Applications et intégration émergentes
Nous avons demandé aux répondants de commenter de nouvelles applications/des cas d’utilisation émergents qui, selon eux, stimuleraient l’adoption de technologies de lumière non visible à l’avenir.
L’intégration avec d’autres systèmes a été fréquemment mentionnée comme un facteur de croissance clé, les répondants suggérant que l’intégration de technologies de lumière non visible non seulement avec des caméras à lumière visible, mais également entre elles, peut optimiser les systèmes.
- « La nouvelle technologie est excellente, mais l’important est de pouvoir l’intégrer au système : le coût d’investissement n’est pas grand-chose. »
- « L’intégration de la technologie radar millimétrique avec les caméras thermiques et de détection de la vitesse peut améliorer l’efficacité de la gestion du trafic. »
- « Intégration à la biométrie et à la caméra. »
- « Intégration avec d’autres technologies. »
- « Système DAS, fournissant une détection tout au long du parcours et permettant une infrastructure de communication. »
- « Je pense que l’utilisation de l’audio avec le système de caméra augmentera à l’avenir. »
L’IA et les analyses avancées devraient également jouer un rôle crucial dans l’adoption. Plusieurs personnes interrogées ont indiqué que les fonctions alimentées par l’IA, comme la détection automatique des événements, étaient une fonctionnalité importante. L’intégration de l’IA pour la détection de périphérie audio peut améliorer la surveillance en reconnaissant les sons liés aux menaces de sécurité ou aux incidents de sécurité.
- « Plus de développement de fonctionnalités d’IA et plus de focalisation sur la gestion automatique des événements, des capteurs et des caméras, par ex. le transfert automatique entre les caméras et le besoin de connaissances des capteurs. »
- « Détection de périphérie audio IA. »
- « L’IA appliquée à l’audio pour surveiller tous les types d’événements de sécurité et de sûreté. Combiné à la vidéo pour une plus grande précision de détection. »
- « Imagerie vidéo intelligente basée sur l’IA. »
- « Détection de périphérie audio IA. »
- « L’IA appliquée à l’audio pour surveiller tous les types d’événements de sécurité et de sûreté. »
Les applications de sûreté et de sécurité restent les principaux cas d’utilisation de ces technologies. En plus de sécuriser les périmètres, ces technologies sont déployées dans des domaines tels que la détection des matières dangereuses et l’automatisation d’usine. Leur capacité à détecter les menaces ou à surveiller les environnements dans des conditions de défaillance des systèmes de lumière visible traditionnels les rend inestimables dans les infrastructures critiques et les environnements à haut risque.
Conclusion
En résumé, les technologies de lumière non visible telles que l’imagerie thermique, la détection audio, le radar millimétrique et les systèmes à rayons X prennent de l’ampleur dans le secteur de la sécurité. Bien que leurs coûts plus élevés et leur complexité puissent ralentir l’adoption, leur potentiel est clair, en particulier lorsqu’ils sont associés à l’IA et intégrés à des systèmes plus larges. Alors que de plus en plus de réussites émergent et que le retour sur investissement devient plus clair, nous pouvons nous attendre à ce que ces technologies jouent un rôle encore plus important dans la résolution des problèmes de sécurité, en particulier dans les domaines où les caméras traditionnelles sont insuffisantes.
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Source : https://www.asmag.com/showpost/34636.aspx