W ostatnich latach badaliśmy zmieniające się trendy w dziedzinie bezpieczeństwa. Wraz z postępem technologicznym, uwaga skupiła się nie tylko na zabezpieczeniu naszego świata, ale także na uczynieniu go bardziej inteligentnym. AIoT (Internet Rzeczy oparty na sztucznej inteligencji) przewodzi tej transformacji, rewolucjonizując branże wykraczające poza bezpieczeństwo. W tym roku zagłębiamy się w trendy napędzające AIoT w 2025 roku, pokazując, w jaki sposób technologie AI przekształcają branże i wspierają bardziej wydajną, bezpieczną i zrównoważoną przyszłość.
1. Technologie percepcji dostosowują się do różnych środowisk i potrzeb sytuacyjnych
Technologie percepcji obrazu wciąż ewoluują, aby skutecznie działać w różnych warunkach. Technologia AI Image Signal Processing (AI-ISP), na przykład, już ustanowiła wysoką poprzeczkę w zakresie jakości obrazu w warunkach słabego oświetlenia, znacznie redukując szumy obrazu i przeciwdziałając rozmyciu ruchu. W przypadku scenariuszy monitorowania na dużą skalę, które wymagają szerokich kątów i szczegółowych obrazów, technologie Ultra High Definition (UHD) stają się normą. Oferują one większą liczbę klatek na sekundę, lepszy kontrast i bogatsze szczegóły, ułatwiając rejestrowanie i analizowanie rozległych, złożonych scen.
Poza przetwarzaniem obrazu AI, radary fal milimetrowych widzą przez dym, kurz i przeszkody, zapewniając precyzyjne pomiary prędkości i kierunku szeroko stosowane w zarządzaniu ruchem. Tymczasem w hałaśliwych, trudnych warunkach przemysłowych z ciągłymi operacjami wykrywanie fal dźwiękowych umożliwia nieinwazyjne monitorowanie sprzętu w celu wczesnego wykrywania usterek, skracając czas przestojów.
2. AIoT ożywia cyfryzację w różnych zastosowaniach przemysłowych
Firmy coraz częściej wdrażają technologie AIoT, aby sprostać konkretnym wyzwaniom operacyjnym i przyspieszyć transformację cyfrową. W handlu detalicznym, gdzie zapobieganie stratom i utrzymanie przewagi konkurencyjnej ma kluczowe znaczenie, urządzenia AIoT dostarczają obecnie cennych danych, takich jak śledzenie zapasów, ruch pieszy, długość kolejek i gęstość obszaru. Informacje te pomagają sklepom dostosować ofertę, zoptymalizować operacje i ograniczyć straty.
Tymczasem w sektorze energetycznym bezpieczeństwo jest wymogiem niepodlegającym negocjacjom. Rozwiązania AIoT, takie jak zautomatyzowane kontrole środków ochrony indywidualnej (PPE - personal protective equipment), wykorzystują obecnie sztuczną inteligencję do usprawnienia kontroli odpowiedniego sprzętu ochronnego, zmniejszając nadzór ręczny i zwiększając bezpieczeństwo w miejscu pracy.
Co więcej, rozwój dużych modeli wizyjnych, dźwiękowych i światłowodowych jest dostosowywany do projektów branżowych, optymalizacji algorytmów i upraszczania modeli. Trend ten ma na celu stworzenie lekkich, specyficznych dla branży wdrożeń AIoT, które są praktyczne i skuteczne w rzeczywistych scenariuszach.
Ponadto, coraz powszechniejsze stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji dodaje dodatkową warstwę łatwości i wydajności. Multimodalne duże modele, które integrują tekst z danymi wizualnymi, znacznie upraszczają wyszukiwanie i interakcję z informacjami, na przykład gdy ludzie lokalizują konkretną paczkę w centrum logistycznym. Zapewniając przyjazne dla użytkownika interfejsy tekstowe, systemy AIoT wykorzystujące modele zapewniają coraz szybszy i płynny dostęp do potrzebnych danych, usprawniając procesy decyzyjne i operacyjne.
3. Istnieje znaczący ruch w kierunku otwartych i opartych na współpracy ekosystemów
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na dostosowane do potrzeb rozwiązania AIoT w rozdrobnionych scenariuszach przemysłowych, żadna firma nie jest w stanie samodzielnie sprostać wszystkim wymaganiom użytkowników. Otwarte platformy i narzędzia AIoT stają się zatem niezbędne, umożliwiając dostawcom rozwiązań płynną integrację aplikacji i usług innych firm. Ten ruch w kierunku integracji AIoT napędza cyfrową transformację w różnych branżach, poprawiając wydajność i promując innowacje.
