Top 5 trendů AIoT v roce 2026

Producty

Řešení

Jiné

Produkty
Product Selector

Najděte ty správné produkty Hikvision pro své potřeby!

View All

HiTools Designer

Hikvision’s practical online tool that will assist you in every step of designing and launching a security system.

View All
Řešení
Kondominia

Řešení Hikvision pro malé a střední podniky pro kondominia poskytuje jednotné video zabezpečení a plynulé řízení, zefektivňuje každodenní provoz prostřednictvím automatizovaného monitorování a výstrah, centralizované a digitální správy.

View All

Ochrana perimetru

Nyní však společnost Hikvision nabízí diverzifikovaná řešení ochrany perimetru, která se mohou pochlubit vysoce účinným omezením falešných poplachů.

View All

Obchody

Řešení společnosti Hikvision pro malé a střední podniky pro obchody nabízí spolehlivé řešení zabezpečení videa a přístupu pro každodenní správu, přičemž kombinace špičkových technologií a analytiky společnosti Hikvision může vést k dobře navrženému uspořádání prodejny a lepšímu toku zákazníků.

View All
Podpora
Easy-to-use Tips for NVRs & DVRs

Here you can find expert tips for NVRs or DVRs, like Hikvision DVR password reset, NVR installation, and more. Learn how to maximize the functionality of your security system!

View All

Videonávody

Watch tutorial videos about how to use Hikvision products. Click to learn more.

View All
Technologie
Guanlan Large-scale AI Modely

Guanlan Large-scale AI Modely, výkonná umělá inteligence překračující hranice! Guanlan je patentovaná sada Large-scale AI modelů Hikvision, která je navržena tak, aby způsobila revoluci v technologickém ekosystému internetu věcí (AIoT) poháněném umělou inteligencí.

View All
Partneři
Hik-Partner Pro

The Hik-Partner Pro(HPP) one-stop security service platform gives Hikvision’s partners easy access to all Hikvision product information, promotions, and marketing handouts.

View All

Hikvision Embedded Open Platform 2.0 (HEOP)

Hikvision Embedded Open Platform (HEOP) enables technology partners to develop and run their own applications on Hikvision's hardware.

View All
eLearning

Česko - CZ

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search blog

Cancel

Vše

AIoT

SMB Solutions

Products and technologies

Industries

Udržitelnost

Business trends

Cybersecurity

Partner and customer experience

Deep learning

Termální

CSR

Events

Alarm

ESG

Access control

Video Intercom

Security Operations

Trends

Solution

LED

Software

Resources and events

IFPD

WonderHub

Virtual Production

Hikvision eLearning

Tourism

Perimeter Security

Resetovat

ODESLAT

S příchodem roku 2026 konvergence umělé inteligence (AI) a infrastruktury IoT mění tvář průmyslových odvětví a otevírá bezprecedentní příležitosti k optimalizaci provozu, zvýšení bezpečnosti a zlepšení udržitelnosti. S velkou technologickou silou však přichází i velká zodpovědnost a odvětví AIoT se stále více zaměřuje na zajištění toho, aby se umělá inteligence vyvíjela způsobem, který je bezpečný, etický a prospěšný pro všechny. Zde je pět klíčových trendů, které budou v roce 2026 utvářet oblast AIoT.

1. Řešení AIoT založená na scénářích rychle odemykají novou obchodní hodnotu

Díky AIoT jsme svědky hluboké digitální transformace, která přesahuje základní IT informatizaci a směřuje k hluboké integraci s operačními technologiemi (OT). Při tomto přechodu se obchodní hodnota již nevytváří roztříštěným sběrem dat, ale stále více přirozeným a průběžným získáváním poznatků z každodenního provozu. Díky začlenění schopností vnímání do konkrétních scénářů reálného světa umožňuje AIoT organizacím přejít od manuálního řízení k mnohem agilnějšímu, automatizovanému řízení.

