Od 'Złapany' do 'Zrozumiałem': Jak wielkoskalowe modele AI do egzekwowania przepisów ruchu drogowego sprawiają, że egzekwowanie przepisów jest mądrzejsze niż kiedykolwiek.

Commercial Display

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Dzisiejsze egzekwowanie przepisów ruchu drogowego nie polega tylko na łapaniu wykroczeń drogowych—chodzi o to, aby robić to z bezprecedensową dokładnością, która eliminuje spory i buduje zaufanie publiczne. Od mylących gestów po ukryte pasy bezpieczeństwa – odkryj, jak najnowszy przełom w wielkoskalowych modelach AI rewolucjonizuje zarządzanie ruchem, przekształcając okazjonalne niepewności w niezawodne, kontekstowo świadome egzekwowanie przepisów, na którym mogą polegać zarówno miasta, jak i kierowcy.

Ewolucja egzekwowania przepisów ruchu drogowego przez AI: Następna generacja dokładności

Wyobraź sobie, że otrzymujesz wysoką grzywnę za coś, czego nie zrobiłeś. Dokładnie to przydarzyło się kierowcy w Holandii w zeszłym roku, gdy kamera drogowa pomyliła jego drapanie się po głowie z trzymaniem telefonu. Według The Mirror, pomimo jego protestów, nawet ludzki recenzent przeoczył błąd, a on został ukarany grzywną w wysokości 380 €. Podobny przypadek miał miejsce w Bengaluru, jak donosi The Times of India, gdzie kierowca został niesłusznie ukarany za brak zapiętych pasów—po prostu dlatego, że kolor pasa zlewał się z jego koszulą.

Te incydenty podkreślają ważny obszar do poprawy: podczas gdy kamery drogowe AI oferują znaczące zyski w efektywności, istnieje możliwość poprawy ich dokładności. Możliwość tkwi w rozwiązaniu obecnych ograniczeń konwencjonalnych systemów AI. Niektórzy mogą doświadczać fałszywych wykryć podczas interpretacji gestów, rozróżniania kolorów lub działania w trudnych warunkach oświetleniowych. Gdy kierowcy są niesłusznie karani, wpływa to zarówno na indywidualne zadowolenie, jak i na ogólną skuteczność systemów egzekwowania przepisów drogowych.

W tym miejscu zwiększona niezawodność staje się kluczowa. Dyrektywa UE o AI wyraźnie stwierdza, że AI musi być dokładne i sprawiedliwe. Systemy, które czasami błędnie rozpoznają sytuację—jak mylenie gestu ręki z telefonem—podkreślają potrzebę dalszego rozwoju. Dzięki ciągłym ulepszeniom, egzekwowanie przepisów drogowych przez AI może ewoluować z użytecznego narzędzia w konsekwentnie zaufane rozwiązanie.

Wielkoskalowe modele AI do zarządzania ruchem: Od fałszywych wykryć do doskonałej precyzji

Wielkoskalowe modele AI do zarządzania ruchem są przełomowe w inteligentnym zarządzaniu ruchem. Modele te są trenowane na milionach rzeczywistych scenariuszy—deszczowych drogach, strefach budowy, a nawet w ekstremalnych warunkach pogodowych. Dzięki włączeniu dogłębnej wiedzy z branży ruchu drogowego, mogą wykazywać lepszą wydajność przy wykrywaniu rzadkich lub wcześniej niewidzianych celów, takich jak rzadkie upadłe obiekty.

Najnowocześniejsze modele AI również wykorzystują mechanizm samonadzoru. Zamiast skupiać się tylko na jednym szczególe (takim jak ręka blisko twarzy), analizują cały obraz, aby uniknąć fałszywych alarmów. W tych przykładach obejmowałoby to postawę kierowcy, zapięcie pasów oraz nawet wnętrze pojazdu.

Nie mniej ważne, te modele w dużej skali są zbudowane na architekturze Transformer, która doskonale wydobywa złożone cechy. Umożliwia im to odróżnienie odblaskowej kamizelki pracownika budowlanego od odzieży pieszego lub zaparkowanej ciężarówki od nielegalnie zatrzymanego samochodu.

Jaki jest rezultat? O wiele dokładniejszy system, który popełnia mniej błędów i który dostosowuje się oraz reaguje na chaos w rzeczywistym świecie, a nie tylko na scenariusze z podręczników.

Kamery drogowe Hikvision z wielkoskalowymi modelami AI

Hikvision stoi na czele zmiany mającej na celu zintegrowanie wielkoskalowych modeli AI w swoich produktach drogowych.

