A "Gotcha"-tól a "Got it right"-ig: Hogyan teszik a nagyméretű közlekedési AI modellek minden eddiginél intelligensebbé a közlekedésrendészetet?

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

A mai közlekedési ellenőrzés már nem csupán a szabálysértések feltárásáról szól, hanem arról is, hogy mind ez példátlan pontossággal történjen, kiküszöbölve a vitás kérdéseket és erősítve a közbizalmat. A téves mozdulatoktól a rejtett biztonsági övekig fedezze fel, hogyan forradalmasítja a legújabb nagyléptékű AI-modellek áttörése a közlekedésirányítást, átalakítva az alkalmi bizonytalanságokat megbízható, kontextusérzékeny ellenőrzéssé, amire a városok és a járművezetők egyaránt támaszkodhatnak.

Fejlődő mesterséges intelligencia közlekedésrendészet: A pontosság következő generációja

Képzelje el, hogy egy jelentős bírságot kap valamiért, amit nem követett el. Pontosan ez történt tavaly egy hollandiai sofőrrel, amikor egy közlekedési kamera azt hitte, hogy a fejét vakargatva telefonál. A The Mirror szerint tiltakozásai ellenére még a személyes felülvizsgáló sem vette észre a hibát, ezért 380 eurós büntetést kapott. Hasonló eset történt Bengaluruban is, amint arról a The Times of India beszámolt, ahol egy sofőrt tévesen megbírságoltak, mert nem viselte a biztonsági övet - csupán azért, mert az öv beleolvadt az inge színébe.

Ezek az esetek rámutatnak egy fontos fejlesztési területre: bár a mesterséges intelligenciával működő közlekedési kamerák jelentős hatékonyságnövekedést kínálnak, van még lehetőség a pontosságuk javítására. A lehetőség a hagyományos mesterséges intelligencia rendszerek jelenlegi korlátainak kezelésében rejlik. Egyesek hamis riasztásokkal találkozhatnak a mozdulatok értelmezése, a színek megkülönböztetése vagy a nehéz fényviszonyok melletti működés során. Ha a járművezetőket tévesen büntetik meg, az nemcsak az egyéni elégedettséget rontja, hanem a közlekedési ellenőrző rendszerek általános hatékonyságát is csökkenti.

Ez az a pont, ahol a fokozott megbízhatóság kulcsfontosságúvá válik. A EU AI Act kifejezetten kimondja, hogy a mesterséges intelligenciának pontosnak és tisztességesnek kell lennie. Azok a rendszerek, amelyek időnként tévesen azonosítanak—például egy kézmozdulatot összetévesztenek a telefonhasználattal—rámutatnak a folyamatos fejlesztés szükségességére. Folyamatos fejlesztésekkel a mesterséges intelligencia alapú közlekedésrendészet hasznos eszközből következetesen megbízható megoldássá fejlődhet.

Nagyméretű forgalmi AI modellek: A téves riasztásoktól a hibátlan pontosságig

A nagyméretű forgalmi mesterséges intelligenciamodellek megváltoztatják az intelligens forgalomirányítást. Ezeket a modelleket milliónyi valós életből vett helyzeten képezték—esős utakon, építkezési területeken, sőt, extrém időjárási körülmények között is. A közlekedési ágazatban szerzett alapos ismeretek beépítésének köszönhetően jobb teljesítményt tudnak felmutatni ritka vagy korábban nem látott célpontok, például ritka leesett tárgyak észlelésekor.

A legújabb generációs AI-modellek önfigyelő (self-attention) mechanizmust is alkalmaznak. Ahelyett, hogy csak egyetlen részletre (például egy kézre egy arc közelében) összpontosítanának, a téves riasztások elkerülése érdekében a teljes képet elemzik. Ezekben a példákban ez magában foglalja a vezető testtartását, a biztonsági öv csatját és még a jármű belsejét is.

Végül, de nem utolsósorban, ezek a nagyméretű modellek a Transformer architektúrára épülnek, amely kiválóan alkalmas az összetett jellemzők kinyerésére. Ez lehetővé teszi számukra, hogy megkülönböztessék az építőmunkások fényvisszaverő mellényét a gyalogosok ruházatától, vagy a parkoló teherautót a szabálytalanul parkoló autótól.

Mi az eredmény? Egy jóval pontosabb rendszer, amely kevesebb hibát követ el, és amely a valós világ zűrzavarához alkalmazkodik és reagál, nem csupán a tankönyvszerű helyzetekhez.

A Hikvision közlekedési kamerái nagyméretű AI modellekkel

A Hikvision élen jár ebben a váltásban, és a nagyméretű AI modelleket integrálja a közlekedési termékeibe.

Ellenőrző kamerák: okosabb biztonsági öv- és telefonérzékelés

Az újonnan telepített ellenőrzőpont-kamerák nagyléptékű MI-modelleket alkalmaznak a testtartás, a biztonsági öv bekapcsoltsága, sőt, a részben eltakart övek felismerésére is. A telefonérzékelés is javult. Ahelyett, hogy csak egy telefon alakú tárgyat keresnének, ezek a kamerák egyszerre értékelik a kéz helyzetét, a vezető tekintetének irányát, a fül közelében lévő területeket, az interaktív mozgásokat stb. (Nincs több bírság egy-egy vakarózásért!)

AID kamerák & szerverek: kevesebb téves riasztás

A hagyományos rendszerek az árnyékokat vagy oszlopokat néha tévesen, leesett tárgyaknak minősítik. A Hikvision AID kamerái, amelyeket júliusban mutattak be, nagyméretű mesterséges intelligencia modelleket használnak a téves riasztások több mint 60%-os csökkentésére. Felismerik a kontextust - például megkülönböztetik a szemetet az útburkolati jelektől -, és még a ritka tárgyakat is kiszúrják, köszönhetően a mélyreható ipari képzésnek.

Városi közúti ANPR kamerák: precíz járműfelismerés

Ezek a kamerák, amelyek még ebben az évben piacra kerülnek, 95%-os pontossággal azonosítják a járműtípusokat, színeket és gyártókat, ami elengedhetetlen az utak ellenőrzéséhez.

Az előttünk álló út

A nagyléptékű közlekedési MI-modellek segítségével a városok pontosan érvényesíthetik a közlekedési szabályokat, csökkenthetik a vitákat, és ami a legfontosabb, hibátlan pontossággal, a bizalom megtartása mellett tehetik biztonságosabbá és okosabbá az utakat. A forgalomirányítás jövője nem csak automatizált, hanem intelligens is. És az olyan megoldásokkal, mint a Hikvisioné, ez a jövő már itt van.

A nagyléptékű közlekedési MI-modellek segítségével a városok pontosan érvényesíthetik a közlekedési szabályokat, csökkenthetik a vitákat, és ami a legfontosabb, hibátlan pontossággal, a bizalom megtartása mellett tehetik biztonságosabbá és okosabbá az utakat. A forgalomirányítás jövője nem csak automatizált, hanem intelligens is.

A nagyléptékű közlekedési MI-modellek segítségével a városok pontosan érvényesíthetik a közlekedési szabályokat, csökkenthetik a vitákat, és ami a legfontosabb, hibátlan pontossággal, a bizalom megtartása mellett tehetik biztonságosabbá és okosabbá az utakat. A forgalomirányítás jövője nem csak automatizált, hanem intelligens is.

Tudjon meg többet

Ha többet szeretne megtudni a Hikvision ellenőrzőpont kameráiról, valamint a eseményérzékelő kamerákról és szerverekről nagyméretű AI modellekkel, kérjük, látogasson el hivatalos weboldalunkra.

Traffic