As organizações de gerenciamento de tráfego estão buscando as mais recentes tecnologias digitais para ajudar a superar os crescentes desafios de congestionamento e emissões. Então, que papel desempenham tecnologias como AIoT? Por que as câmeras multifuncionais estão na ordem do dia? E por que os padrões e plataformas abertos são necessários para acelerar a implantação? Informações valiosas sobre essas questões surgiram na pesquisa e estão resumidas aqui.
O aumento da urbanização, da atividade econômica e da propriedade de carros está aumentando a carga sobre os sistemas de tráfego urbano e criando grandes problemas de poluição do ar em todo o mundo. Como resultado, as organizações de gerenciamento de tráfego de cidades e rodovias estão sob enorme pressão para melhorar suas capacidades de gerenciamento de tráfego e superar seus desafios de congestionamento e emissões.
Para atingir esses objetivos, muitos estão recorrendo a tecnologias digitais inovadoras, incluindo câmeras inteligentes AIoT, que podem fornecer uma visão clara das condições de tráfego em tempo real e prever tendências futuras com precisão.
Insights de tecnologia de especialistas do setor
Para descobrir mais sobre as últimas tendências em gerenciamento de tráfego digitalizado, a ITS International Magazine e a Hikvision entrevistaram 150 profissionais que trabalham em áreas relacionadas. Os entrevistados deram suas opiniões sobre os principais desafios enfrentados atualmente pelas organizações de gerenciamento de tráfego, os motivadores para novas implantações de tecnologia – incluindo a implantação de câmeras inteligentes AIoT – e como as mais recentes tecnologias digitais estão sendo usadas para ajudar a gerenciar o tráfego de maneiras novas e mais eficientes.
Os resultados da pesquisa revelam 6 insights principais.
1) O crescente papel da AIoT no gerenciamento de tráfego
Quando se trata de melhorar o gerenciamento do fluxo de tráfego e obter uma visão clara das condições do tráfego em tempo real, 85% dos entrevistados disseram que a IA tem um papel fundamental a desempenhar.
A IA também foi vista como uma tecnologia fundamental para a segurança rodoviária e do motorista, com base em sua capacidade de detectar objetos caídos nas estradas, mudança ilegal de faixa, fumaça em túneis e outros perigos na estrada.
Além desses casos de uso, a IA foi vista como uma ferramenta importante para identificar e evitar congestionamentos de tráfego e para detectar e penalizar infrações de trânsito.
Mas também existem alguns obstáculos significativos para a implantação de dispositivos AI e AIoT , de acordo com os entrevistados. Isso inclui falta de padrões para tecnologia e dados de IA (62%), complexidade de integração do sistema, falta de estratégia de IA efalta de financiamento (54%, 53% e 51%, respectivamente).
2) Uma forte demanda por câmeras inovadoras na estrada
Os entrevistados da pesquisa expressaram forte apoio a câmeras multifuncionais de beira de estrada que executam mais de uma função em um único dispositivo/chassi. Isso requer algoritmos de IA integrados que podem alertar as autoridades em caso de tipos específicos de incidentes, como excesso de velocidade, detecção de violação, tamanho da fila e muitos outros.
AIoT multifuncionais , os entrevistados disseram que eles precisam oferecer confiabilidade ultra-alta, abertura para fácil integração com uma variedade de sistemas de gerenciamento de tráfego e excelente preço e desempenho.
3) O valor do gerenciamento de tráfego digitalizado
Quando se trata dos benefícios esperados de sistemas de gerenciamento de tráfego digitalizados e dispositivos AIoT , a capacidade de obter mais e melhores dados foi importante para a maioria dos entrevistados (51% e 67%, respectivamente). A eficiência aprimorada do gerenciamento de tráfego também foi vista como uma grande vantagem do gerenciamento de tráfego digitalizado por 66% dos entrevistados, mostrando a promessa da IA para reduzir os processos manuais de gerenciamento de tráfego e os custos relacionados.
No entanto, um grande número de benefícios adicionais foi considerado importante e alcançável com o gerenciamento de tráfego digitalizado. Os citados por mais de 50% dos entrevistados incluem redução de congestionamento, previsão precisa de tendências futuras de tráfego e planejamento de tráfego aprimorado. A fé em soluções digitalizadas para redução de acidentes de trânsito também foi significativa (49%).
4) Desafios de integração de sistemas e dados
Um grande número de entrevistados considera que reunir vários sistemas e fontes de dados para gerenciamento de tráfego digital é um grande desafio. O maior obstáculo individual foi apontado como complexidade técnica, especificamente relacionado à integração de diferentes sistemas de tráfego, como sistemas de detecção de velocidade e veículos, sistemas de semáforos e outros (67%). A falta de padrões comuns também é vista como um problema (62%), e a falta de uma plataforma de gerenciamento poderosa, aberta e centralizada para hardware e software ficou em terceiro lugar (57%).
Com os integradores de sistemas que normalmente usam plataformas proprietárias ou específicas para integrar sistemas de gerenciamento de tráfego e dispositivos AIoT diferentes, as autoridades correm o risco de ficarem presas ao fornecedor. Isso enfatiza a necessidade de colaboração em todo o setor para garantir que todos os sistemas sejam abertos e possam se integrar perfeitamente para o benefício das autoridades e dos usuários da estrada.
5) Tendências recentes em investimentos em tecnologia de tráfego
A pesquisa identificou uma série de áreas-chave onde as autoridades estão atualmente concentrando seus investimentos em gestão de tráfego. As três principais prioridades são um interesse especial em ciclovias (53%), mais foco em áreas de pedestres (43%) e mais foco no controle de emissões (40%).
Quando se trata de oferecer melhorias nessas áreas-chave, as soluções AIoT serão uma tecnologia-chave com base em sua capacidade de reconhecer veículos invadindo ciclovias ou outras áreas reservadas da estrada. Da mesma forma, os algoritmos de IA incorporados em dispositivos inteligentes são capazes de identificar e classificar veículos para zonas de baixas emissões e esquemas semelhantes.
6) IA e o futuro do gerenciamento de tráfego
Não surpreendentemente, os entrevistados da pesquisa veem a IA continuando a melhorar a visibilidade das condições de tráfego em tempo real no futuro (71%). Além disso, os entrevistados destacaram novas oportunidades para análise de dados que continuarão a melhorar sua compreensão da demanda futura de tráfego, apoiando um planejamento mais eficaz (69%). A capacidade de criar gêmeos digitais de redes rodoviárias para melhorar o planejamento e a análise de impacto também foi mencionada por uma minoria significativa de entrevistados (42%).
Atuando nos insights
Esse tipo de pesquisa ilustra como a Hikvision está monitorando ativamente as tendências atuais e futuras no gerenciamento de tráfego digital. Os insights nos permitirão construir a próxima geração de soluções inteligentes de AIoT que oferecem o maior benefício possível para as autoridades.
Em particular, estamos aprimorando nosso portfólio de tecnologia para oferecer ainda mais segurança e eficiência de tráfego; reduzir os requisitos de infraestrutura na estrada com base na percepção 'multidimensional' e vários algoritmos e recursos de IA em um único chassi de dispositivo; e para automatizar os processos de gerenciamento de tráfego, desde o reconhecimento de veículos, gerenciamento de violações, gerenciamento de estacionamento e muito, muito mais.
Para mais informações sobre a pesquisa, ou como a Hikvision's As soluções de AIoT e outras soluções de tecnologia estão ajudando a transformar a precisão e a eficiência do gerenciamento de tráfego, visite o site. Você também pode entrar em contato conosco para discutir seus desafios específicos de gerenciamento de tráfego.
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