Blog
Topic
All
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Business trends
Business trends
Cybersecurity
Cybersecurity
Partner and customer experience
Deep learning
Thermal
AI
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
LED
Software
Resources and events
IFPD
Virtual Production
Hikvision eLearning
Search blog
Blog
Filter
Cancel
Topic
All
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Business trends
Business trends
Cybersecurity
Cybersecurity
Partner and customer experience
Deep learning
Thermal
AI
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
LED
Software
Resources and events
IFPD
Virtual Production
Hikvision eLearning
ALAPHELYZET
KÜLDÉS

Az AIoT iparág 5 legfontosabb trendje 2025-ben

Az elmúlt években feltérképeztük a biztonsági környezet változó tendenciáit. A technológia fejlődésével a hangsúly nem csupán a világunk biztonságára, hanem annak intelligensebbé tételére is kiterjedt. Az AIoT (AI-powered Internet of Things - a mesterséges intelligenciával támogatott dolgok hálózata) vezet ebben az átalakulásban, forradalmasítva a biztonságon túli iparágakat. Ebben az évben mélyebben belemerülünk az AIoT 2025-ben meghatározó trendjeibe, bemutatva, hogy a mesterséges intelligencia technológiák hogyan alakítják át az iparágakat, és hogyan segítik elő a hatékonyabb, biztonságosabb és fenntarthatóbb jövőt.

1. Az érzékelési technológiák egyre jobban alkalmazkodnak a különböző környezetekhez és helyzetfüggő igényekhez.

A képérzékelési technológiák folyamatosan fejlődnek, hogy legkülönbözőbb körülmények között is hatékonyan működjenek. Az AI-alapú képfeldolgozási technológia (AI-ISP) például már most magas színvonalat állított fel a gyenge fényviszonyok melletti képminőség terén, mivel jelentősen csökkenti a képzajt és hatékonyan kezeli az elmosódást mozgás közben. A nagyszabású megfigyelési helyzetekben, ahol széles látószögre és részletgazdag képekre van szükség, az Ultra High Definition (UHD) technológiák egyre inkább alapelvárássá válnak. Gyorsabb képkockasebességet, jobb kontrasztot és gazdagabb részletgazdagságot kínálnak, megkönnyítve a hatalmas, összetett jelenetek rögzítését és elemzését.

 

Az AI-alapú képfeldolgozáson túl a milliméterhullámú radarok képesek átlátni a füstön, poron és egyéb akadályokon, pontos sebesség, valamint iránymérést tesznek lehetővé, ezeket széles körben alkalmazzák a forgalomirányításban. A zajos, zord ipari környezetben, folyamatos működés mellett a hanghullám-érzékelés lehetővé teszi a berendezések felügyeletét a hibák korai felismerése érdekében, csökkentve ezzel az leállásidőt.

 

2. Az AIoT életre kelti a digitalizációt a különböző ipari alkalmazásokban

A vállalatok egyre gyakrabban alkalmaznak AIoT-technológiákat a konkrét működési kihívások megoldására és a digitális átalakulás felgyorsítására. A kiskereskedelemben, ahol kiemelten fontos a veszteségmegelőzés és a versenyképesség megőrzése, az AIoT-eszközök ma már értékes adatokat szolgáltatnak, például a készletkövetésről, a vásárlói forgalomról, a sorhosszakról és a területkihasználtságról. Ezek az információk segítenek az üzleteknek a kínálatuk testre szabásában, a működés optimalizálásában és a veszteségek mérséklésében.

 

 

Az energia szektorban a biztonság eközben nem alku tárgya, hanem elengedhetetlen követelmény. Az AIoT-megoldások, mint például az automatizált egyéni védőfelszerelés (PPE) ellenőrzések, ma már mesterséges intelligenciát használnak a biztonsági felszerelések ellenőrzésének egyszerűsítésére, ezáltal csökkentve a manuális felügyelet szükségességét és növelve a munkahelyi biztonságot. 

 

Továbbá a nagyméretű képi, hang- és optikai modellek fejlesztése egyre inkább iparágspecifikus tervezéssel, algoritmusoptimalizálással és a modellek egyszerűsítésével történik. Ez az irányzat célja, hogy olyan könnyű, vertikális specifikus AIoT-berendezéseket hozzon létre, amelyek a valós életben is praktikusak és hatékonyak.

 

Emellett a generatív mesterséges intelligencia egyre szélesebb körű alkalmazása további kényelmet és hatékonyságot biztosít. A multimodális nagy modellek, amelyek a szöveget vizuális adatokkal integrálják, jelentősen leegyszerűsítik az információk keresését és kezelését – például amikor valaki egy adott csomagot próbál megtalálni egy logisztikai központban. A felhasználóbarát, szöveges alapú felületek biztosításával az ilyen modelleket alkalmazó  AIoT rendszerek  egyre gyorsabb és zökkenőmentesebb hozzáférést nyújtanak a szükséges adatokhoz, ezzel egyszerűsítve a döntéshozatali és működési folyamatokat.

