5 xu hướng hàng đầu cho ngành AIoT vào năm 2025
Trong những năm gần đây, chúng tôi đã khám phá các xu hướng phát triển trong bối cảnh an ninh. Khi công nghệ đã tiến bộ, trọng tâm đã mở rộng từ việc chỉ bảo vệ thế giới của chúng ta - đến việc làm cho thế giới thông minh hơn. AIoT (Internet of Things do AI hỗ trợ) đang dẫn đầu sự chuyển đổi này, cách mạng hóa các ngành công nghiệp vượt ra ngoài an ninh. Năm nay, chúng tôi đi sâu hơn vào các xu hướng thúc đẩy AIoT vào năm 2025, cho thấy cách các công nghệ AI đang định hình lại các ngành công nghiệp và thúc đẩy một tương lai hiệu quả, an toàn và bền vững hơn.
Các công nghệ nhận thức hình ảnh đang tiếp tục phát triển để hoạt động hiệu quả trong các điều kiện khác nhau. Ví dụ: công nghệ Xử lý tín hiệu hình ảnh AI (AI-ISP) đã thiết lập mức hiệu suất chất lượng hình ảnh cao trong điều kiện ánh sáng yếu bằng cách giảm đáng kể nhiễu hình ảnh và giải quyết hiện tượng mờ chuyển động. Đối với các kịch bản giám sát quy mô lớn đòi hỏi góc rộng và hình ảnh chi tiết, công nghệ Độ nét siêu cao (UHD) đang trở thành tiêu chuẩn. Chúng cung cấp tốc độ khung hình nhanh hơn, độ tương phản được cải thiện và chi tiết phong phú hơn, giúp dễ dàng chụp và phân tích những cảnh lớn, phức tạp hơn.
Ngoài xử lý hình ảnh AI, rađa sóng milimet nhìn xuyên qua khói, bụi và chướng ngại vật, cung cấp các phép đo tốc độ và hướng chính xác được sử dụng rộng rãi trong quản lý giao thông. Trong môi trường công nghiệp ồn ào, khắc nghiệt với hoạt động liên tục, trong khi đó, cảm biến sóng âm thanh cho phép giám sát thiết bị không xâm lấn để phát hiện lỗi sớm, giảm thời gian ngừng hoạt động.
Các công ty đang ngày càng áp dụng các công nghệ AIoT để giải quyết những thách thức hoạt động cụ thể và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Trong bán lẻ, nơi phòng ngừa tổn thất và duy trì lợi thế cạnh tranh là rất quan trọng, các thiết bị AIoT hiện cung cấp dữ liệu có giá trị như theo dõi hàng tồn kho, lưu lượng truy cập chân, độ dài hàng đợi và mật độ khu vực. Thông tin này giúp các cửa hàng điều chỉnh dịch vụ của họ, tối ưu hóa hoạt động và giảm thiểu tổn thất.
Trong khi đó, trong lĩnh vực năng lượng, an toàn là một yêu cầu không thể thương lượng. Các giải pháp AIoT, chẳng hạn như kiểm tra thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) tự động, hiện đang sử dụng AI để hợp lý hóa việc kiểm tra các thiết bị an toàn thích hợp, giảm giám sát thủ công và tăng cường an toàn tại nơi làm việc.
Hơn nữa, sự phát triển của các mô hình tầm nhìn, âm thanh và sợi quang lớn đang được điều chỉnh theo các thiết kế cụ thể của ngành, tối ưu hóa thuật toán và đơn giản hóa mô hình. Xu hướng này nhằm mục đích tạo ra các triển khai AIoT nhẹ, theo chiều dọc, thực tế và hiệu quả trong các tình huống thực tế.
Ngoài ra, việc áp dụng ngày càng tăng AI tạo ra đang bổ sung thêm một lớp dễ dàng và hiệu quả. Các mô hình lớn đa phương thức, tích hợp văn bản với dữ liệu trực quan, giúp việc tìm kiếm và tương tác với thông tin đơn giản hơn nhiều như khi mọi người đang định vị một gói hàng cụ thể trong một trung tâm kho vận. Bằng cách cung cấp các giao diện dựa trên văn bản thân thiện với người dùng,các hệ thống AIoT sử dụng các mô hình này đang cung cấp khả năng truy cập ngày càng nhanh chóng và liền mạch vào dữ liệu cần thiết, tinh giản quy trình ra quyết định và hoạt động.
Khi nhu cầu về các giải pháp AIoT phù hợp trong các tình huống công nghiệp phân mảnh đã tăng lên, không một công ty nào có thể tự mình đáp ứng tất cả các nhu cầu của người dùng. Do đó, các nền tảng và công cụ AIoT mở đang trở nên thiết yếu, cho phép các nhà cung cấp giải pháp tích hợp liền mạch các ứng dụng và dịch vụ của bên thứ ba. Bước tiến này hướng tới tích hợp AIoT đang thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số giữa các ngành, cải thiện hiệu quả và thúc đẩy đổi mới.
