Zapobieganie stratom w handlu detalicznym to nie pojedyncze wyzwanie—to złożona mieszanka zagrożeń:
- Kradzież zewnętrzna: Zorganizowana przestępczość detaliczna, oportunistyczne kradzieże w sklepach
- Kradzież wewnętrzna: Kradzież przez kasjera, oszustwa pracownicze
- Ubytki operacyjne: Błędy przy kasie, błędy przy samodzielnym skanowaniu, błędne liczenie zapasów
- Zagrożenia dla bezpieczeństwa: Incydenty przemocy, pożary w magazynach
Sezon świąteczny potęguje wszystkie te ryzyka. Wymagane jest rozwiązanie, które zapewnia systematyczne pokrycie we wszystkich scenariuszach, w których występują straty. Dzisiejsze systemy zasilane sztuczną inteligencją działają jak posiadanie dziesiątek doświadczonych specjalistów ds. zapobiegania stratom, którzy obserwują jednocześnie—nigdy się nie męczą ani nie rozpraszają, i dostrzegają ryzyka, które mogą umknąć ludziom. Celem nie jest złapanie przestępców po ich odejściu—chodzi o to, aby powstrzymać ich przed tym.
Jak powstrzymać recydywistów przy wejściu?
Recydywiści powodują irytujące straty. Prawdopodobnie widziałeś tę samą osobę kradnącą z twojego sklepu wielokrotnie. Frustrująca część? W momencie, gdy ochrona ich rozpozna, są już ukryci, a szkody zostały wyrządzone.
System czarnej listy Hikvision zmienia tę oś czasu. Używając kamer DeepinView, NVR-ów DeepinMind oraz oprogramowania HikCentral Professional, system tworzy bibliotekę czarnej listy znanych przestępców i natychmiast porównuje każdego wchodzącego z tą biblioteką. W momencie, gdy podejrzana osoba ponownie wchodzi do sklepu, ochrona otrzymuje natychmiastowe powiadomienie. Możesz przydzielić dodatkowy monitoring lub zapewnić widoczną obecność pracowników w miejscach, które są zazwyczaj celem — często wystarczy to, aby odstraszyć złodziei. Duży detalista z Ameryki Południowej wdrożył to w całej swojej sieci, zapobiegając niezliczonym incydentom po prostu dzięki wczesnemu wykrywaniu.
Dlaczego kamery AI są bardziej skuteczne w walce z kradzieżami sklepowymi?
Kradzież sklepowa jest często głównym powodem strat w handlu detalicznym. Co więcej, ponieważ taktyki i metody kradzieży detalicznej stały się bardziej wyrafinowane, zagrożenie rośnie. Dane pokazują, że incydenty kradzieży sklepowej w Stanach Zjednoczonych wzrosły o 93% w 2023 roku w porównaniu do 2019 roku, z stratami sięgającymi 90%. Wyzwania te podkreślają znaczenie proaktywnych działań, takich jak dane i wnioski generowane przez technologie oparte na AI.
Kamery AI firmy Hikvision nie tylko rejestrują—rozumieją, co widzą. Co ważne, używają unikalnego algorytmu kradzieży sklepowej opartego na multimodalnych dużych modelach AI. Podczas gdy konwencjonalne algorytmy analizują tylko ruchy oparte na wideo, Hikvision integruje zarówno modele wizualne AI, jak i modele językowe dla zrozumienia semantycznego. To nie tylko obserwowanie, gdy "osoba wkłada przedmiot do torby" (co opisuje każdego uczciwego klienta). Zamiast tego, chodzi o analizowanie pełnego obrazu, szukając być może osób, które samotnie się kręcą, wahają się, rozglądają za kamerami lub wykonują nietypowe ruchy. W zastosowaniach w rzeczywistym świecie, podejście to okazało się trzy razy dokładniejsze niż tradycyjne systemy oparte wyłącznie na wideo.