Novinky
Topic
Vše
Corporate news
Network camera
Cybersecurity
Partners
Industries
Awards
Thermal
AI
ColorVu
Events
Alarm
ESG
PanoVu
Access control
Security operations
Business operations
Trends
Traffic management
Solution
Perimeter protection
LED
Temperature screening
MinMoe
Healthcare
Software
Training
Interactive displays
Deepinview cameras
8K
DVR
Retail
Audio
Sustainability
Explosion or corrosion resistant cameras
Video intercom
Networking
NVR 5.0
Turbo HD 8.0
SMB solutions
IFPD
WonderHub
Smart Collaboration
HikTech Star
Installer
General purpose servers
Guanlan large-scale AI models
Year
Vše
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2016
Search news
Novinky
Filter
Cancel
Topic
Vše
Corporate news
Network camera
Cybersecurity
Partners
Industries
Awards
Thermal
AI
ColorVu
Events
Alarm
ESG
PanoVu
Access control
Security operations
Business operations
Trends
Traffic management
Solution
Perimeter protection
LED
Temperature screening
MinMoe
Healthcare
Software
Training
Interactive displays
Deepinview cameras
8K
DVR
Retail
Audio
Sustainability
Explosion or corrosion resistant cameras
Video intercom
Networking
NVR 5.0
Turbo HD 8.0
SMB solutions
IFPD
WonderHub
Smart Collaboration
HikTech Star
Installer
General purpose servers
Guanlan large-scale AI models
Year
Vše
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2016
Resetovat
ODESLAT

Hikvision uvolňuje sílu large-scale AI v řízení dopravy představením nové generace dopravních kamer a serverů

30. července 2025 - Společnost Hikvision, světový lídr v oblasti internetu věcí (AIoT), uvedla na trh sadu kamer nové generace pro checkpointy, kamery pro detekci dopravních nehod a servery, které jsou poháněny pokročilými large-scale AI dopravními modely. Tyto inovativní produkty jsou navrženy tak, aby výrazně zvýšily přesnost detekce, snížily počet falešných poplachů a zvýšily celkovou bezpečnost provozu.

 

Revoluční modely AI pro inteligentnější detekci

Large-scale AI dopravní modely společnosti Hikvision jsou založeny na Guanlan Large-Scale AI modelu. Byly vyvinuty na základě hlubokých znalostí dopravního průmyslu a jsou vyškoleny v milionech složitých reálných situací, jako jsou deštivé silnice, stavební oblasti a extrémní počasí.

 

Modely využívají architekturu Transformer, což je přístup k budování umělé inteligence, který umožňuje současné zobrazení částí dat. Pomáhá modelům identifikovat složité prvky a dokáže rychle určit vztahy mezi různými prvky v dopravní scéně.

 

Mechanismus self-attention v těchto modelech umožňuje lepší extrakci celkových rysů. Nesoustředí se pouze na jednotlivé detaily, ale analyzují celý obraz, aby pochopily souvislosti. Tím se výrazně sníží počet falešných detekcí způsobených pozadím.

 

Kamery na checkpointech: o 75 % méně falešných poplachů

Nové kamery společnosti Hikvision pro checkpointy s large-scale AI modely (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) řeší běžné problémy s monitorováním dodržování pravidel silničního provozu, jako je detekce používání bezpečnostních pásů a telefonování řidičů.

 

  • Pro detekci bezpečnostních pásů

Samočinný mechanismus vyhodnocuje polohu řidiče a viditelné části bezpečnostního pásu - i když jsou částečně zakryté - a snižuje počet falešných poplachů o 75 %. Silná generalizace získaná předtrénováním a mechanismy self-attention umožňují těmto modelům dobře fungovat v komplexních situacích, například když barva bezpečnostního pásu splývá s oblečením nebo má pás neobvyklý tvar.

 

  • Pro detekci používání telefonu

Při detekci používání telefonu tyto kamery analyzují více faktorů, jako je poloha rukou, oblast v blízkosti ucha a zorné pole řidiče. Integrací znalostí z oboru, místo spoléhání se pouze na tvar telefonu, snižují falešné detekce používání telefonu o 75 %, čímž splňují požadavek na vysokou přesnost.

 

Kamery a servery pro sledování dopravních nehod: o 60 % nižší míra falešné detekce

Kamery Hikvision pro detekci incidentů (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) a servery (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) využívají large-scale AI modely, které umožňují snížit míru falešných poplachů o 60 % u incidentů, jako je detekce spadlých předmětů, chodců a zastavených vozidel.

 

Kamery minimalizují falešnou detekci pozadí díky lepšímu pochopení kontextu obrazu. Jejich zvýšená schopnost generalizace jim umožňuje detekovat vzácné cíle a zachytit komplexní vlastnosti, jako je identifikace typů událostí na základě klíčových charakteristik osob a vozidel. Mohou například identifikovat reflexní vesty nebo nouzová světla a přesně tak klasifikovat události. Servery zase umožňují uživatelům využívat tyto výhody s jejich stávajícími kamerami, aniž by bylo nutné instalovat nové pro sledování dopravy.

 

"Tyto nové kamery jsou velkým krokem vpřed v efektivitě řízení dopravy," řekl Hollis Li,  Intelligent Traffic Product Director ve společnosti Hikvision. "Díky large-scale AI dopravním modelům jsou naše řešení přesnější a lépe zvládají skutečné výzvy. To znamená bezpečnější silnice a efektivnější řízení dopravy pro všechny."

 

Více informací

Chcete-li se dozvědět více o inteligentních kamerách pro checkpointy společnosti Hikvision, a kamerách pro detekci incidentů a serverech s large-scale AI modely, navštivte naše oficiální webové stránky.

AI Guanlan large-scale AI models Traffic management

Související odkazy

Tiskové centrum

Prozkoumejte novinky, příběhy zákazníků a postřehy z oboru od Hikvision

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

Kontakt
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.