Innovations on the road: the rise of radar-video fusion technology in traffic control

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Los sistemas de monitoreo de tráfico son los centinelas silenciosos de nuestras carreteras, garantizando la seguridad y eficiencia de nuestras redes de transporte. Sin embargo, los desafíos ambientales como la niebla, las fuertes lluvias, las tormentas de polvo e incluso el resplandor del sol pueden obstaculizar su eficacia. Aunque la tecnología de radar independiente puede funcionar en estos desafíos ambientales, carece de la capacidad de proporcionar el contexto visual detallado que es tan importante para una gestión integral del tráfico. En este blog exploramos una solución que cierra esta brecha: la fusión de tecnologías de visión por radar.

Imagínese una carretera muy transitada envuelta en una espesa niebla. Las cámaras que operan en el espectro visible buscan claridad mientras la densa niebla cubre la vista, interrumpiendo el flujo de información del tráfico. Las condiciones meteorológicas adversas, como la niebla, la lluvia, la nieve y las tormentas de polvo, a menudo afectan de esta manera la eficacia de los sistemas de vigilancia por vídeo del tráfico. Según estadísticas de la Administración Federal de Carreteras (NHTSA), las condiciones climáticas adversas son un factor en casi el 21% de los accidentes automovilísticos anuales en los Estados Unidos. Esto resalta el desafío que estos factores ambientales presentan para la seguridad y el monitoreo del tráfico. Para ayudar a abordar esto, existe una fuerte demanda por parte de los profesionales de la gestión del tráfico de soluciones de monitoreo más avanzadas que de alguna manera puedan "ver" a través de la niebla, la nieve y la lluvia.

Ondas milimétricas: develando lo invisible

Hasta ahora, la principal tecnología que se puede utilizar en tales circunstancias es el radar de ondas milimétricas. Las ondas milimétricas ocupan una posición única en el espectro electromagnético. Ocupan el rango de frecuencia de 30-300 GHz y se ubican entre las microondas y las ondas infrarrojas. Sus longitudes de onda más cortas ofrecen ventajas como una mayor resolución, mayores capacidades antiinterferentes y una mejor penetración a través del humo y el polvo. Estos atributos los hacen muy adecuados para un monitoreo claro y consistente en diversas condiciones ambientales.

Esta tecnología tiene muchas ventajas para los sistemas de control de tráfico. El radar de ondas milimétricas funciona las 24 horas del día, sin verse afectado por el clima. Se puede confiar en que estos sistemas proporcionen mediciones precisas de la velocidad y la dirección de los objetos. También pueden rastrear objetos a largas distancias con una precisión notable.

Sin embargo, el radar tiene un inconveniente importante: carece de la capacidad de visualizar. Como resultado, no puede percibir ni monitorear información detallada sobre el objetivo, como el color del vehículo o su matrícula, información que a menudo es esencial en la gestión y presentación de informes de incidentes. Aquí es donde la fusión del radar con imágenes robustas tomadas a partir de una entrada de vídeo puede resultar tan poderosa. Unas imágenes sólidas pueden compensar la falta de visualización del radar.

Fusión radar-vídeo: acortando distancias

La técnica de fusión combina la percepción del alcance del radar con la percepción visual por vídeo. Para lograr esto, los algoritmos basados en IA fusionan dos sistemas de coordenadas diferentes para enriquecer la información del objetivo, combinando los puntos fuertes de ambos métodos de detección. El aspecto del radar destaca en el seguimiento de múltiples objetos más allá del horizonte con un amplio rango de detección y alta precisión. Proporciona información valiosa incluso en condiciones climáticas adversas. Mientras tanto, los componentes de vídeo ofrecen la ventaja de la visualización, lo que permite un análisis estructurado de la escena del tráfico.

_{Hikvision’s real-time vehicle monitoring system based on radar-video fusion}

La fusión de tecnologías crea un sistema a prueba de fallos en el que las debilidades de una se ven reforzadas por las fortalezas de la otra. ¿El resultado? Un sistema de seguimiento del tráfico que garantiza datos ininterrumpidos, completos y fiables, incluso en condiciones climáticas adversas. Las ciudades que implementan la tecnología de fusión de radar y video muestran los avances en la planificación urbana inteligente. Con esta tecnología, los departamentos de gestión del tráfico pueden optimizar el flujo de tráfico y digitalizar autopistas y vías urbanas. Además, la tecnología de fusión contribuye a promover la seguridad vial al permitir la detección temprana y la alerta de peligros potenciales en situaciones desafiantes, incluidas carreteras con curvas, puntos ciegos en las intersecciones y obstáculos fuera del alcance visual.

La adopción de la fusión radar-vídeo es un paso más hacia una gestión del tráfico más sostenible. A través de la creciente integración de la tecnología de radar, que se ve menos afectada por las condiciones ambientales, las ciudades pueden reducir su dependencia de la iluminación intensa que requieren los sistemas de visión para funcionar en situaciones de poca luz. Este progreso contribuye a la realización de una infraestructura urbana sostenible.

La adopción de la fusión radar-vídeo es un paso más hacia una gestión del tráfico más sostenible.

Adopting radar-video fusion is one more step towards more sustainable traffic management.

Explore las cámaras de fusión de video y radar de Hikvision

Hikvision ha incorporado la tecnología de fusión de radar y video en una serie de cámaras de tráfico, incluida la cámara de detección de incidentes con radar y video de fusión, la cámara polivalente para puntos de control, la cámara polivalente para infracciones de intersecciones y la cámara de monitoreo inteligente con radar y video fusion. Para obtener más información, visite el sitio web o contáctenos hoy.

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Innovaciones en la carretera: el auge de la tecnología de fusión de radar y vídeo en el control del tráfico

Ondas milimétricas: develando lo invisible

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