho, onde a prevenção de perdas e a manutenção de uma vantagem competitiva são cruciais, os dispositivos AIoT fornecem agora dados valiosos, como o rastreio de inventário, o tráfego pedonal, o comprimento das filas e a densidade da área. Esta informação ajuda as lojas a adaptarem as suas ofertas, a optimizarem as operações e a reduzirem as perdas.
No sector da energia, por sua vez, a segurança é um requisito não negociável. As soluções de IAoT, como as verificações automatizadas de equipamento de proteção individual (EPI), utilizam agora a IA para simplificar a inspeção de equipamentos de segurança adequados, reduzindo a supervisão manual e melhorando a segurança no local de trabalho.
Além disso, o desenvolvimento de grandes modelos de visão, áudio e fibra ótica está a ser adaptado com designs específicos da indústria, otimização de algoritmos e simplificação de modelos. Esta tendência tem como objetivo criar implantações de IAoT leves e específicas para cada sector, que sejam práticas e eficazes em cenários do mundo real.
Além disso, a adoção crescente da IA generativa está a acrescentar uma camada extra de facilidade e eficiência. Os grandes modelos multimodais, que integram texto com dados visuais, tornam muito mais simples a pesquisa e a interação com a informação, por exemplo, quando as pessoas estão a localizar uma determinada encomenda num centro de logística. Ao fornecerem interfaces baseadas em texto fáceis de utilizar, os sistemas AIoT que utilizam estes modelos estão a proporcionar um acesso cada vez mais rápido e sem descontinuidades aos dados necessários, simplificando a tomada de decisões e os processos operacionais.
Com o aumento da procura de soluções de IAoT personalizadas em cenários industriais fragmentados, nenhuma empresa consegue satisfazer sozinha todas as exigências dos utilizadores. As plataformas e ferramentas abertas de IAoT estão, por conseguinte, a tornar-se essenciais, permitindo aos fornecedores de soluções integrar sem problemas aplicações e serviços de terceiros. Esta evolução para a integração da IAoT está a impulsionar a transformação digital em todos os sectores, melhorando a eficiência e promovendo a inovação.
Para apoiar ainda mais este objetivo, os protocolos normalizados estão a simplificar a comunicação entre dispositivos, reduzindo o tempo e os custos de desenvolvimento. Estes protocolos facilitam o trabalho conjunto de todos os tipos de dispositivos, resolvendo questões como a complexidade da configuração, a escalabilidade e a segurança da rede. Esta é uma parte essencial da construção de um ecossistema aberto de IAoT bem-sucedido, em que a interoperabilidade sem descontinuidades entre dispositivos e sistemas é um requisito fundamental.
Este ambiente colaborativo ajuda os programadores e integradores a criar soluções AIoT flexíveis e eficazes. As plataformas de formação de IA simples de utilizar estão agora a tornar-se amplamente disponíveis, o que permite que os integradores de sistemas não especializados formem e implementem os seus próprios modelos de IA personalizados. Os utilizadores podem facilmente combinar e personalizar estes modelos de IA para tarefas como a deteção de objectos e a classificação de áudio, melhorando a funcionalidade das suas soluções. Por conseguinte, o valor das soluções de IAoT é reforçado em vários sectores, desde os processos industriais à automatização doméstica.
As soluções de cibersegurança continuam a ser um foco crítico à medida que o cenário da AIoT continua a expandir-se. Cada vez mais, as empresas estão a adotar abordagens de cibersegurança proactivas, mas reactivas, que se centram na deteção rápida de ameaças e na resposta eficaz. Ao estabelecerem parcerias com empresas especializadas em testes de segurança, são capazes de avaliar as suas soluções de segurança AIoT em relação a uma vasta gama de normas, identificando e resolvendo vulnerabilidades precocemente para evitar a exploração. Os testes contínuos garantem que as actualizações e melhorias cumprem consistentemente os mais elevados padrões de segurança.
A comunicação transparente tornou-se crucial para abordar abertamente as preocupações de segurança. Cada vez mais, as organizações estão a criar centros de resposta de segurança e a implementar programas robustos de gestão de vulnerabilidades. Mais uma vez, a colaboração estreita é fundamental para esta tendência, com instaladores, integradores de sistemas e clientes a trabalharem em conjunto para garantir uma implementação e utilização seguras, conduzindo a um quadro operacional mais resiliente e fiável.
As organizações em todo o mundo estão a procurar formas mais sustentáveis de operar e conduzir os negócios, e muitas estão a recorrer a tecnologias de IAoT para o fazer. Ao aumentar os sensores ligados com algoritmos de IA, a AIoT está a ajudar a otimizar a utilização de recursos, a reduzir o consumo de energia, a melhorar a gestão de resíduos e a aumentar a eficiência operacional em vários sectores.
Na gestão inteligente da energia em edifícios, por exemplo, os sistemas AIoT estão a ser utilizados para ajustar automaticamente a utilização de energia com base na ocupação e nas condições meteorológicas, conduzindo a poupanças de custos significativas e a menores emissões de carbono.
Nos transportes, a IAoT para a otimização do tráfego está a ser utilizada para otimizar o fluxo de tráfego e reduzir o congestionamento, diminuindo as emissões de carbono no processo. Do mesmo modo, a combinação de radares de ondas milimétricas e câmaras de deteção do nível da água permite a análise em tempo real da qualidade da água e o controlo das inundações, promovendo ainda mais a sustentabilidade impulsionada pela IA. Avanços como estes realçam o potencial da IAoT como uma ferramenta poderosa para uma mudança positiva, beneficiando tanto as pessoas como o planeta.
As tendências que impulsionam a AIoT em 2025 estão preparadas para revolucionar as indústrias em todo o mundo. Para saber mais sobre os conhecimentos da Hikvision e as últimas tendências em AIoT e outras tecnologias, visite Hikvision Blog.
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