Các tổ chức quản lý giao thông đang tìm kiếm các công nghệ kỹ thuật số mới nhất để giúp vượt qua những thách thức về tắc nghẽn và phát thải ngày càng tăng. Vậy, công nghệ AIoT đóng vai trò gì? Tại sao máy ảnh đa chức năng là thứ tự trong ngày? Và tại sao các tiêu chuẩn và nền tảng mở cần thiết để đẩy nhanh việc triển khai? Những hiểu biết có giá trị về những câu hỏi này đã được đưa ra trong khảo sát và được tóm tắt ở đây.
Việc đô thị hóa, hoạt động kinh tế và sở hữu xe ngày càng tăng đang làm tăng gánh nặng cho các hệ thống giao thông đô thị và tạo ra các vấn đề ô nhiễm không khí lớn trên toàn thế giới. Do đó, các tổ chức quản lý giao thông thành phố và đường cao tốc đang chịu áp lực rất lớn để cải thiện khả năng quản lý giao thông của họ và vượt qua những thách thức về tắc nghẽn và phát thải.
Để đạt được những mục tiêu này, nhiều người đang chuyển sang các giải pháp AIoT sáng tạo, bao gồm camera thông minh được hỗ trợ bởi AI, có thể cung cấp cái nhìn rõ ràng về các điều kiện giao thông thời gian thực và dự đoán chính xác các xu hướng trong tương lai.
Thông tin chuyên sâu về công nghệ từ những người trong ngành
Để tìm hiểu thêm về các xu hướng mới nhất trong quản lý lưu lượng truy cập số hóa, ITS International Magazine và Hikvision đã khảo sát 150 chuyên gia làm việc trong các lĩnh vực liên quan. Những người trả lời đã đưa ra quan điểm của họ về những thách thức chính hiện đang đối mặt với các tổ chức quản lý lưu lượng truy cập, động lực cho việc triển khai công nghệ mới – bao gồm việc triển khai camera thông minh được hỗ trợ bởi AI – và cách các công nghệ AIoT kỹ thuật số mới nhất đang được sử dụng để giúp quản lý lưu lượng truy cập theo những cách mới và hiệu quả hơn.
Kết quả khảo sát cho thấy 6 thông tin chi tiết chính.
1) Vai trò ngày càng tăng của công nghệ AIoT trong quản lý giao thông
Khi nói đến việc cải thiện quản lý lưu lượng giao thông và có được cái nhìn rõ ràng về điều kiện giao thông trong thời gian thực, 85% số người trả lời khảo sát cho biết AI có vai trò quan trọng.
AI cũng được coi là một công nghệ quan trọng cho an toàn đường bộ và người lái xe, dựa trên khả năng phát hiện các vật thể rơi trên đường, thay đổi làn đường bất hợp pháp, khói trong đường hầm và các mối nguy hiểm khác trên đường.
Ngoài những trường hợp sử dụng này, AI được coi là một công cụ quan trọng để xác định và tránh tắc nghẽn giao thông, cũng như để phát hiện và xử phạt các vi phạm giao thông.
Nhưng cũng có một số rào cản quan trọng đối với việc triển khai các thiết bị AI và AIoT theo những người trả lời khảo sát. Các tiêu chuẩn này bao gồm thiếu tiêu chuẩn về công nghệ và dữ liệu AI (62%), độ phức tạp của tích hợp hệ thống, thiếu chiến lược AI và thiếu kinh phí (lần lượt là 54%, 53% và 51%).
2) Nhu cầu mạnh mẽ về camera thông minh hỗ trợ AI bên đường cải tiến
Những người trả lời khảo sát bày tỏ sự ủng hộ mạnh mẽ đối với các camera hỗ trợ IoT đa chức năng bên đường thực hiện nhiều hơn một chức năng trong một thiết bị/chỗ ngồi duy nhất. Điều này đòi hỏi các thuật toán AI trên bo mạch có thể cảnh báo các cơ quan chức năng trong trường hợp xảy ra các loại sự cố cụ thể, chẳng hạn như tăng tốc xe, phát hiện vi phạm, thời gian chờ và nhiều loại khác.
Cũng như thể hiện sự cần thiết của các loại thiết bị AIoT đa chức năng này, những người tham gia khảo sát cho biết họ phải cung cấp độ tin cậy cực cao, sự cởi mở để dễ dàng tích hợp với một loạt các hệ thống quản lý giao thông, giá cả và hiệu suất tuyệt vời.
3) Giá trị của quản lý lưu lượng truy cập số hóa
Khi nói đến những lợi ích được mong đợi từ các hệ thống quản lý lưu lượng truy cập số hóa và các thiết bị AIoT, khả năng thu được nhiều dữ liệu hơn và tốt hơn là rất quan trọng đối với phần lớn những người tham gia khảo sát (lần lượt là 51% và 67%). Hiệu quả quản lý lưu lượng truy cập được cải thiện cũng được coi là một lợi thế lớn của việc quản lý lưu lượng truy cập số hóa bởi 66% số người được hỏi, cho thấy lời hứa của AI trong việc giảm các quy trình quản lý lưu lượng truy cập thủ công và các chi phí liên quan.
