Az AI-t használó kamerák ma is meghatározó szerepet töltenek be a fizikai biztonság és az IoT területén. A legújabb nagyméretű AI modellek, mint például a Hikvision Guanlan, e trend élvonalába tartoznak, mivel forradalmasítják a videóbiztonságot azáltal, hogy holisztikusan értelmezik a videófolyamokat, és ezáltal számos új funkciót tesznek lehetővé, mint például a természetes nyelven alapuló videókeresés.
Az MI használata az elmúlt években fokozatosan terjedt el, és ma már egyre több szakember foglalkozik azzal, mi lehet a következő lépés: a nagyléptékű mesterséges intelligencia.
Ez nem meglepő, hiszen a legújabb technológia előnyei lenyűgözőek és jól láthatóak. A hatalmas multimodális adathalmazokat és transzformátor-alapú architektúrákat használó nagyméretű mesterséges intelligenciamodellek nemcsak a tárgyak és események felismerésére, hanem a köztük lévő kapcsolatok megértésére is képesek. Ez lehetővé teszi, hogy a nagyléptékű MI-re épülő rendszerek olyan finom eltéréseket és környezeti változásokat is felismerjenek, amelyek a szabályalapú vagy hagyományos AI-megoldások számára észrevétlenek maradnának.
Az azonban továbbra is kérdés, hogy mennyi időre lesz szükség ahhoz, hogy az AI forradalma a fizikai biztonsági rendszerek mindennapi, valós alkalmazásaiban is valóban gyökeret verjen.
A nagyléptékű mesterséges intelligencia videómegfigyelésben való alkalmazásának feltérképezésére az asmag.com és a Hikvision együttműködésben felmérést készített, amely a nagyméretű modellek bevezetését és lehetőségeit vizsgálja. Míg a cikkhez kapcsolódó partneranyag a felhasználói ismertséget, a keresleti trendeket és az elterjedést mozgató tényezőket vizsgálja, addig itt részletesebben azt nézzük meg, milyen problémák megoldását várják a felhasználók a nagyléptékű MI-től, valamint mely területeken számítanak a legnagyobb hatásra. Azt is megvizsgáljuk, hogy milyen kihívások állnak még a legújabb mesterséges intelligenciamodellek széles körű elterjedése előtt.
Főbb megállapítások
A nagyléptékű AI elterjedése már most is számottevő
Mivel a gyártók fokozatosan bővítik kínálatukat a legújabb technológiával, mint például a Hikvision nagyméretű mesterséges intelligenciával működő DeepinView X kameráit és AcuSeek NVR-eit működtető Guanlan, a szakemberek jelentős része már dolgozik velük, vagy tervezi, hogy hamarosan alkalmazza őket. Felmérésünkben a válaszadók több mint fele, 55% nyilatkozott úgy, hogy már használ nagyléptékű AI-modelleket, míg további 20% azt jelezte, hogy a következő 1 éven belül tervezi ezek bevezetését.
Ez a megállapítás, amely arra utal, hogy az elfogadási arány egy éven belül 75%-ra emelkedhet, megfelel a szélesebb piaci trendnek, amely a gyors elterjedés irányába mutat. Ez alátámasztja azt is, hogy a felhasználók mennyire fontosnak tartják, hogy naprakészek maradjanak a mesterséges intelligenciával kapcsolatban: Felmérésünkben 52% szerint a nagyméretű mesterséges intelligencia alkalmazása "nagyon fontos a videóbiztonság jövője szempontjából", míg további 26% szerint "fontos".
Az olyan bevezetési akadályok, mint a magas költségek (a válaszadók 60%-a említette) vagy az adatvédelem és megfelelőség kérdése ( 57% ), láthatóan nem fékezik érdemben a trendet.
A nagyléptékű MI a kulcsproblémák kezelésében
A válaszadók egyértelműen úgy látják, hogy a nagyléptékű AI-modellek hatékony megoldást kínálnak a régóta fennálló problémákra. Arra a kérdésre, hogy „milyen értéket látnak eddig a nagyléptékű MI-modellek videómegfigyelésben való alkalmazásában”, a válaszadók 73,4%-a a működési hatékonyság javulását emelte ki, 62% az emberi hibák csökkenését, míg 55,4% a jobb végfelhasználói élményt nevezte meg.