תקני ניטור וידאו ממלאים תפקיד מפתח בפיתוח התעשייה. בשנה שעברה, מסגרת DORI הידועה, שהוצגה בשנת 2014, הוחלפה על ידי OODPCVS, סיווג חדש ומתוחכם יותר המשקף טוב יותר את צרכי הטכנולוגיות המודרניות. בתגובה לשינוי זה, Hikvision מיישרת באופן פעיל את מוצריה ומשאבי העיצוב שלה כדי לתמוך בשותפינו בניווט את המעבר הזה לסטנדרטים גבוהים יותר בתעשייה.
ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, כך גם הסטנדרטים הרלוונטיים בתעשייה המסדירים אותה צריכים להתפתח. בשנה שעברה, תקן IEC 62676-4:2025, שפורסם על ידי הוועדה האלקטרוטכנית הבינלאומית (IEC), הציג עדכון משמעותי לאופן שבו רמות פירוט התמונה מסווגות ומועשרות במערכות ניטור וידאו. זה משקף התקדמות משמעותית בתמונה דיגיטלית, ניתוח וידאו מבוסס בינה מלאכותית, ואת הצורך הגובר בהגדרות פרטים חזותיות מעודנות יותר ביישומי אבטחה מודרניים.
מדוע היה צורך להתפתח סיווג פרטי התמונה?
מאז שפורסמה המהדורה הקודמת של התקן בשנת 2014, מספר התפתחויות מרכזיות חברו יחד כדי להפוך את העדכון לחיוני.
- התקדמות משמעותית ברזולוציית המצלמה
אולי המשמעותית ביותר שבהן הייתה ההתקדמות ברזולוציית המצלמה. מערכות הווידאו של היום מסתמכות על מצלמות ברזולוציה גבוהה ורב-חיישנים. אלו עולות בהרבה על ההנחות הטכניות שנקבעו במסגרת סיווג פרטי התמונה של זיהוי, תצפית, זיהוי וזיהוי (DORI) שהוצגה בשנת 2014.
- ניתוח בינה מלאכותית דורש הגדרות ברורות ומדויקות יותר של פרטי תמונה
מאז 2014, ניתוח מבוסס בינה מלאכותית שינה את יכולתן של מערכות ניטור וידאו. כיום הן מזהות תנועה, אנשים, כלי רכב ובעלי חיים, משמשות לזיהוי אנשים, קריאת לוחיות רישוי של רכבים וניתוח פעילויות ואירועים. אך כל היישומים הללו תלויים ברמת פירוט גבוהה של צפיפות פיקסלים בתוך הווידאו. יתר על כן, כל מקרה שימוש דורש רמת פירוט ספציפית של תמונה, אותה המסגרת הישנה יותר לא יכלה לתאר כראוי.
- יישומים בתעשייה גדלו במורכבותם
מאז שהוצג סיווג DORI, גדל מאוד מגוון התעשיות שאימצו טכנולוגיית ניטור וידאו. יישומים מבוססי וידאו נמצאים כיום בשימוש נרחב בתחבורה, אנרגיה, קמעונאות ולוגיסטיקה. במקביל, תרחישי היישומים גדלו משמעותית במורכבותם. פריסות מגוונות אלה דורשות הגדרות עקביות ומדויקות יותר של דרישות תמונה כדי להבטיח ביצועים אמינים.
HiTools Designer
New Products
Hikvision App Store
