Ces dernières années, nous avons exploré les tendances en évolution dans le paysage de la sécurité. Au fur et à mesure que la technologie a progressé, l’accent s’est élargi, passant de la simple sécurisation de notre monde à son intelligence. L’AIoT (Internet des objets alimenté par l’IA) est à la tête de cette transformation, révolutionnant les industries au-delà de la sécurité. Cette année, nous nous penchons plus en détail sur les tendances qui stimulent l’AIoT en 2025, en montrant comment les technologies d’IA remodèlent les industries et favorisent un avenir plus efficace, sécurisé et durable.
1. Les technologies de perception s’adaptent à divers environnements et besoins situationnels
Les technologies de perception d’images continuent d’évoluer pour fonctionner efficacement dans diverses conditions. La technologie AI Image Signal Processing (AI-ISP), par exemple, a déjà placé la barre très haut en matière de performances de qualité d’image dans des conditions de faible luminosité en réduisant considérablement le bruit de l’image et en adressant le flou dû aux mouvements. Pour les scénarios de surveillance à grande échelle qui nécessitent des angles larges et des images détaillées, les technologies UHD (Ultra High Definition) deviennent la norme. Ils offrent des fréquences d'images plus rapides, un contraste amélioré et des détails plus riches, ce qui facilite la capture et l'analyse de scènes vastes et complexes.
Au-delà du traitement des images par IA, les radars à ondes millimétriques voient à travers la fumée, la poussière et les obstacles, fournissant des mesures précises de la vitesse et de la direction largement utilisées dans la gestion du trafic. Dans les environnements industriels bruyants et difficiles avec des opérations continues, la détection des ondes sonores permet une surveillance non invasive de l'équipement pour une détection précoce des défauts, réduisant ainsi les temps d'arrêt.
2. L’AIoT donne vie à la numérisation dans diverses applications industrielles
Les entreprises adoptent de plus en plus les technologies AIoT pour relever des défis opérationnels spécifiques et accélérer la transformation numérique. Dans le commerce de détail, où la prévention des pertes et le maintien d’un avantage concurrentiel sont essentiels, les appareils AIoT fournissent désormais des données précieuses telles que le suivi des stocks, le trafic piétonnier, la longueur des files d’attente et la densité de zone. Ces informations aident les magasins à adapter leurs offres, à optimiser leurs opérations et à atténuer les pertes.
Dans le secteur de l’énergie, la sécurité est une exigence non négociable. Les solutions AIoT, telles que les vérifications automatisées des équipements de protection individuelle (EPI), utilisent désormais l’IA pour rationaliser l’inspection des engrenages de sécurité appropriés, réduisant ainsi la surveillance manuelle et améliorant la sécurité sur le lieu de travail.
En outre, le développement de modèles de vision, audio et fibre optique de grande taille est en cours de personnalisation avec des conceptions spécifiques à l’industrie, l’optimisation des algorithmes et la simplification des modèles. Cette tendance vise à créer des déploiements AIoT légers, spécifiques à la verticale, pratiques et efficaces dans des scénarios réels.
De plus, l’adoption croissante de l’IA générative ajoute une couche supplémentaire de facilité et d’efficacité. Les grands modèles multimodaux, qui intègrent du texte aux données visuelles, facilitent la recherche et l’interaction avec des informations telles que la localisation d’un colis particulier dans un centre logistique. En fournissant des interfaces textuelles conviviales, les systèmes AIoT utilisant ces modèles offrent un accès de plus en plus rapide et transparent aux données nécessaires, rationalisant ainsi la prise de décision et les processus opérationnels.
3. Il y a une évolution significative vers des écosystèmes ouverts et collaboratifs
Alors que la demande de solutions AIoT sur mesure dans des scénarios industriels fragmentés a augmenté, aucune entreprise ne peut répondre à toutes les demandes des utilisateurs par elle-même. Les plateformes et outils AIoT ouverts deviennent donc essentiels, permettant aux fournisseurs de solutions d’intégrer de manière transparente des applications et services tiers. Cette transition vers l’intégration de l’AIoT stimule la transformation numérique dans tous les secteurs, en améliorant l’efficacité et en promouvant l’innovation.
