Qu’est-ce que la technologie Deep Learning ?

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Le Deep Learning est un type d'apprentissage machine qui forme un ordinateur à exécuter des tâches humaines, telles que la reconnaissance vocale, la classification d'images, la détection d'objets et même la description de contenu. Les assistants virtuels, tels que Siri et Cortana, qui sont en partie alimentés par un Deep Learning, en sont des exemples concrets.  


Au lieu d'organiser les données pour les exécuter dans des équations prédéfinies, le Deep Learning configure les paramètres de base des données et forme l'ordinateur à apprendre par lui-même, en reconnaissant des schémas sur la base des couches de traitement. Avec les développements rapides des algorithmes, les réseaux neuronaux, les interfaces homme-machine et la puissance informatique, les applications de Deep Learning ont aujourd'hui franchi un nouveau palier.

Le Deep Learning s'est également immiscé dans le secteur de la sécurité, ce qui a permis à un certain nombre de solutions d'améliorer la sécurité des sites et l'efficacité opérationnelle. Les avantages du Deep Learning du point de vue de la reconnaissance des attributs et de la classification des images le rendent extrêmement utile dans le domaine de la sécurité. Et cela concerne tous les aspects du secteur de la sécurité, de la détection des visages et des véhicules à l'analyse des comportements. 

Caractéristiques de la technologie Deep Learning

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