A kiskereskedelmi veszteségek megelőzése nem egyetlen kihívás - a fenyegetések összetett keveréke:
- Külső lopás: Szervezett kiskereskedelmi bűnözés, alkalmi bolti lopás
- Belső csalás: Pénztári lopás, munkavállalói csalás
- Működési zsugorodás: Pénztári hibák, önellenőrzési hibák, leltári tévedések
- Biztonsági veszélyek: Erőszakos incidensek, raktártüzek
Az ünnepi szezon felerősíti ezeket a kockázatokat. Olyan megoldásra van szükség, amely szisztematikus fedezetet nyújt minden olyan forgatókönyvre, amelyben veszteségek fordulnak elő. A mai AI-alapú rendszerek úgy működnek, mintha több tucat tapasztalt kármegelőzési szakember figyelné egyszerre a káreseményeket - soha nem fáradnak el, nem vonják el a figyelmüket, és észreveszik azokat a kockázatokat, amelyeket az emberek esetleg nem vesznek észre. A cél nem az, hogy a bűnözőket azután kapjuk el, hogy elmentek, hanem az, hogy még azelőtt megállítsuk őket.
Hogyan lehet már a bejáratnál megállítani a visszatérő elkövetőket?
Az elkövetők bosszantó veszteségeket okoznak. Valószínűleg többször is látta már ugyanazt a személyt lopni a boltjában. És mi benne a legbosszantóbb? Mire a biztonságiak felismerik őket, már elrejtőznek, és a kár már megtörtént.
A Hikvision tiltólistás rendszere megfordítja ezt az idővonalat. A DeepinView kamerák, DeepinMind NVR-k és a HikCentral Professional szoftver segítségével a rendszer létrehoz egy tiltólistát az ismert elkövetőkről, és azonnal összeveti a belépő személyeket ezzel a könyvtárral. Amint a gyanús személy újra belép az üzletbe, a biztonságiak azonnali riasztást kapnak. Kijelölhet fokozott megfigyelést, vagy gondoskodhat arról, hogy a munkatársak láthatóan jelen legyenek azokon a területeken, amelyeket az elkövetők jellemzően megcéloznak – ez sokszor önmagában is elegendő a lopás elrettentésére. Egy nagy dél-amerikai kiskereskedő ezt az egész láncában alkalmazta, és egyszerűen a korai felismerés révén számtalan incidenst előzött meg.
Miért hatékonyabbak a mesterséges intelligenciával működő kamerák a bolti lopások ellen?
A bolti lopás gyakran a kiskereskedelmi veszteségek elsődleges oka. Ráadásul a kiskereskedelmi lopási taktikák és módszerek kifinomultabbá válásával a fenyegetés is egyre nagyobb. Az adatok azt mutatják, hogy az Egyesült Államokban a bolti lopások száma 2023-ban 93%-kal nőtt 2019-hez képest, a veszteségek pedig 90%-kal emelkedtek[2] . Ezek a kihívások rávilágítanak a proaktív intézkedések fontosságára, például az AI-alapú technológiák által vezérelt adatok és elemzések alkalmazására.
A Hikvision AI kamerái nem csak rögzítenek - megértik, amit látnak. Fontos, hogy a multimodális mesterséges intelligencia nagyméretű modelleken alapuló, egyedülálló bolti lopási algoritmust használnak. Míg a hagyományos algoritmusok csak a videóalapú mozgásokat elemzik, a Hikvision a szemantikai megértéshez vizuális AI-modelleket és nyelvi modelleket is integrál. Ez nem egyszerűen azt figyeli, amikor valaki betesz egy árut a táskába (hiszen ezt minden teljesen szabályosan vásárló is megteszi). Ehelyett inkább a teljes képet elemzi, talán olyan embereket keres, akik egyedül tartózkodnak, tétováznak, kamerák után néznek, vagy szokatlan mozdulatokat tesznek. Valós környezetben ez a megközelítés háromszor pontosabbnak bizonyult, mint a hagyományos, kizárólag videóra épülő rendszerek.
Új termékek
HiTools Designer
Hikvision License Activation
Hikvision App Store