Tuy nhiên, một số lượng lớn lợi ích bổ sung được coi là quan trọng và có thể đạt được với quản lý lưu lượng truy cập số hóa. Những người được trích dẫn bởi hơn 50% số người được hỏi bao gồm giảm tắc nghẽn giao thông, dự đoán chính xác xu hướng giao thông trong tương lai và lập kế hoạch giao thông được cải thiện. Niềm tin vào các giải pháp AIoT số hóa để giảm tai nạn giao thông cũng rất đáng kể (49%).
4) Thách thức về tích hợp hệ thống và dữ liệu
Một phần đáng kể những người trả lời khảo sát nhận ra thách thức đáng kể của việc tích hợp nhiều hệ thống và nguồn dữ liệu để quản lý lưu lượng truy cập kỹ thuật số, đặc biệt là liên quan đến camera thông minh được hỗ trợ bởi AI. Một số lượng lớn người trả lời khảo sát cho rằng việc kết hợp nhiều hệ thống và nguồn dữ liệu để quản lý lưu lượng truy cập kỹ thuật số là một thách thức lớn. Trở ngại lớn nhất được coi là sự phức tạp về kỹ thuật, đặc biệt liên quan đến việc tích hợp các hệ thống giao thông khác nhau, chẳng hạn như hệ thống phát hiện tốc độ và phương tiện, hệ thống đèn giao thông và các hệ thống khác (67%). Việc thiếu các tiêu chuẩn chung cũng được coi là một vấn đề (62%) và việc thiếu một nền tảng quản lý mạnh mẽ, mở và tập trung cho phần cứng và phần mềm đã tăng gần một phần ba (57%).
Với các nhà tích hợp hệ thống thường sử dụng các nền tảng độc quyền hoặc cụ thể để tích hợp các hệ thống quản lý lưu lượng truy cập khác nhau và các thiết bị AIoT, các nhà chức trách có nguy cơ bị khóa nhà cung cấp. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải hợp tác trong toàn ngành để đảm bảo rằng tất cả các hệ thống đều mở và có thể tích hợp liền mạch vì lợi ích của chính quyền và người tham gia giao thông.
5) Các xu hướng gần đây trong đầu tư công nghệ giao thông
Cuộc khảo sát đã xác định một số lĩnh vực chính mà các cơ quan chức năng hiện đang tập trung đầu tư vào quản lý giao thông của họ. Ba ưu tiên hàng đầu trong số này là đặc biệt quan tâm đến làn đường dành cho xe đạp (53%), tập trung nhiều hơn vào khu vực dành cho người đi bộ (43%) và tập trung nhiều hơn vào kiểm soát khí thải (40%).
Khi nói đến việc cung cấp những cải tiến trong các lĩnh vực chính này, các giải pháp AIoT sẽ là một công nghệ quan trọng dựa trên khả năng nhận biết các phương tiện xâm nhập vào làn đường dành riêng cho xe đạp hoặc các khu vực dành riêng khác của đường bộ. Theo cách tương tự, các thuật toán AI được tích hợp vào các thiết bị thông minh có khả năng xác định và phân loại phương tiện cho các vùng phát thải thấp và các sơ đồ tương tự.
6) AI và tương lai của quản lý giao thông
Không có gì ngạc nhiên khi những người tham gia khảo sát nhận thấy AI tiếp tục cải thiện khả năng hiển thị các điều kiện giao thông trong thời gian thực trong tương lai, với camera thông minh hoạt động trên nền tảng AI đóng vai trò then chốt (71%). Ngoài ra, những người trả lời nhấn mạnh những cơ hội mới để phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục cải thiện hiểu biết của họ về nhu cầu lưu lượng truy cập trong tương lai, hỗ trợ lập kế hoạch hiệu quả hơn (69%). Khả năng tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của mạng lưới đường bộ để cải thiện việc lập kế hoạch và phân tích tác động cũng đã được một số ít người trả lời đề cập đến (42%).
Hành động dựa trên thông tin chi tiết
Loại khảo sát này minh họa cách Hikvision đang tích cực theo dõi các xu hướng hiện tại và tương lai trong quản lý lưu lượng truy cập kỹ thuật số. Những hiểu biết sâu sắc sẽ cho phép chúng tôi xây dựng thế hệ tiếp theo của các giải pháp AIoT thông minh mang lại lợi ích lớn nhất có thể cho các cơ quan chức năng. Giải pháp sẽ tận dụng camera thông minh và công nghệ AIoT.
Đặc biệt, chúng tôi đang tăng cường danh mục công nghệ của mình để mang lại sự an toàn và hiệu quả giao thông thậm chí còn cao hơn; để giảm các yêu cầu về cơ sở hạ tầng bên đường dựa trên nhận thức 'đa chiều' và nhiều thuật toán và tính năng AI trong một khung thiết bị duy nhất; và để tự động hóa các quy trình quản lý giao thông, từ nhận dạng xe, quản lý vi phạm, quản lý đỗ xe, v.v.
Để biết thêm thông tin về cuộc khảo sát, hoặc cách các giải pháp AIoT của Hikvision và các giải pháp công nghệ khác đang giúp chuyển đổi độ chính xác và hiệu quả quản lý lưu lượng truy cập, vui lòng truy cập trang web. Bạn cũng có thể liên hệ với chúng tôi để thảo luận về những thách thức cụ thể trong quản lý giao thông.