Khảo sát bảo mật bằng AI quy mô lớn trong video: Giải quyết các điểm đau trên nhiều ngành dọc, nhưng vẫn còn những thách thức

Các camera hỗ trợ AI vẫn là một trong những động lực chính trong thị trường bảo mật vật lý và IoT. Các mô hình AI quy mô lớn mới nhất, như Guanlan của Hikvision, đi đầu trong xu hướng này, khi chúng cách mạng hóa bảo mật video bằng cách phát triển sự hiểu biết toàn diện về luồng video và do đó cho phép một loạt các tính năng mới như tìm kiếm video dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Việc áp dụng AI đã tăng lên đều đặn trong vài năm qua và có thể nói rằng nhiều chuyên gia trong ngành đã để mắt đến bước tiếp theo - AI quy mô lớn.

Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, vì lợi ích của công nghệ mới nhất rất ấn tượng và dễ thấy. Các mô hình AI quy mô lớn, sử dụng bộ dữ liệu đa phương thức khổng lồ và kiến trúc dựa trên máy biến áp, không chỉ có thể nhận ra các vật thể và sự kiện mà còn hiểu được mối quan hệ giữa chúng. Điều này giúp hệ thống hỗ trợ AI quy mô lớn có thể phát hiện các bất thường hoặc thay đổi bối cảnh tinh tế mà sẽ không thể nhìn thấy đối với các phương pháp AI thông thường hoặc dựa trên quy tắc.

Tuy nhiên, sẽ mất bao lâu để cuộc cách mạng trong AI tổ chức trong quy trình bảo mật vật lý trong các ứng dụng trong thế giới thực?

Để khám phá việc áp dụng AI quy mô lớn trong an ninh video, asmag.com và Hikvision đã hợp tác để tiến hành một cuộc khảo sát kiểm tra việc triển khai và tiềm năng của các mô hình quy mô lớn. Mặc dù phần đối tác của bài viết này khám phá nhận thức của người dùng, xu hướng nhu cầu và trình điều khiển áp dụng, giờ đây chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về các điểm đau mà người dùng mong đợi được giảm bớt bởi AI quy mô lớn, cũng như các ngành dọc nơi họ mong đợi tác động đáng kể. Chúng tôi cũng sẽ xem xét những thách thức đối với việc áp dụng rộng rãi các mô hình AI mới nhất.

Những phát hiện chính

Việc sử dụng AI quy mô lớn đã có ý nghĩa

Khi các nhà sản xuất đang dần bổ sung công nghệ mới nhất vào sản phẩm của họ, chẳng hạn như AI quy mô lớn Guanlan của Hikvision cung cấp năng lượng cho máy ảnh DeepinView X và AcuSeek NVR, một phần đáng kể các chuyên gia đã làm việc với họ hoặc lên kế hoạch áp dụng sớm. Hơn một nửa số người được hỏi trong cuộc khảo sát của chúng tôi, hoặc 55%, nói rằng họ đã sử dụng các mô hình AI quy mô lớn, trong khi 20% khác cho biết họ dự định bắt đầu làm như vậy trong vòng 12 tháng tới.

Phát hiện này, cho thấy tỷ lệ chấp nhận có thể tăng lên khoảng 75% trong vòng một năm, phù hợp với xu hướng thị trường rộng lớn hơn theo hướng phát triển nhanh chóng. Nó cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc luôn cập nhật liên quan đến AI: Trong cuộc khảo sát của chúng tôi, 52% nói rằng việc áp dụng AI quy mô lớn là “rất quan trọng đối với tương lai của bảo mật video”, trong khi 26% khác nói rằng điều đó là “quan trọng”.

Các rào cản áp dụng, chẳng hạn như chi phí cao (được đề cập bởi 60% số người được hỏi) và quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu (được đề cập bởi 57%) dường như không làm chậm xu hướng đáng kể.

AI quy mô lớn giải quyết các điểm đau chính

Những người được hỏi liên kết mạnh mẽ các mô hình AI quy mô lớn với việc giải quyết các điểm đau lâu dài. Khi được hỏi “Bạn thấy giá trị gì trong các triển khai hoặc ứng dụng mới nổi của các mô hình AI quy mô lớn trong bảo mật video cho đến nay”, 73,4% trích dẫn hiệu quả hoạt động được cải thiện, 62% nói rằng giảm lỗi của con người và 55,4% nói trải nghiệm người dùng cuối tốt hơn.

