מצלמות המונעות באמצעות בינה מלאכותית ממשיכות להיות אחד ממנועי הצמיחה המרכזיים בשוק האבטחה הפיזית וה-IoT. מודלי ה-AI רחבי ההיקף מהדור החדש, כגון Guanlan של Hikvision, עומדים בחזית מגמה זו, שכן הם מחוללים מהפכה באבטחת הווידאו באמצעות פיתוח הבנה הוליסטית של זרמי הווידאו. יכולת זו מאפשרת שורה של תכונות חדשות, ובהן חיפוש וידאו המבוסס על שפה טבעית.
אימוץ הבינה המלאכותית הולך וגובר באופן עקבי במהלך השנים האחרונות, וניתן לומר בבטחה כי אנשי מקצוע רבים בתעשייה כבר מביטים אל השלב הבא - בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.
אין בכך כל הפתעה, שכן היתרונות של הטכנולוגיה העדכנית מרשימים וברורים לעין. מודלי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, המשתמשים במאגרי נתונים מולטימודליים עצומים ובארכיטקטורות מבוססות Transformer, מסוגלים לא רק לזהות אובייקטים ואירועים, אלא גם להבין את מערכות היחסים ביניהם. יכולת זו מאפשרת למערכות המונעות על-ידי בינה מלאכותית רחבת-היקף לזהות אנומליות עדינות או שינויי הקשר, אשר היו נותרים בלתי נראים לגישות מבוססות חוקים או לבינה מלאכותית קונבנציונלית.
עם זאת, כמה זמן יידרש עד שמהפכת הבינה המלאכותית תחלחל ותיטמע בתהליכי העבודה של אבטחה פיזית ביישומים מהעולם האמיתי?
כדי לבחון את אימוץ הבינה המלאכותית בקנה מידה גדול בתחום אבטחת הווידאו, asmag.com ו־Hikvision חברו יחד לביצוע סקר הבוחן את היישום והפוטנציאל של מודלים רחבי־היקף. בעוד שהכתבה המשלימה למאמר זה עוסקת במודעות המשתמשים, במגמות הביקוש ובגורמים המניעים את האימוץ, כאן נעמיק בנקודות הכאב שהמשתמשים מצפים שבינה מלאכותית בקנה מידה גדול תסייע להקל עליהן, וכן בענפים שבהם הם צופים השפעה משמעותית. בנוסף, נבחן את האתגרים שעדיין עומדים בפני אימוץ נרחב של מודלי ה־AI המתקדמים ביותר.
ממצאים מרכזיים
האימוץ של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול כבר משמעותי
ככל שהיצרנים משלבים בהדרגה את הטכנולוגיות העדכניות ביותר בהיצע שלהם - כגון הבינה המלאכותית רחבת־ההיקף Guanlan של Hikvision, המניעה את מצלמות DeepinView X ואת מקליטי AcuSeek NVR - שיעור משמעותי של אנשי מקצוע כבר עובד עם פתרונות אלה או מתכנן לאמץ אותם בקרוב. יותר ממחצית מהמשיבים לסקר שלנו, כלומר 55%, מציינים כי הם כבר משתמשים במודלים של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, בעוד ש־20% נוספים אומרים כי הם מתכננים להתחיל לעשות זאת במהלך 12 החודשים הקרובים.
ממצא זה, המרמז כי שיעורי האימוץ עשויים לטפס לכ־75% בתוך שנה, תואם את מגמת השוק הרחבה של אימוץ מואץ. הוא גם מדגיש את החשיבות הרבה שמשתמשים מייחסים להישארות מעודכנים בתחום הבינה המלאכותית: בסקר שלנו, 52% מהמשיבים ציינו כי אימוץ בינה מלאכותית בקנה מידה גדול הוא „חשוב מאוד לעתיד אבטחת הווידאו”, בעוד ש־26% נוספים ציינו כי הוא „חשוב”.
חסמי האימוץ, כגון עלות גבוהה (שצוינה על-ידי 60% מהמשיבים) וחששות בנושאי פרטיות נתונים ועמידה ברגולציה (שצוינו על-ידי 57%), אינם נראים כמעכבים באופן משמעותי את המגמה.
בינה מלאכותית בקנה מידה גדול מטפלת בנקודות כאב מרכזיות
המשיבים מקשרים באופן מובהק בין מודלי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול לבין טיפול בנקודות כאב ותיקות. כאשר נשאלו: „איזה ערך אתם רואים עד כה בפריסות או ביישומים המתפתחים של מודלי בינה מלאכותית רחבת־היקף באבטחת וידאו?”,
73.4% ציינו שיפור ביעילות התפעולית, 62% ציינו הפחתת טעויות אנוש, ו־55.4% ציינו חוויית משתמש טובה יותר עבור משתמש הקצה.
HiTools Designer
New Products
Hikvision App Store