Để hỗ trợ thêm điều này, các giao thức chuẩn hóa đang đơn giản hóa việc giao tiếp thiết bị, giảm thời gian và chi phí phát triển. Các giao thức này giúp tất cả các loại thiết bị làm việc cùng nhau dễ dàng hơn, giải quyết các vấn đề như độ phức tạp cấu hình, khả năng mở rộng và bảo mật mạng. Đây là một phần thiết yếu của việc xây dựng một hệ sinh thái AIoT mở thành công, nơi khả năng tương tác liền mạch giữa các thiết bị và hệ thống là một yêu cầu quan trọng.
Môi trường hợp tác này giúp các nhà phát triển và tích hợp tạo ra các giải pháp AIoT linh hoạt và hiệu quả. Các nền tảng đào tạo AI đơn giản hiện đang trở nên phổ biến rộng rãi, cho phép các nhà tích hợp hệ thống không chuyên đào tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh của riêng họ. Người dùng có thể dễ dàng kết hợp và tùy chỉnh các mô hình AI này cho các tác vụ như phát hiện đối tượng và phân loại âm thanh, tăng cường chức năng của các giải pháp của họ. Do đó, giá trị của các giải pháp AIoT được tăng cường trên nhiều lĩnh vực khác nhau, từ các quy trình công nghiệp đến tự động hóa gia đình.
Các giải pháp an ninh mạng vẫn là trọng tâm quan trọng khi bối cảnh AIoT tiếp tục mở rộng. Ngày càng có nhiều công ty áp dụng các phương pháp tiếp cận an ninh mạng chủ động nhưng đáp ứng, tập trung vào việc phát hiện nhanh mối đe dọa và ứng phó hiệu quả. Bằng cách hợp tác với các công ty kiểm tra bảo mật chuyên biệt, họ có thể đánh giá các giải pháp bảo mật AIoT của mình dựa trên một loạt các tiêu chuẩn, xác định và giải quyết sớm các lỗ hổng để ngăn chặn khai thác. Kiểm tra liên tục đảm bảo các bản cập nhật và cải tiến luôn đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất.
Giao tiếp minh bạch đã trở nên rất quan trọng để giải quyết các mối quan ngại về bảo mật một cách cởi mở. Ngày càng có nhiều tổ chức đang thiết lập các trung tâm phản hồi bảo mật và triển khai các chương trình quản lý lỗ hổng bảo mật mạnh mẽ. Một lần nữa, hợp tác chặt chẽ là chìa khóa cho xu hướng này, với các nhà cài đặt, nhà tích hợp hệ thống và khách hàng đều làm việc cùng nhau để đảm bảo triển khai và sử dụng an toàn, dẫn đến một khuôn khổ hoạt động linh hoạt và đáng tin cậy hơn.
Các tổ chức trên toàn thế giới đang tìm kiếm những cách thức hoạt động và tiến hành kinh doanh bền vững hơn, và nhiều tổ chức đang chuyển sang sử dụng công nghệ AIoT để làm điều này. Bằng cách tăng cường các cảm biến được kết nối với các thuật toán AI, AIoT đang giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, cắt giảm tiêu thụ năng lượng, cải thiện quản lý chất thải và tăng hiệu quả hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp.
Ví dụ, trong quản lý năng lượng tòa nhà thông minh, các hệ thống AIoT đang được sử dụng để tự động điều chỉnh việc sử dụng năng lượng dựa trên điều kiện sức chứa và thời tiết, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể và giảm lượng khí thải carbon.
Trong vận tải, AIoT để tối ưu hóa giao thông đang được sử dụng để tối ưu hóa lưu lượng giao thông và giảm tắc nghẽn, cắt giảm lượng khí thải carbon trong quá trình này. Tương tự như vậy, sự kết hợp của radar sóng milimet và camera phát hiện mực nước cho phép phân tích thời gian thực về chất lượng nước và kiểm soát lũ lụt, thúc đẩy hơn nữa tính bền vững theo định hướng của AI. Những tiến bộ như thế này làm nổi bật tiềm năng của AIoT như một công cụ mạnh mẽ cho sự thay đổi tích cực, mang lại lợi ích cho cả con người và hành tinh.
Các xu hướng thúc đẩy AIoT tiến lên trong năm 2025 được thiết lập để cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu. Để tìm hiểu thêm về những hiểu biết của Hikvision và các xu hướng mới nhất về AIoT và các công nghệ khác, vui lòng truy cập Blog Hikvision.
Liên kết liên quan
Đăng ký nhận bản tin
Đăng ký nhận bản tin email của chúng tôi để nhận nội dung mới nhất, thịnh hành từ Hikvision
Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.
HiTools Designer
Hikvision License Activation
Hikvision App Store
