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Analítica de autoaprendizaje

Inteligencia que crece con el uso

Self-Learning Analytics

Intelligence that grows with use

Self Learning

¿Qué es la tecnología de análisis de autoaprendizaje de Hikvision?
No existe una solución única para el análisis de video en la protección perimetral. Cada entorno de implementación es único y puede haber objetos que no estén cubiertos en las muestras de capacitación. Hikvision ha desarrollado una tecnología que permite que un algoritmo aprenda y mejore en el entorno de implementación real.

¿Qué es la tecnología de análisis de autoaprendizaje de Hikvision?
No existe una solución única para el análisis de video en la protección perimetral. Cada entorno de implementación es único y puede haber objetos que no estén cubiertos en las muestras de capacitación. Hikvision ha desarrollado una tecnología que permite que un algoritmo aprenda y mejore en el entorno de implementación real.

La tecnología, Self-Learning Analytics, utiliza el paradigma de aprendizaje autosupervisado (SSL) en el aprendizaje automático. No depende del etiquetado manual, lo que permite que los dispositivos de análisis de video se adapten a la dinámica dentro de la escena de forma autónoma.

Con el tiempo, el algoritmo mejora a la hora de distinguir entre personas, vehículos y otros objetos, especialmente aquellos objetos distintos en el entorno de implementación.

The technology, Self-Learning Analytics, features the self-supervised learning (SSL) paradigm in machine learning. It doesn't rely on manual labeling, enabling video analytics appliances to adapt to the dynamics within the scene autonomously.

Self-Learning Analytics incorporates an inference engine in an NVR to automatically identify and annotate false alarms generated in the initial round of analysis. It periodically takes that information to train and deploy a new algorithm in the NVR.

Over time, the algorithm becomes better at distinguishing between people, vehicles, and other objects, especially those distinct objects in the deployment environment.

El poder del análisis de autoaprendizaje
Implementar, aprender y evolucionar
El algoritmo se itera automáticamente después de la implementación, sin necesidad de esfuerzo por parte del usuario.
Aplicable a todos los escenarios
El algoritmo se adapta a las condiciones particulares de un escenario con una precisión de detección creciente.
Utilizable en todos los canales de vídeo.
Al ejecutarse en el NVR, la función admite la aplicación en todos los canales de video conectados y es compatible con cámaras convencionales sin IA.

Implementar, aprender y evolucionar
El algoritmo se itera automáticamente después de la implementación, sin necesidad de esfuerzo por parte del usuario.
Aplicable a todos los escenarios
El algoritmo se adapta a las condiciones particulares de un escenario con una precisión de detección creciente.
Utilizable en todos los canales de vídeo.
Al ejecutarse en el NVR, la función admite la aplicación en todos los canales de video conectados y es compatible con cámaras convencionales sin IA.