30 lipca 2025 – Hikvision, globalny lider w dziedzinie Internetu Rzeczy zasilanego AI (AIoT), wprowadził zestaw kamer kontrolnych nowej generacji, kamer do wykrywania incydentów drogowych oraz serwerów, zasilanych zaawansowanymi modelami AI do zarządzania ruchem na dużą skalę. Te innowacyjne produkty zostały zaprojektowane w celu znacznego zwiększenia dokładności wykrywania, redukcji fałszywych alarmów oraz poprawy ogólnego bezpieczeństwa na drogach.
Rewolucyjne modele AI dla inteligentniejszego wykrywania
Modele AI do zarządzania ruchem na dużą skalę firmy Hikvision opierają się na platformie Guanlan Large-Scale AI Model. Zostały opracowane z głęboką wiedzą o branży transportowej i są trenowane na milionach złożonych sytuacji z rzeczywistego świata, takich jak deszczowe drogi, obszary budowy i ekstremalne warunki pogodowe.
Modele wykorzystują architekturę Transformer, podejście do budowy AI, które pozwala na jednoczesne przeglądanie części danych. Pomaga modelom, identyfikując złożone cechy i szybko określając relacje między różnymi elementami w scenie drogowej.
Mechanizm samoobserwacji w tych modelach umożliwia lepsze wydobywanie ogólnych cech. Zamiast koncentrować się tylko na pojedynczych detalach, analizują całość, aby zrozumieć kontekst. Znacząco redukuje to fałszywe wykrycia spowodowane tłem.
Kamery kontrolne: 75% mniej fałszywych alarmów
Nowe kamery kontrolne Hikvision z dużymi modelami AI (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) rozwiązują powszechne wyzwania związane z monitorowaniem przestrzegania przepisów drogowych, takie jak wykrywanie użycia pasów bezpieczeństwa i korzystania z telefonu przez kierowców.
- Wykrywanie pasów bezpieczeństwa
Mechanizm samoobserwacji ocenia postawę kierowcy i widoczne części pasa bezpieczeństwa - nawet gdy są częściowo zasłonięte - i redukuje fałszywe alarmy o 75%. Silna generalizacja wstępnego szkolenia modeli i mechanizmy samoobserwacji pozwalają im dobrze działać w złożonych sytuacjach, takich jak gdy kolor pasa bezpieczeństwa pasuje do odzieży lub pas ma nietypowy kształt.
- Wykrywanie użycia telefonu
Jeśli chodzi o wykrywanie użycia telefonu, te kamery analizują wiele czynników, takich jak pozycja ręki, obszar w pobliżu ucha i linia wzroku kierowcy. Integrując wiedzę branżową, zamiast polegać wyłącznie na kształcie telefonu, redukują fałszywe wykrycia użycia telefonu o 75%, spełniając potrzebę wysokiej dokładności.
Kamery i serwery do incydentów drogowych: 60% niższe wskaźniki fałszywych wykryć
Kamery detekcji incydentów Hikvision (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) oraz serwery (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) wykorzystują wielkoskalowe modele AI, aby osiągnąć 60% redukcję wskaźników fałszywych alarmów dla incydentów takich jak upadające przedmioty, detekcja pieszych i zatrzymane pojazdy.
Kamery minimalizują fałszywe wykrycia w tle, lepiej rozumiejąc kontekst obrazu. Ich ulepszona zdolność do generalizacji pozwala im wykrywać rzadkie cele i uchwycić złożone cechy, takie jak identyfikacja typów zdarzeń na podstawie kluczowych cech personelu i pojazdów. Na przykład mogą identyfikować kamizelki odblaskowe lub światła awaryjne, aby dokładnie klasyfikować zdarzenia. Serwery z kolei pozwalają użytkownikom korzystać z tych cech, używając istniejących kamer, unikając potrzeby instalacji nowych do monitorowania dróg.
„Te nowe kamery to duży krok naprzód w efektywności zarządzania ruchem drogowym,” powiedział Hollis Li, dyrektor produktu Inteligentny Ruch w Hikvision. „Dzięki wielkoskalowym modelom AI, nasze rozwiązania są bardziej dokładne i lepiej radzą sobie z wyzwaniami w rzeczywistym świecie. To oznacza bezpieczniejsze drogi i bardziej efektywne zarządzanie ruchem dla wszystkich.”
Dowiedz się więcej
Aby dowiedzieć się więcej o inteligentnych kamerach kontrolnych Hikvision oraz kamerach detekcji incydentów i serwerach z modelami AI w dużej skali, odwiedź naszą oficjalną stronę internetową.