Hikvision unleashes the power of large-scale AI in traffic management by introducing next-generation traffic cameras and servers
July 30, 2025 – Hikvision, líder global en el Internet de las Cosas potenciado por IA (AIoT), ha lanzado una serie de cámaras de control de acceso de última generación, cámaras de detección de incidentes de tráfico y servidores, impulsados por modelos avanzados de IA a gran escala. Estos innovadores productos están diseñados para mejorar significativamente la precisión de detección, reducir falsas alarmas y mejorar la seguridad vial en general.
Los modelos de IA de tráfico a gran escala de Hikvision se basan en la plataforma Guanlan Large-Scale AI Model. Han sido desarrollados con un profundo conocimiento de la industria del tráfico y entrenados en millones de situaciones complejas del mundo real, como carreteras mojadas, áreas de construcción y condiciones climáticas extremas.
Los modelos utilizan la arquitectura Transformer, un enfoque de construcción de IA que permite la visualización simultánea de partes de datos. Esto ayuda a los modelos a identificar características complejas y determinar rápidamente las relaciones entre diferentes elementos en una escena de tráfico.
El mecanismo de auto-atención en estos modelos permite una mejor extracción de características generales. En lugar de centrarse solo en detalles individuales, analizan el panorama completo para comprender el contexto, reduciendo significativamente las detecciones falsas causadas por el fondo.
Las nuevas cámaras de control de acceso con modelos de IA a gran escala de Hikvision (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) abordan desafíos comunes de monitoreo de cumplimiento de tráfico, como la detección del uso del cinturón de seguridad y el uso del teléfono por parte de los conductores.
El mecanismo de auto-atención evalúa la postura del conductor y las partes visibles del cinturón de seguridad, incluso cuando está parcialmente oculto, reduciendo las falsas alarmas en un 75%. La fuerte generalización de preentrenamiento y los mecanismos de auto-atención permiten que funcionen bien en situaciones complejas, como cuando el color del cinturón coincide con la ropa o el cinturón tiene una forma inusual.
En cuanto a la detección del uso del teléfono, estas cámaras analizan múltiples factores como la posición de la mano, el área cerca del oído y la línea de visión del conductor. Al integrar el conocimiento de la industria en lugar de depender únicamente de la forma del teléfono, reducen las detecciones falsas de uso del teléfono en un 75%, cumpliendo con la necesidad de alta precisión.
Las cámaras de detección de incidentes de Hikvision (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) y servidores (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) aprovechan los modelos de IA a gran escala para ofrecer una reducción del 60% en las tasas de falsas alarmas para incidentes como objetos caídos, detección de peatones y vehículos detenidos.
Las cámaras minimizan la detección falsa de fondo al comprender mejor el contexto de la imagen. Su capacidad de generalización mejorada les permite detectar objetivos raros y capturar características complejas, como identificar tipos de eventos basados en características clave de personal y vehículos. Por ejemplo, pueden identificar chalecos reflectantes o luces de emergencia para clasificar eventos con precisión. Los servidores, a su vez, permiten a los usuarios obtener estos beneficios utilizando sus cámaras existentes, evitando la necesidad de instalar nuevas para el monitoreo de carreteras.
“Estas nuevas cámaras son un gran avance en la eficiencia de la gestión del tráfico,” dijo Hollis Li, Director de Producto de Tráfico Inteligente en Hikvision. “Con modelos de IA de tráfico a gran escala, nuestras soluciones son más precisas y mejores para manejar desafíos del mundo real. Esto significa carreteras más seguras y una gestión del tráfico más eficiente para todos.”
Para obtener más información sobre las cámaras de control de acceso inteligentes de Hikvision, y las cámaras de detección de incidentes y servidores con modelos de IA a gran escala, por favor visita nuestro sitio web oficial.
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