Kamery kontrolne: inteligentniejsze wykrywanie pasów i telefonów

Te nowo wprowadzone kamery kontrolne wykorzystują wielkoskalowe modele AI do analizy postawy, pozycji zapięcia i nawet częściowo ukrytych pasów. Wykrywanie telefonów również się poprawiło. Zamiast tylko szukać obiektu w kształcie telefonu, te kamery jednocześnie oceniają pozycję ręki, kierunki spojrzenia kierowcy, obszary w pobliżu ucha, interaktywne ruchy itp. (Koniec z mandatami za drapanie się!)

Kamery AID & serwery: mniej fałszywych alarmów

Konwencjonalne systemy czasami błędnie klasyfikują cienie lub słupy jako upadłe obiekty. Kamery AID firmy Hikvision, które zostały wprowadzone na rynek w lipcu, wykorzystują wielkoskalowe modele AI, aby zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów o ponad 60%. Rozpoznają kontekst—na przykład odróżniają śmieci od oznaczeń drogowych—i nawet dostrzegają rzadkie obiekty, dzięki głębokiemu szkoleniu w branży.

Miejskie kamery ANPR: precyzja w rozpoznawaniu pojazdów

Te kamery, które zostaną wprowadzone na rynek jeszcze w tym roku, mogą pochwalić się 95% dokładnością w identyfikacji typów pojazdów, kolorów i producentów—co jest kluczowe dla monitorowania dróg.

Droga przed nami

Dzięki wielkoskalowym modelom AI, miasta mogą dokładnie egzekwować przepisy ruchu drogowego, zmniejszać spory i, co najważniejsze, utrzymywać drogi bezpieczniejsze i mądrzejsze, nie podważając zaufania. Przyszłość zarządzania ruchem drogowym nie jest tylko zautomatyzowana—jest inteligentna. Dodatkowo, dzięki rozwiązaniom takim jak te od Hikvision, ta przyszłość jest już tutaj.

Dzięki wielkoskalowym modelom AI w dużej skali, miasta mogą dokładnie egzekwować przepisy ruchu drogowego, zmniejszać spory i, co najważniejsze, utrzymywać drogi bezpieczniejsze i mądrzejsze, nie podważając zaufania. Przyszłość zarządzania ruchem drogowym nie jest tylko zautomatyzowana—jest inteligentna.

Dzięki wielkoskalowym modelom AI, miasta mogą dokładnie egzekwować przepisy ruchu drogowego, zmniejszać spory i, co najważniejsze, utrzymywać drogi bezpieczniejsze i mądrzejsze, nie podważając zaufania. Przyszłość zarządzania ruchem drogowym nie jest tylko zautomatyzowana—jest inteligentna.

Dowiedz się więcej

Aby dowiedzieć się więcej o kamerach kontrolnych Hikvision oraz kamerach do wykrywania incydentów i serwerach z wielkoskalowymi modelami AI, odwiedź naszą oficjalną stronę internetową.

Traffic

Zasubskrybuj nasz newsletter, aby otrzymywać najnowsze informacje i popularne treści o firmie Hikvision.

Skontaktuj się z nami

Hik-Partner Pro

Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more

Scan and download the app

Download

Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.

Od 'Złapany' do 'Zrozumiałem': Jak wielkoskalowe modele AI do egzekwowania przepisów ruchu drogowego sprawiają, że egzekwowanie przepisów jest mądrzejsze niż kiedykolwiek.

Ewolucja egzekwowania przepisów ruchu drogowego przez AI: Następna generacja dokładności

Wielkoskalowe modele AI do zarządzania ruchem: Od fałszywych wykryć do doskonałej precyzji

Kamery drogowe Hikvision z wielkoskalowymi modelami AI

Droga przed nami

Dowiedz się więcej

Powiązane treści

Zapisz się do newslettera

Get a better browsing experience

Od 'Złapany' do 'Zrozumiałem': Jak wielkoskalowe modele AI do egzekwowania przepisów ruchu drogowego sprawiają, że egzekwowanie przepisów jest mądrzejsze niż kiedykolwiek.

Ewolucja egzekwowania przepisów ruchu drogowego przez AI: Następna generacja dokładności

Wielkoskalowe modele AI do zarządzania ruchem: Od fałszywych wykryć do doskonałej precyzji

Kamery drogowe Hikvision z wielkoskalowymi modelami AI

Droga przed nami

Dowiedz się więcej

Powiązane treści

The latest trends in digitalized traffic management and AIoT – Hikvision’s responses to new survey results

Zapisz się do newslettera

Get a better browsing experience