This website uses cookies to store info on your device. Cookies help our website work normally and show us how we can improve your user experience.
By continuing to browse the site you are agreeing to our cookie policy and privacy policy.

De mogelijkheid om voertuigen te identificeren bij parkeerterreinen kan grote voordelen opleveren voor bedrijven, lokale overheden en diverse andere organisaties. Nu kunnen beheerders op elk gebied de toegangsbeveiliging tot bijvoorbeeld scholen, kantoren en fabrieken verbeteren, tolheffing implementeren en nog veel meer.
In het verleden was automatische nummerplaatherkenning (ANPR) kostbaar, onbetrouwbaar en slechts relevant voor een beperkt aantal toepassingen. Fouten waren aan de orde van de dag en omdat de beschikbare hardware niet elke nummerplaat betrouwbaar kon lezen, kon ANPR dus niet werken zonder menselijke bevestiging. Bovendien veroorzaakten slecht verlichte gebieden, schuine invalshoeken en niet-standaard tekens problemen bij het detecteren en vastleggen van kentekenplaten.
De huidige ANPR-camera's, ontworpen met Deep Learning-algoritmen en GPU-processoren, zijn uiterst nauwkeurig – ruim voldoende om eerdere uitdagingen te overwinnen.
De ANPR-systemen van Hikvision "leren" nummerplaatinformatie binnen het zichtveld, waarbij een veel groter aantal kentekenplaten wordt herkend en met een veel hogere efficiëntie dan conventionele ANPR-systemen. Ook is een regelmatige en vaak omslachtige aanpassing van de camerapositionering niet meer vereist.
Netwerkcamera:
Netwerkvideorecorder:
Software:
This website uses cookies to store info on your device. Cookies help our website work normally and show us how we can improve your user experience.
By continuing to browse the site you are agreeing to our cookie policy and privacy policy.