La prevención de pérdidas en retail no es un único desafío—es una mezcla compleja de amenazas:
- Robo externo: crimen organizado en retail, robo oportunista
- Fraude interno: robo por parte de cajeros, fraude de empleados
- Reducción operativa: errores en el checkout, equivocaciones en autoescaneo, conteos incorrectos de inventario
- Amenazas a la seguridad: incidentes violentos, incendios en almacenes
La temporada navideña amplifica todos estos riesgos. Lo que se requiere es una solución que proporcione cobertura sistemática en todos los escenarios donde ocurren pérdidas. Los sistemas impulsados por IA de hoy funcionan como si tuvieras docenas de especialistas en prevención de pérdidas experimentados observando simultáneamente—sin cansarse ni distraerse, y detectando riesgos que los humanos podrían pasar por alto. El objetivo no es atrapar a los criminales después de que se vayan—es detenerlos antes de que lo hagan.
¿Cómo detener a los reincidentes en la entrada?
Los reincidentes causan pérdidas molestas. Probablemente has visto a la misma persona robando de tu tienda varias veces. ¿La parte frustrante? Para cuando la seguridad los reconoce, ya están ocultos y el daño está hecho.
El sistema de lista negra de Hikvision invierte esta línea de tiempo. Usando cámaras DeepinView, NVRs DeepinMind y software HikCentral Professional, el sistema crea una biblioteca de lista negra de delincuentes conocidos y compara instantáneamente a cualquier persona que entre con esta biblioteca. En el momento en que una persona sospechosa reingresa a la tienda, la seguridad recibe una alerta inmediata. Puedes asignar monitoreo adicional o tener personal presente visiblemente en áreas que suelen ser objetivo—lo que a menudo es suficiente para disuadir el robo. Un importante minorista sudamericano implementó esto en toda su cadena, previniendo innumerables incidentes simplemente a través de la detección temprana.
¿Por qué las cámaras de IA son más efectivas contra el robo?
El robo es a menudo la principal razón de la pérdida en retail. Además, a medida que las tácticas y métodos de robo en retail se han vuelto más sofisticados, la amenaza está creciendo. Los datos muestran que los incidentes de robo en Estados Unidos aumentaron un 93% en 2023 en comparación con 2019, con pérdidas de hasta el 90%. Estos desafíos subrayan la importancia de medidas proactivas, como datos e información impulsados por tecnologías basadas en IA.
Las cámaras de IA de Hikvision no solo graban—entienden lo que están viendo. Importante, utilizan un algoritmo único de robo basado en modelos de IA multimodal. Mientras que los algoritmos convencionales analizan solo movimientos basados en video, Hikvision integra modelos de IA visual y modelos de lenguaje para una comprensión semántica. No solo están observando por “persona pone artículo en bolsa” (lo que describe a cada comprador legítimo). En su lugar, analizan la imagen completa buscando, quizás, personas que están solas, dudando, mirando alrededor en busca de cámaras, o haciendo movimientos inusuales. En aplicaciones del mundo real, este enfoque demostró ser tres veces más preciso que los sistemas tradicionales basados solo en video.