A capacidade de identificar veículos nas entradas de estacionamento proporciona benefícios importantes para empresas, autoridades locais e diversas outras organizações. Agora, os gerentes de qualquer área podem aprimorar a segurança de entrada em escolas, escritórios e fábricas, por exemplo, ou implementar pedágios na estrada e muito mais.
No passado, o Reconhecimento automático das placas de veículos (ANPR) era caro, pouco confiável e relevante apenas para um número limitado de aplicações. Os erros eram comuns, e o hardware disponível não era capaz ler todas as placas de forma confiável, por isso, não funcionava sem a confirmação humana. Além disso, áreas com pouca luz, posições estratégicas oblíquas e caracteres não padronizados causavam problemas na detecção e captura das placas.
As câmeras de ANPR atuais, projetadas com algoritmos de deep learning e processadores de GPU, são extremamente precisas, mais do que suficientes para superar os desafios anteriores..
Os sistemas de ANPR da Hikvision "aprendem" as informações da placa em uma cena, reconhecendo um número muito maior de placas de automóveis e com eficiência muito superior em relação aos sistemas de ANPR convencionais. Eles também não precisam mais de ajustes frequentes e geralmente complicados de posicionamento da câmera.