Pour soutenir cela, les protocoles standardisés simplifient la communication avec les appareils, réduisant ainsi le temps et les coûts de développement. Ces protocoles facilitent la collaboration de tous les types d’appareils, en résolvant des problèmes tels que la complexité de la configuration, l’évolutivité et la sécurité réseau. Il s’agit d’une partie essentielle de la construction d’un écosystème AIoT ouvert et réussi, où l’interopérabilité transparente entre les appareils et les systèmes est une exigence clé.
Cet environnement collaboratif aide les développeurs et les intégrateurs à créer des solutions AIoT flexibles et efficaces. Les plates-formes d’entraînement IA simples à utiliser sont désormais de plus en plus disponibles, ce qui permet aux intégrateurs de systèmes non spécialisés de former et de déployer leurs propres modèles d’IA personnalisés. Les utilisateurs peuvent facilement combiner et personnaliser ces modèles d’IA pour des tâches telles que la détection d’objets et la classification audio, améliorant ainsi la fonctionnalité de leurs solutions. Par conséquent, la valeur des solutions AIoT est améliorée dans divers secteurs, des processus industriels à la domotique.
4. Instaurer la confiance en la cybersécurité par le biais de stratégies proactives et de partenariats intersectoriels
Les solutions de cybersécurité restent une priorité critique à l’heure où le paysage de l’AIoT continue de se développer. De plus en plus, les entreprises adoptent des approches de cybersécurité proactives, mais réactives, qui se concentrent sur la détection rapide des menaces et une réponse efficace. En s’associant à des entreprises spécialisées dans les tests de sécurité, ils sont en mesure d’évaluer leurs solutions de sécurité AIoT par rapport à un large éventail de normes, en identifiant et en s’attaquant rapidement aux vulnérabilités pour empêcher l’exploitation. Des tests continus garantissent que les mises à jour et les améliorations répondent systématiquement aux normes de sécurité les plus élevées.
Une communication transparente est devenue cruciale pour répondre ouvertement aux problèmes de sécurité. De plus en plus, les organisations mettent en place des centres de réponse de sécurité et déploient des programmes de gestion des vulnérabilités robustes. Encore une fois, une collaboration étroite est essentielle à cette tendance, les installateurs, les intégrateurs système et les clients travaillant tous ensemble pour assurer un déploiement et une utilisation sécurisés, ce qui conduit à un cadre opérationnel plus résilient et plus fiable.
5. L’AIoT devient un catalyseur révolutionnaire pour la durabilité
Les organisations du monde entier recherchent des moyens plus durables d’opérer et de mener leurs activités, et beaucoup se tournent vers les technologies AIoT pour ce faire. En augmentant les capteurs connectés avec des algorithmes d’IA, l’AIoT contribue à optimiser l’utilisation des ressources, à réduire la consommation d’énergie, à améliorer la gestion des déchets et à stimuler l’efficacité opérationnelle dans de nombreux secteurs.
Dans la gestion intelligente de l’énergie des bâtiments, par exemple, les systèmes AIoT sont utilisés pour ajuster automatiquement la consommation d’énergie en fonction de l’occupation et des conditions météorologiques, ce qui permet de réaliser des économies significatives et de réduire les émissions de carbone.
Dans le transport, l’AIoT pour l’optimisation du trafic est utilisé pour optimiser le flux de trafic et réduire les embouteillages, réduisant ainsi les émissions de carbone dans le processus. De même, la combinaison d’un radar à ondes millimétriques et de caméras de détection au niveau de l’eau permet d’analyser en temps réel la qualité de l’eau et le contrôle des inondations, ce qui fait progresser la durabilité basée sur l’IA. De telles avancées mettent en évidence le potentiel de l’AIoT en tant qu’outil puissant pour un changement positif, au bénéfice des personnes et de la planète.
En savoir plus
Les tendances qui font avancer l’AIoT en 2025 devraient révolutionner les industries à travers le monde. Pour en savoir plus sur les connaissances de Hikvision et les dernières tendances en matière d’AIoT et d’autres technologies, veuillez consulter le blog de Hikvision.
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