 

3. Jelentős elmozdulás tapasztalható a nyitott és együttműködésen alapuló ökoszisztémák felé.

Mivel a széttagolt ipari szcenáriókban megnőtt a személyre szabott AIoT-megoldások iránti kereslet, egyetlen vállalat sem képes egyedül kielégíteni az összes felhasználói igényt. A nyílt AIoT-platformok és -eszközök ezért alapvető fontosságúvá válnak, lehetővé téve a megoldásszállítók számára a harmadik féltől származó alkalmazások és szolgáltatások zökkenőmentes integrálását. Az AIoT integrációja felé való elmozdulás az iparágak digitális átalakulását, a hatékonyság javítását és az innováció előmozdítását segíti elő. 

 

Ennek további támogatása érdekében a szabványosított protokollok egyszerűsítik az eszközkommunikációt, csökkentve a fejlesztési időt és költségeket. Ezek a protokollok megkönnyítik a különböző típusú eszközök együttműködését, és olyan problémákat oldanak meg, mint a konfiguráció összetettsége, a skálázhatóság és a hálózati biztonság. Ez elengedhetetlen része egy sikeres, nyílt AIoT-ökoszisztéma kiépítésének, ahol az eszközök és rendszerek közötti zökkenőmentes együttműködés alapvető követelmény.

 

Ez az együttműködő környezet segíti a fejlesztőket és az integrátorokat rugalmas és hatékony AIoT-megoldások létrehozásában. Egyre szélesebb körben elérhetővé válnak az egyszerűen használható AI-tanító platformok, amelyek lehetővé teszik a nem szakértő rendszergazdák számára is, hogy saját, egyedi AI-modelleket alakítsanak ki és telepítsenek. A felhasználók könnyen kombinálhatják és testre szabhatják ezeket a mesterséges intelligencia modelleket olyan feladatokhoz, mint például a tárgyak felismerése és a hangok osztályozása, így növelve megoldásaik funkcionalitását. Ezért az AIoT-megoldások értéke különböző ágazatokban, az ipari folyamatoktól az otthoni automatizálásig, tovább növekszik. 

 

4. A kiberbiztonsági bizalom kiépítése proaktív stratégiák és iparágközi partnerségek révén.

A kiberbiztonsági megoldások továbbra is kritikus fontosságúak az AIoT-térség további bővülésével. Egyre több vállalat alkalmaz proaktív, ugyanakkor rugalmas kiberbiztonsági megközelítést, amely a fenyegetések gyors felismerésére és hatékony kezelésére összpontosítanak. A speciális biztonsági teszteléssel foglalkozó cégekkel való együttműködés révén az AIoT biztonsági megoldásaikat a szabványok széles skálája alapján tudják értékelni, és a kihasználás megelőzése érdekében idejekorán azonosítani és kezelni tudják a sebezhetőségeket. A folyamatos tesztelés biztosítja, hogy a frissítések és fejlesztések következetesen megfeleljenek a legmagasabb biztonsági kritériumoknak.

 

Az átlátható kommunikáció kulcsfontosságúvá vált a biztonsági aggályok nyílt kezelése szempontjából. A szervezetek egyre gyakrabban hoznak létre biztonsági válaszközpontokat, és erőteljes sebezhetőségkezelési programokat vezetnek be. Ebben a trendben is a szoros együttműködés a kulcs: a telepítők, a rendszerintegrátorok és az ügyfelek együtt dolgoznak a biztonságos telepítés és használat érdekében, ami rugalmasabb és megbízhatóbb működési keretet eredményez.

 

5. Az AIoT a fenntarthatóság áttörést jelentő katalizátorává válik

A szervezetek világszerte a működés és az üzletvitel fenntarthatóbb módjait keresik, és ehhez sokan az AIoT-technológiákhoz fordulnak. A csatlakoztatott érzékelők mesterséges intelligencia-algoritmusokkal való kiegészítése révén az AIoT számos iparágban segít optimalizálni az erőforrás-felhasználást, csökkenteni az energiafogyasztást, javítani a hulladékgazdálkodást és növelni a működési hatékonyságot.

 

Az intelligens épület energiairányítás területén például az AIoT-rendszerek automatikusan képesek az energiafelhasználást a kihasználtság és az időjárási viszonyok alapján szabályozni, ami jelentős költségmegtakarítást és alacsonyabb szén-dioxid-kibocsátást eredményez.

 

A közlekedésben az AIoT-t a forgalom optimalizálására használják, hogy optimalizálják a forgalomáramlást és csökkentsék a torlódásokat, ezzel szintén csökkentve a szén-dioxid-kibocsátást. Hasonlóképpen, a milliméterhullámú radar és a vízszintérzékelő kamerák kombinációja lehetővé teszi a vízminőség és az árvízvédelem valós idejű elemzését, továbbfejlesztve a mesterséges intelligencia által vezérelt fenntarthatóságot. Az ilyen jellegű fejlesztések jól mutatják, hogy az AIoT milyen erőteljes eszközzé válhat a pozitív változások előmozdításában, ami egyaránt előnyös az emberek és a bolygó számára. 

 

Tudjon meg többet

Az AIoT-t 2025-ben előrevivő trendek világszerte forradalmasítani fogják az iparágakat. Ha többet szeretne megtudni a Hikvision meglátásairól, valamint az AIoT és más technológiák legújabb trendjeiről, látogasson el a Hikvision Blogra.

AIoT: Driving digital transformation across industries
Business trends

Kapcsolódó hivatkozások

Feliratkozás a hírlevélre

Iratkozzon fel e-mail hírlevelünkre, hogy megkaphassa a legújabb tartalmakat a Hikvisiontől

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics and tailor our website’s content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

Kapcsolat
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.