Câu trả lời cho câu hỏi “Trong lĩnh vực nào bạn thấy nhu cầu hoặc tiềm năng đổi mới nhất được hỗ trợ bởi AI quy mô lớn mới nhất?” Tương tự, người trả lời mong đợi những tiến bộ trong AI để tự động hóa hoặc đơn giản hóa các hoạt động hàng ngày của các nhóm bảo mật, đặc biệt là những nhóm tốn thời gian và dễ bị lỗi của con người.

Những người được hỏi thấy tiềm năng lớn nhất cho sự đổi mới trong tìm kiếm video và điều tra pháp y (56%), phát hiện đối tượng và sự kiện (39,1%), và cảnh báo và phản hồi theo thời gian thực (34,3%).

Tìm kiếm video và điều tra pháp y: Các sản phẩm được hỗ trợ bởi các mô hình AI quy mô lớn, chẳng hạn như AcuSeek NVR của Hikvision, cho phép tìm kiếm video bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp bạn có thể truy xuất ngay các clip có liên quan mà không cần xem xét thủ công bằng các cụm từ tìm kiếm được xác định trước.

Phát hiện đối tượng và sự kiện: Bằng cách phân biệt hoạt động có ý nghĩa với tiếng ồn xung quanh, cũng như các vật phẩm đáng ngờ với những thứ không đáng ngờ, các camera hỗ trợ AI quy mô lớn, như dòng Hikvision DeepinViewX, có thể giảm báo động sai tới 90%, với độ chính xác cao hơn nhiều so với các camera AI thông thường.

Cảnh báo và phản hồi theo thời gian thực: Cảnh báo nhận biết bối cảnh được AI hỗ trợ trên quy mô lớn cho phép phản ứng nhanh hơn, chính xác hơn, hợp lý hóa các quyết định trong những thời điểm quan trọng.

Các câu trả lời hàng đầu khác cho câu hỏi về tiềm năng đổi mới cao nhất là thiết lập hệ thống và tối ưu hóa tài nguyên (25,9%) và cấu hình báo động và lọc (22,8%). Điều này cho thấy rằng các chuyên gia trong ngành cũng mong đợi những lợi ích vượt ra ngoài quy trình làm việc hàng ngày của các nhóm bảo mật trong thiết lập ban đầu của kiến trúc và sự tinh tế của họ, ví dụ.

Chiều dọc có tác động mạnh

Hơn một nửa số người được hỏi, hoặc 51,2%, coi cơ sở hạ tầng quan trọng là ngành dọc nơi các chức năng được hỗ trợ bởi các mô hình AI quy mô lớn sẽ trở nên phổ biến nhất. Đi trước hơn 10% so với phần còn lại của lĩnh vực ngành dọc, điều này cho thấy AI quy mô lớn được coi là có lợi nhất trong môi trường an toàn, độ phức tạp cao, nơi quy mô giám sát lớn và khả năng chịu lỗi thấp. Một ví dụ thực tế về xu hướng này là Bảo tàng Quốc gia Jogja ở Indonesia, nơi hệ thống AcuSeek do AI của Hikvision cho phép tìm kiếm sự cố nhanh chóng và cảnh báo thông minh, cắt giảm thời gian phản hồi và tăng cường bảo vệ tác phẩm nghệ thuật.

Các ngành dọc trong đó người trả lời cũng mong đợi việc áp dụng đáng kể - chẳng hạn như vận chuyển (40,3%) và công nghiệp / sản xuất (38,5%) - cũng được đặc trưng bởi việc triển khai quy mô cao. Ở đây cũng vậy, các hoạt động bảo mật tự động được hỗ trợ bởi AI quy mô lớn đặc biệt có lợi.

Trong khi đó, các ngành dọc có ý thức về giá như bán lẻ (21,6%) được coi là khá miễn cưỡng khi sử dụng AI quy mô lớn. Tuy nhiên, đáng chú ý là các câu trả lời được trải rộng trên tất cả 10 ngành dọc được liệt kê trong cuộc khảo sát, với tất cả chúng nằm trong khoảng từ 50 đến 20%. Điều này cho thấy rằng những người được hỏi mong đợi AI quy mô lớn sẽ có tác động trên bảng – trong một số ngành dọc sớm hơn, ở những ngành khác sau này. 

