Manapság a turisták ugyanis gyors, digitális szolgáltatásokat várnak el, mint például a mobil vásárlás és a fuvarmegosztás. Gyors beléptetést, valós idejű információkat és személyre szabott élményeket szeretnének - mindezt a legmagasabb szintű turisztikai biztonsági előírások betartása mellett.
A hagyományos megközelítés, miszerint a csúcsidőszakokban egyszerűen magasabb létszámú személyzetet állítanak munkába, már nem elegendő. A turisztikai desztinációk működésének átalakítására van szükség, intelligens technológiák felhasználásával, hogy intelligensebb és gyorsabban reagáló rendszereket hozzunk létre, miközben növeljük a látogatók elégedettségét és a működési hatékonyságot.
Az AIoT átalakulása: intelligens megoldások a modern turizmus számára
A dolgok mesterséges intelligenciája (AIoT) az AI képességeinek és az IoT kapcsolati lehetőségeinek összeolvadását jelenti, olyan intelligens rendszereket létrehozva, amelyek képesek tanulni, alkalmazkodni és önállóan reagálni. A turisztikai célpontok számára ez a technológia nagyszerű lehetőségeket kínál a régóta fennálló működési kihívások megoldására és átfogó intelligens turisztikai megoldások nyújtására.
A No-Queue Contactless Passage Systems (sorban állás nélküli, érintésmentes beléptetőrendszer) nagyszerű példája az AIoT működésének, amely lehetővé teszi a zökkenőmentes belépést egy látványossághoz fizikai érintkezés vagy kézi ellenőrzés nélkül. Többféle ellenőrzési módszert támogatnak - a digitális jegyektől és a mobil QR-kódoktól a biometrikus azonosításig -, biztosítva, hogy a látogatók a foglalási módtól függetlenül gyorsan beléphessenek. E megoldások intelligenciája kiterjed a speciális esetek, például a diákkedvezmények vagy a csoportos foglalások kezelésére is, a megfelelő hozzáférési jogosultságok automatikus és valós idejű alkalmazásával.
A látogató forgalmat kezelő rendszerek ( ) eközben mesterséges intelligenciával támogatott kamerákat és szenzorokat használnak a látogatók számának valós idejű megfigyelésére, valamint hőtérképeket készítenek arról, hogy mely területek túlzsúfoltak. Az ilyen rendszerek nem csak adatokat gyűjtenek - elemzik a mintákat, előre jelzik a torlódásokat, mielőtt azok bekövetkeznének, és automatikusan figyelmeztetik a vezetőséget, ha beavatkozásra van szükség. Ez a proaktív megközelítés lehetővé teszi a személyzet számára, hogy a látogatókat kevésbé zsúfolt területekre irányítsa, ideiglenes forgalomszabályozást hajtson végre, vagy alternatív útvonalakat nyisson, mielőtt a problémák elfajulnának.
Az AIoT a természeti és kulturális örökségi helyszínek egyik legkritikusabb turisztikai biztonsági kihívását is képes kezelni. Hőkamerás tűzvédelmi rendszerek hőkamerák segítségével éjszaka vagy rossz időjárás esetén is észlelik a tűzveszélyt, így éjjel-nappal védelmet nyújtanak. Az AI analitikával integrálva ezek a rendszerek képesek különbséget tenni a normál hőmérséklet-ingadozások és a valódi tűzveszély között, drámaian csökkentve a téves riasztásokat, miközben biztosítják a gyors reagálást a valós vészhelyzetekre. Ez védi a látogatókat és a természeti területeket egyaránt.
Egy okos példa erre: A Taishan-hegy digitális átalakulása
Amikor ezek a technológiák összehangoltan működnek, a turisztikai látványosságok kezelése a reaktív megoldások helyett proaktívvá és előrelátóvá válik. Az eredmény a látogatói élmények fokozása, a turizmus biztonságának javítása és az erőforrások hatékonyabb felhasználása.
Ilyen például a Taishan-hegy, Kína egyik legelismertebb kulturális és természeti örökségi helyszíne, amely csúcsidőben naponta több mint 50 000 látogatót fogad. Hogy megbirkózzon ezzel a látogatószámmal, átfogó okosturizmus-megoldásokat vezetettek be, amelyek a látogatói élmény minden egyes lépését javítják.
Az átalakítás a belépési élménytől kezdődik, létrehozva Kína első teljesen jegymentes turisztikai látványosságát. A diákok mindössze 3 másodperc alatt léphetnek be, ha csak a digitális személyazonosságukat használják, a személyi igazolvánnyal nem rendelkezők pedig QR-kódok segítségével juthatnak be a leggyorsan.