בלוג
Topic
All
AIoT
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Thermal
CSR
AI
Events
Alarm
ESG
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
LED
Software
Resources and events
IFPD
WonderHub
Virtual Production
Hikvision eLearning
Tourism
Perimeter Security
Search blog
בלוג
Filter
Cancel
Topic
All
AIoT
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Thermal
CSR
AI
Events
Alarm
ESG
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
LED
Software
Resources and events
IFPD
WonderHub
Virtual Production
Hikvision eLearning
Tourism
Perimeter Security
Submit
Reset

כיצד בינה מלאכותית בקנה מידה גדול משנה את היעילות ומאיצה ייצור חכם

מערכות וידאו - ששימשו בעבר בעיקר לאבטחה - הופכות במהירות לאחד ממקורות הנתונים התפעוליים החשובים ביותר במפעלים ובפארקים תעשייתיים, ומאיצות תהליכי ייצור חכמים. המצלמות של ימינו מספקות נראות רציפה לתהליכי הרכבה, תנועת ציוד, פרטי איכות ואזורי עבודה בסיכון גבוה, ומעניקות ליצרנים תמונה בזמן אמת של סביבות ייצור מורכבות.

 

עם זאת, הנפח והמורכבות הגדולים של צילומי הווידאו הופכים את הפרשנות הידנית ללא מעשית. כאן בינה מלאכותית בקנה מידה גדול הופכת חיונית, המאפשרת יישומי בינה מלאכותית מתקדמים בתהליכי ייצור.

 

דורות חדשים של מודלים של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול מביאים הבנה עמוקה יותר של וידאו. מעבר לניתוחים פשוטים מבוססי כללים, בינה מלאכותית בקנה מידה גדול בייצור יכולה לפרש הקשר, לזהות אנומליות, לזהות אינטראקציות בין אדם למכונה ולאחזר אירועים ספציפיים מארכיוני וידאו עצומים באמצעות שאילתות בשפה טבעית. זה הופך וידאו מניטור פסיבי למנוע רב עוצמה לבינה תפעולית - המסייע במניעת תאונות, בהפחתת זמן השבתה ובשיפור האיכות והיעילות הכוללות.

 

Automation.com ו-Hikvision פרסמו נייר עמדה משותף חדש הבוחן כיצד טכנולוגיות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, כולל מודלי Guanlan של Hikvision, מעצבות מחדש תחומים מרכזיים בביצועי הייצור:

 

 

  • פעילות בפארקי ייצור - וידאו משופר באמצעות בינה מלאכותית משפר את הנראות בקמפוס, מפחית אזעקות שווא ומאיץ חיפוש ואימות של אירועים באמצעות שאילתות בשפה טבעית, מה שמאפשר תגובה מהירה יותר ותפעול יומיומי חלק יותר עם סביבות ייצור חכמות.
  • בטיחות במפעל ומניעת סיכונים - זיהוי אוטומטי של בעיות ציוד מגן אישי, אינטראקציות לא בטוחות וסימנים מוקדמים של עשן או דליפות מסייע במניעת תאונות, בהפחתת סיכונים ובהקלת הפיקוח הידני.
  • בקרת איכות בקו הייצור - בדיקת וידאו בזמן אמת מזהה שגיאות הרכבה, רכיבים חסרים ובעיות אריזה, ומספקת איכות מוצר טובה יותר, פחות עבודות חוזרות וייצור יציב יותר.

 

יחד, יישומים אלה מסמנים שינוי משמעותי: וידאו אינו עוד תיעוד סטטי, אלא שכבת בינה פעילה התומכת בייצור בטוח, רזה ואמין יותר, המונע על ידי בינה מלאכותית בייצור.

 

במבט קדימה, שילוב וידאו מבוסס בינה מלאכותית עם רובוטיקה, טיפול אוטומטי בחומרים ומערכות IoT תעשייתיות יאיץ עוד יותר את הייצור החכם. ככל שהבינה המלאכותית תהפוך ליכולת טובה יותר להבין רצפי פעילות ארוכים ומורכבים, יצרנים יקבלו תובנות עשירות יותר שיניעו פעולות ניבוייות ואדפטיביות.

הורידו את המסמך הלבן המלא כדי לחקור כיצד הדור האחרון של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול משנה את הייצור - והופך וידאו למקור אסטרטגי של תובנות ואופטימיזציה כלל-מפעלית.

AI Manufacture

קישורים רלוונטיים

חדר חדשות

גלו את החדשות האחרונות, סיפורי לקוחות ותובנות מהתעשייה של Hikvision

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

צור קשר
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.