Từ 'Gotcha' đến 'Có đúng': Các mô hình AI lưu lượng truy cập quy mô lớn giúp thực thi giao thông thông minh hơn bao giờ hết
Cơ quan thực thi giao thông ngày nay không chỉ là bắt các vi phạm giao thông mà còn là làm như vậy với độ chính xác chưa từng có để loại bỏ tranh chấp và xây dựng lòng tin của công chúng. Từ những cử chỉ nhầm lẫn đến những chiếc dây an toàn ẩn giấu, hãy khám phá cách đột phá mới nhất trong các mô hình AI quy mô lớn đang cách mạng hóa quản lý giao thông, biến những điều không chắc chắn đôi khi thành thực thi đáng tin cậy, nhận thức được bối cảnh mà các thành phố và tài xế có thể phụ thuộc vào.
Hãy tưởng tượng bạn nhận được một khoản tiền phạt khổng lồ cho một điều gì đó mà bạn đã không làm. Đó chính xác là những gì đã xảy ra với một tài xế ở Hà Lan năm ngoái khi một camera giao thông nhầm lẫn anh ta gãi đầu vì cầm điện thoại. Theo The Mirror, bất chấp các cuộc biểu tình của mình, ngay cả người đánh giá cũng đã bỏ lỡ lỗi và anh ta đã bị phạt 380 euro. Một trường hợp tương tự đã xảy ra ở Bengaluru, theo báo cáo của The Times of India, nơi một tài xế bị phạt sai vì không thắt dây an toàn - đơn giản chỉ vì màu của dây đai pha trộn với áo sơ mi của anh ta.
Những sự cố này làm nổi bật một lĩnh vực quan trọng cần cải thiện: trong khi camera giao thông AI mang lại hiệu quả đáng kể, vẫn có chỗ để tăng cường độ chính xác của chúng. Cơ hội nằm ở việc giải quyết những hạn chế hiện tại của các hệ thống AI thông thường. Một số người có thể trải qua những kết quả dương tính giả khi diễn giải cử chỉ, phân biệt màu sắc hoặc hoạt động trong điều kiện ánh sáng đầy thách thức. Khi tài xế bị phạt không chính xác, điều đó ảnh hưởng đến cả sự hài lòng của cá nhân và hiệu quả tổng thể của các hệ thống thực thi giao thông.
Đây là nơi mà độ tin cậy nâng cao trở nên quan trọng. Đạo luật AI của EU quy định rõ ràng rằng AI phải chính xác và công bằng. Các hệ thống thỉnh thoảng nhận dạng sai—như cử chỉ tay gây nhầm lẫn cho điện thoại—nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp tục tiến bộ. Với những cải tiến liên tục, thực thi giao thông AI có thể phát triển từ một công cụ hữu ích thành một giải pháp đáng tin cậy nhất quán.
Các mô hình AI lưu lượng truy cập quy mô lớn là công cụ thay đổi cuộc chơi trong quản lý lưu lượng truy cập thông minh. Những mô hình này được đào tạo về hàng triệu tình huống trong thế giới thực—đường mưa, khu vực xây dựng, thậm chí là thời tiết khắc nghiệt. Nhờ sự kết hợp kiến thức chuyên sâu từ ngành giao thông, chúng có thể cho thấy hiệu suất tốt hơn khi phát hiện các mục tiêu hiếm gặp hoặc chưa từng thấy trước đây, như các vật thể rơi ngã hiếm gặp.
Thế hệ mô hình AI mới nhất cũng sử dụng cơ chế tự chú ý. Thay vì chỉ tập trung vào một chi tiết duy nhất (chẳng hạn như một bàn tay gần mặt), họ phân tích toàn bộ bức tranh để tránh báo động giả. Trong những ví dụ này, điều này sẽ bao gồm tư thế của người lái, khóa đai an toàn và thậm chí cả bên trong xe.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, các mô hình quy mô lớn này được xây dựng trên kiến trúc Máy biến áp xuất sắc trong việc trích xuất các tính năng phức tạp. Nó cho phép họ phân biệt áo phản quang của công nhân xây dựng với quần áo của người đi bộ hoặc xe tải đang đỗ với xe bị dừng bất hợp pháp.
Kết quả? Một hệ thống chính xác hơn nhiều, ít sai lầm hơn, thích nghi và phản ứng với sự hỗn loạn trong thế giới thực, không chỉ là các tình huống trong sách giáo khoa.
Hikvision đi đầu trong sự thay đổi này để tích hợp các mô hình AI quy mô lớn vào các sản phẩm giao thông của mình.
Các camera tại điểm kiểm tra mới ra mắt này sử dụng các mô hình AI quy mô lớn để phân tích tư thế, vị trí khóa và thậm chí là một phần đai ẩn. Phát hiện qua điện thoại cũng đã được cải thiện. Thay vì chỉ tìm kiếm một vật thể có hình dạng điện thoại, các camera này đồng thời đánh giá vị trí tay, hướng nhìn của người lái, các khu vực gần tai, các chuyển động tương tác, v.v. (Không bị phạt thêm vì gãi ngứa!)
Các hệ thống thông thường đôi khi dán nhãn sai bóng hoặc cột là vật rơi xuống. Camera AID của Hikvision được ra mắt vào tháng 7, sử dụng các mô hình AI quy mô lớn để cắt báo động giả hơn 60%. Họ nhận ra bối cảnh—như phân biệt rác thải với các dấu hiệu trên đường—và thậm chí phát hiện các vật thể hiếm, nhờ vào đào tạo chuyên sâu trong ngành.
Những camera này, sẽ được ra mắt vào cuối năm nay, tự hào với độ chính xác 95% trong việc xác định các loại xe, màu sắc và nhà sản xuất - điều quan trọng để giám sát đường bộ.
Với các Mô hình AI giao thông quy mô lớn, các thành phố có thể thực thi các quy tắc giao thông một cách chính xác, giảm tranh chấp và quan trọng nhất là giữ cho đường xá an toàn và thông minh hơn mà không làm suy yếu lòng tin. Tương lai của quản lý lưu lượng không chỉ tự động hóa—mà còn thông minh. Và với các giải pháp như Hikvision, tương lai đó đã ở đây.
Với các Mô hình AI giao thông quy mô lớn, các thành phố có thể thực thi các quy tắc giao thông một cách chính xác, giảm tranh chấp và quan trọng nhất là giữ cho đường xá an toàn và thông minh hơn mà không làm suy yếu lòng tin. Tương lai của quản lý lưu lượng không chỉ tự động hóa—mà còn thông minh.
Để tìm hiểu thêm về máy ảnh trạm kiểm soát của Hikvision và máy ảnh và máy chủ phát hiện sự cố với các mô hình AI quy mô lớn, vui lòng truy cập trang web chính thức của chúng tôi.
Liên kết liên quan
Đăng ký nhận bản tin
Đăng ký nhận bản tin email của chúng tôi để nhận nội dung mới nhất, thịnh hành từ Hikvision
Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.
Technologies
HiTools Designer
Hikvision License Activation
Hikvision App Store
