التعلم المتعمق هو نوع من تعلم الآلة الذي يدرّب جهاز الكمبيوتر ليتمكن من تنفيذ مهام يؤديها الإنسان، مثل التعرف على الكلام وتصنيف الصور ورصد الأجسام وحتى وصف المحتوى. ومن الأمثلة الفعلية، يمكن ذكر المساعِدات الافتراضية، مثل Siri وCortana اللتين تعملان، بصورة جزئية، من خلال التعلم المتعمق. 

وبدل تنظيم البيانات لمراجعة المعادلات المحددة مسبقًا، يضع التعلم المتعمق معلمات أساسية حول البيانات ويدرّب جهاز الكمبيوتر على التعلم بمفرده عن طريق التعرف على الأنماط باستخدام مستويات المعالجة. وباتت التطورات السريعة للخوارزميات والشبكات العصبية والواجهات المستندة إلى التفاعل الإنساني-الآلي وقوة الحوسبة ترتقي الآن بتطبيقات التعلم المتعمق إلى مستويات جديدة.

فقد دخل التعلم المتعمق مجال الأمن أيضًا، متيحًا بذلك عددًا من الحلول لدعم تعزيز أمن المواقع وكفاءتها التشغيلية. وللتعلم المتعمق فوائد قيّمة للغاية في مجال الأمن تكمن في التعرف على السمات وتصنيف الصور. وهو يغطي كل جانب من جوانب مجال الأمن، بدءًا من رصد الأوجه والمركبات ووصولاً إلى تحليل السلوك.