Vznikají tak provozní možnosti, které byly dříve nemožné, a umožňují rozhodování v reálném čase, které může rychle přinést novou obchodní hodnotu. Například v oblasti bezpečnosti práce pozorujeme, že se workshopy posouvají od reaktivní reakce k proaktivní prevenci. Nebezpečné manuální kontroly jsou nahrazovány pokročilými spektrálními technologiemi, jako je TDLAS, které na dálku odhalí únik zemního plynu během několika sekund. Výsledkem je výrazné zkrácení doby reakce na nouzové situace.

Podobně je to s kontrolou kvality. Například výrobci potravin nyní využívají rentgenové systémy řízené AI k okamžité identifikaci cizích předmětů, jako jsou kameny, sklo a kosti, které byly dříve neviditelné.

Nebo vezměme v úvahu řízení zásob, kde těžební a krmivářské závody nyní využívají 3D radar s milimetrovými vlnami k automatickému skenování sil. Jedná se o další aplikaci AIoT, která v tomto případě vytváří novou úroveň přesnosti objemových dat, eliminuje lidské chyby a umožňuje plně automatizované řízení v reálném čase.

2. Large-Scale AI modely se vyvíjejí do nových schopností pro "AI+"

Large-Scale AI modely posilují základní tok analýzy a zpracování prostřednictvím integrace "AI+". Zatímco velké jazykové modely způsobily revoluci v interakci mezi člověkem a digitálním světem, modely specifické pro dané odvětví nyní mění způsob interakce dat internetu věcí s fyzickým světem.

Již nyní můžeme vidět, že začleněním umělé inteligence do analýzy dat a zpracování signálů tyto modely výrazně zvyšují přesnost a efektivitu. Například modely zabezpečení provozu a perimetru, vyškolené na obrovských souborech dat, posouvají hranice vnímání. Zpracováním komplexních dat minimalizují míru falešných poplachů při incidentech a narušeních. V oblasti snímání zvuku mezitím "AI+ zpracování signálu" nově definuje snímání zvuku tím, že filtruje statické ruchy v pozadí a izoluje lidské hlasy v hlučném prostředí. Tato technologie zlepšuje odstup signálu od šumu a zajišťuje čisté snímání zvuku i v náročných podmínkách.

AI agenti, kteří jsou hluboce zakotveni v tomto multimodálním chápání, nyní překlenují propast mezi vnímáním a lidským záměrem. Díky velkým jazykovým modelům umožňují tyto agenti uživatelům přirozeně komunikovat pomocí běžného jazyka. Příkazy typu "Najděte osobu ve fialovém oblečení, která dnes ráno zaparkovala modré SUV" zpracovávají inteligentní bezpečnostní systémy a automaticky načítají příslušné segmenty videa. Díky těmto schopnostem se AIoT systémy mění ze specializovaných nástrojů, které vyžadují odborné školení, na inteligentní asistenty, kteří jsou přístupní každému.

3. Edge AI mění zařízení ze sběračů dat na inteligentní analyzátory

Dalším posunem, který pozorujeme, je přechod na edge computing. Model "Cloud + AI" již stále častěji není jedinou možností digitalizace podniku. Přesunutím AI funkcí z cloudu na edge mohou organizace dosáhnout milisekundové doby odezvy, bezproblémového provozu v režimu offline a zachování soukromí na místě. Jedná se o architektonický posun, který eliminuje závislost na šířce pásma a výrazně snižuje režijní náklady na infrastrukturu.

Vzhledem k tomu, že zařízení zpracovávají surová data přímo, rozšiřuje tato lokalizovaná architektura svou hodnotu o výraznou optimalizaci efektivity ukládání. To je důležité zejména pro komplexní video analýzu pomocí vizuálních AI modelů. Zde mohou edge zařízení nyní přesně identifikovat klíčové cíle, jako jsou lidé nebo vozidla, přímo u zdroje. Na základě této přesné segmentace systém používá diferencované kódování - zachovává kritické detaily popředí a zároveň komprimuje oblasti pozadí, které mají malou vypovídací hodnotu.