Aby jeszcze bardziej to wesprzeć, znormalizowane protokoły upraszczają komunikację urządzeń, skracając czas i koszty rozwoju. Protokoły te ułatwiają współpracę wszystkich typów urządzeń, rozwiązując kwestie takie jak złożoność konfiguracji, skalowalność i bezpieczeństwo sieci. Jest to istotna część budowania udanego otwartego ekosystemu AIoT, w którym kluczowym wymogiem jest płynna interoperacyjność między urządzeniami i systemami.
To środowisko współpracy pomaga programistom i integratorom tworzyć elastyczne i skuteczne rozwiązania AIoT. Proste w użyciu platformy szkoleniowe AI stają się obecnie powszechnie dostępne, co pozwala niespecjalistycznym integratorom systemów na szkolenie i wdrażanie własnych niestandardowych modeli AI. Użytkownicy mogą łatwo łączyć i dostosowywać te modele sztucznej inteligencji do zadań takich jak wykrywanie obiektów i klasyfikacja audio, zwiększając funkcjonalność swoich rozwiązań. Dlatego też wartość rozwiązań AIoT wzrasta w różnych sektorach, od procesów przemysłowych po automatykę domową.
4. Budowanie zaufania do cyberbezpieczeństwa poprzez proaktywne strategie i partnerstwa międzybranżowe
Rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa pozostają w centrum uwagi, ponieważ krajobraz AIoT nadal się rozwija. Coraz częściej firmy przyjmują proaktywne, ale responsywne podejście do cyberbezpieczeństwa, które koncentruje się na szybkim wykrywaniu zagrożeń i skutecznym reagowaniu. Współpracując z wyspecjalizowanymi firmami testującymi bezpieczeństwo, są w stanie ocenić swoje rozwiązania bezpieczeństwa AIoT pod kątem szerokiego zakresu standardów, identyfikując i eliminując luki w zabezpieczeniach na wczesnym etapie, aby zapobiec ich wykorzystaniu. Ciągłe testowanie zapewnia, że aktualizacje i ulepszenia konsekwentnie spełniają najwyższe standardy bezpieczeństwa.
Przejrzysta komunikacja stała się kluczowa dla otwartego rozwiązywania problemów związanych z bezpieczeństwem. Coraz częściej organizacje tworzą centra reagowania w zakresie bezpieczeństwa i wdrażają solidne programy zarządzania lukami w zabezpieczeniach. Ponownie, ścisła współpraca jest kluczem do tego trendu, a instalatorzy, integratorzy systemów i klienci współpracują ze sobą, aby zapewnić bezpieczne wdrażanie i użytkowanie, co prowadzi do bardziej odpornych i zaufanych ram operacyjnych.
5. AIoT staje się katalizatorem zmian w zakresie zrównoważonego rozwoju
Organizacje na całym świecie poszukują bardziej zrównoważonych sposobów działania i prowadzenia działalności, a wiele z nich zwraca się w tym celu do technologii AIoT. Dzięki połączeniu czujników z algorytmami sztucznej inteligencji, AIoT pomaga zoptymalizować wykorzystanie zasobów, zmniejszyć zużycie energii, usprawnić zarządzanie odpadami i zwiększyć wydajność operacyjną w wielu branżach.
Na przykład w inteligentnym zarządzaniu energią w budynkach systemy AIoT są wykorzystywane do automatycznego dostosowywania zużycia energii w oparciu o liczbę użytkowników i warunki pogodowe, co prowadzi do znacznych oszczędności kosztów i niższej emisji dwutlenku węgla.
W transporcie, AIoT do optymalizacji ruchu jest wykorzystywana do optymalizacji przepływu ruchu i zmniejszenia zatorów, zmniejszając emisję dwutlenku węgla w tym procesie. Podobnie, połączenie radaru fal milimetrowych i kamer wykrywających poziom wody pozwala na analizę jakości wody i kontrolę powodzi w czasie rzeczywistym, co dodatkowo przyczynia się do zrównoważonego rozwoju opartego na sztucznej inteligencji. Postępy takie jak te podkreślają potencjał AIoT jako potężnego narzędzia pozytywnych zmian, z korzyścią zarówno dla ludzi, jak i planety.
Dowiedz się więcej
Trendy napędzające rozwój AIoT w 2025 roku mają zrewolucjonizować branże na całym świecie. Aby dowiedzieć się więcej o spostrzeżeniach Hikvision i najnowszych trendach w AIoT i innych technologiach, odwiedź Blog Hikvision.
New Products
HiTools Designer
Accessory Selector
Hikvision App Store