Thách thức khi nhận con nuôi: Sự khác biệt giữa các khu vực về chi phí và quyền riêng tư

Chi phí cao cho các thiết bị hỗ trợ AI quy mô lớn được coi là trở ngại chính cho việc áp dụng nhanh chóng công nghệ. Khi được hỏi “Bạn thấy những thách thức hoặc trở ngại nào khi áp dụng các mô hình AI quy mô lớn mới nhất trong bảo mật”, 60% chi phí trích dẫn, tiếp theo là các mối quan tâm về quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu (57%), cũng như tích hợp với các hệ thống cũ (53%).

Xem xét kỹ hơn các câu trả lời cho thấy các mô hình khu vực. Gần bốn trong số năm người được hỏi từ châu Á trích dẫn mối quan tâm về chi phí (78,9%) là trở ngại, trong khi các vấn đề về quyền riêng tư và tuân thủ đứng đầu danh sách trong số những người có trụ sở tại châu Âu (EU và ngoài EU) thậm chí còn rõ ràng hơn, với 81,1% trích dẫn họ.

Skepticism rút lui?

Sự phức tạp và mới lạ của các mô hình AI quy mô lớn cũng là mối quan tâm của những người trả lời, mặc dù ở mức độ thấp hơn. Khoảng một phần ba số người được hỏi (33,1%) cho rằng thiếu hiểu biết kỹ thuật là một trở ngại, trong khi 18% cho rằng "chống lại sự thay đổi / hoài nghi của khách hàng".

Tuy nhiên, khi nhiều người dùng sẽ tiếp xúc với AI quy mô lớn, trở ngại này có thể rơi xuống trong danh sách. Các tổ chức đang áp dụng rộng rãi AI quy mô lớn, bất chấp những thách thức nhận thức.

Khi được hỏi “Câu nào sau đây phản ánh đúng nhất quan điểm của tổ chức bạn về AI mới nhất”, ít hơn một phần tư nói rằng nhà tuyển dụng của họ không có kế hoạch áp dụng AI quy mô lớn (9,6%) hoặc hoài nghi về nó (12,6%). Ngược lại, hầu hết những người được hỏi làm việc trong các tổ chức khá tích cực AI, chỉ được phân chia khi thực hiện bước tiến tới AI quy mô lớn. Trong khi 38,5% nói rằng chủ nhân của họ hiện đang khám phá tiềm năng của công nghệ, 37,3% cho biết họ đang tích cực thử nghiệm hoặc đã sử dụng nó.

Kết luận

Với các dịch vụ như một loạt sản phẩm mới được cung cấp bởi các mô hình AI Guanlan của Hikvision, AI quy mô lớn không còn chỉ là lời hứa cho tương lai mà nó đã định hình lại quy trình làm việc và ưu tiên của ngành công nghiệp video an ninh. Với Guanlan, Hikvision đang áp dụng AI quy mô lớn trên các miền hình ảnh, ngôn ngữ và đa phương thức để giải quyết các nhu cầu thực tế như bảo vệ vành đai, tìm kiếm văn bản và phát hiện đối tượng.

AI quy mô lớn thể hiện khả năng khái quát hóa mạnh mẽ, cho phép nó thích nghi với các tình huống trong khi giảm báo động giả, tăng cường phân tích và hỗ trợ việc ra quyết định phức tạp hơn. Sức mạnh của nó nằm trong việc giải quyết các thách thức vận hành liên tục trong khi mở ra cánh cửa cho các cấp độ tự động hóa và tinh tế mới.

Con đường phía trước sẽ được xác định bằng cách ngành công nghiệp cân bằng đổi mới với các mối quan tâm thực tế như chi phí và tuân thủ. Một điều rõ ràng: AI quy mô lớn đang trở thành nền tảng của các kiến trúc bảo mật trong tương lai và tiềm năng đầy đủ của nó chỉ mới bắt đầu mở ra, hứa hẹn những khả năng rộng lớn hơn trong những năm tới.

Để khám phá các kết quả khảo sát đầy đủ và hiểu biết chi tiết về ngành về việc tận dụng AI quy mô lớn để bảo mật video, hãy nhấp vào đây.

Nguồn: https://www.asmag.com/showpost/35252.aspx

Đăng ký nhận bản tin email của chúng tôi để nhận nội dung mới nhất, thịnh hành từ Hikvision