Tento přístup založený na AI výrazně snižuje nároky na úložiště, aniž by to bylo na úkor vizuální přehlednosti. Pro organizace, které nasazují tisíce kamer na více místech, to přirozeně znamená výrazné úspory na úložné infrastruktuře, nižší průběžné náklady a zjednodušenou správu dat, takže rozsáhlé nasazení AIoT je ekonomicky výhodné.

4. Odpovědná AI začleňuje etiku do každé fáze inovací

Umělá inteligence mění naše životy, práci a podnikání nebývalým tempem. Tato revoluce však s sebou přináší zásadní odpovědnost: zajistit, aby se inovace rozvíjely bezpečně, eticky, transparentně a prospěšně pro všechny. Odpovědná AI již není volitelná - je to morální imperativ a strategická nutnost, která buduje důvěru, snižuje rizika a podporuje dlouhodobé inovace. S tím, jak se celosvětově zvyšuje povědomí veřejnosti a regulační dohled, od evropských průkopnických regulačních iniciativ až po regionální iniciativy po celém světě, se mezinárodní spolupráce stává zásadní pro využití potenciálu AI a zároveň pro podporu bezpečnosti, prosperity a lidského blahobytu.

Zodpovědné postupy v oblasti AI tedy musí prostupovat celým životním cyklem AI - od výzkumu a vývoje až po nasazení a reálné použití.

To zahrnuje stanovení hlavních zásad a rámců řízení, přijetí odpovědných přístupů v průběhu vývoje a zajištění bezpečnosti, odpovědnosti a transparentnosti produktů a řešení. Jedná se o systematické úsilí vyžadující koordinaci v rámci celého odvětví a společné kroky napříč sektory a hranicemi, do nichž jsou zapojeni tvůrci zákonů, partneři z odvětví, výzkumní pracovníci a další zainteresované strany. Pouze díky trvalému odhodlání a otevřené spolupráci můžeme utvářet budoucnost AI, která bude skutečně sloužit lidstvu.

5. AIoT rozšiřuje roli technologií z podnikání na společnost a životní prostředí

Dalším klíčovým trendem, který pozorujeme, je rychlé rozšiřování oblastí použití AIoT. Kromě tradičních obchodních řešení se AIoT nyní široce využívá i pro širší sociální a environmentální aplikace, což dokazuje, jak mohou inteligentní systémy sloužit lidstvu a přírodě.

Například v oblasti ekologické ochrany přinášejí specializovaná zařízení AIoT revoluci v úsilí o ochranu přírody, od monitorování volně žijících zvířat až po sledování stavu vegetace. Systémy monitorování růstu plodin, které využívají technologie AIoT pro rozsáhlou analýzu stavu plodin v reálném čase, se v zemědělství skutečně stále více rozšiřují. Tato schopnost řeší neefektivitu manuálních kontrol, umožňuje přesné řízení a optimalizaci výnosů díky digitalizaci.

AIoT se také využívá ke zlepšení veřejné bezpečnosti. Například systémy prevence utonutí řízené AI se nasazují v oblastech, o nichž je známo, že jsou vysoce rizikové. Využívají video analýzu v reálném čase k detekci nebezpečných podmínek, například automaticky identifikují, když osoba vstoupí do nebezpečného prostoru. Pokud k tomu dojde, technologie spustí okamžité varování, čímž se pasivní monitorování (nebo žádné monitorování) změní na vysoce účinné a proaktivní řešení, které může zachránit životy.

Výhled do budoucnosti AIoT

Pro organizace, které urychlují svou cestu k digitální transformaci, jsou tyto trendy vodítkem i inspirací. Budoucnost AIoT je přece o vytváření skutečné hodnoty pro podniky, zlepšování zážitků pro lidi a budování udržitelnějšího světa pro všechny. A tato budoucnost přichází právě teď.

Chcete-li se dozvědět více o poznatcích společnosti Hikvision a nejnovějších trendech v oblasti AIoT a dalších technologií, navštivte Blog Hikvision.

Business trends