Průzkum Large-Scale AI v oblasti video zabezpečení: Řešení problémů napříč mnoha vertikálními oblastmi, přesto výzvy přetrvávají

eLearning

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search blog

Cancel

Vše

AIoT

SMB Solutions

Products and technologies

Industries

Sustainability

Business trends

Cybersecurity

Partner and customer experience

Deep learning

Thermal

CSR

Events

Alarm

ESG

Access control

Video Intercom

Security Operations

Trends

Solution

LED

Software

Resources and events

IFPD

WonderHub

Virtual Production

Hikvision eLearning

Tourism

Resetovat

ODESLAT

Kamery s AI zůstávají jedním z hlavních tahounů trhu s fyzickou bezpečností a internetem věcí. V čele tohoto trendu stojí nejnovější Large-Scale AI modely, jako je Guanlan od společnosti Hikvision, které revolučním způsobem mění video zabezpečení tím, že rozvíjejí holistické chápání video streamů, a tím umožňují řadu nových funkcí, jako je vyhledávání videa pomocí přirozeného jazyka.

V posledních několika letech se využívání AI neustále zvyšuje a lze říci, že mnoho odborníků v oboru se zaměřuje na další krok - Large-Scale AI.

To není překvapivé, protože výhody nejnovějších technologií jsou působivé a zřetelné. Large-Scale AI modely, které využívají masivní multimodální datové soubory a architektury založené na transformátorech, dokáží nejen rozpoznávat objekty a události, ale také chápat vztahy mezi nimi. To umožňuje Large-Scale AI systému odhalit jemné anomálie nebo změny kontextu, které by byly pro přístupy založené na pravidlech nebo konvenční AI neviditelné.

Jak dlouho však bude trvat, než se revoluce v AI prosadí v pracovních postupech fyzické bezpečnosti v reálných aplikacích?

Aby prozkoumaly možnosti využití Large-Scale AI modelů v oblasti video zabezpečení, spojily se společnosti asmag.com a Hikvision a provedly průzkum zaměřený na nasazení a potenciál Large-Scale AI modelů. Zatímco v souvisejícím článku se zabýváme povědomím uživatelů, trendy v poptávce a faktory ovlivňující přijetí této technologie, nyní se budeme hlouběji zabývat problémy, jejichž zmírnění uživatelé očekávají od Large-Scale AI, a také vertikálními oblastmi, kde očekávají významný dopad. Podíváme se také na výzvy, které stále brání širokému přijetí nejnovějších AI modelů.

Hlavní zjištění

Využití Large-Scale AI je již značné

Vzhledem k tomu, že výrobci postupně přidávají do své nabídky nejnovější technologie, jako je například Large-Scale AI Guanlan od Hikvision pohánějící kamery DeepinView X a NVR AcuSeek, značná část profesionálů s nimi již pracuje nebo je plánuje brzy nasadit. Více než polovina respondentů našeho průzkumu, tedy 55 %, uvedla, že již používá Large-Scale AI modely, zatímco dalších 20 % uvedlo, že s tím plánují začít v příštích 12 měsících.

Toto zjištění, které naznačuje, že míra přijetí by se mohla během jednoho roku vzrůst na přibližně 75 %, odpovídá širšímu tržnímu trendu rychlého zavádění. Zdůrazňuje také význam, který uživatelé přikládají aktuálním informacím o AI: V našem průzkumu 52 % respondentů uvedlo, že zavedení Large-Scale AI je "velmi důležité pro budoucnost video zabezpečení", zatímco dalších 26 % uvedlo, že je "důležité"

Zdá se, že překážky přijetí, jako jsou vysoké náklady (zmínilo 60 % respondentů) a ochrana osobních údajů a dodržování předpisů (zmínilo 57 %), tento trend výrazně nezpomalují.

Large-Scale AI řeší klíčové problémy

Respondenti si Large-Scale AI modely silně spojují s řešením dlouhodobých problémů. Na otázku "Jakou hodnotu spatřujete v dosavadním nasazení nebo použití Large-Scale AI modelů v oblasti video zabezpečení?" 73,4 % respondentů uvádí zvýšení efektivity provozu, 62 % snížení počtu lidských chyb a 55,4 % zlepšení zkušeností koncových uživatelů.

Odpovědi na otázku "Ve kterých oblastech vidíte největší potřebu nebo potenciál pro inovace využívající nejnovější Large-Scale AI?" podobně ukazují, že respondenti očekávají, že pokrok v oblasti AI automatizuje nebo zjednoduší každodenní činnosti bezpečnostních týmů - zejména ty, které jsou časově náročné a náchylné k lidským chybám.

Největší potenciál pro inovace vidí respondenti v oblasti vyhledávání videa a forenzního vyšetřování (56 %), detekce objektů a událostí (39,1 %) a výstrah a reakcí v reálném čase (34,3 %).

Vyhledávání videí a forenzní vyšetřování: Produkty využívající Large-Scale AI modely, jako je například AcuSeek NVR společnosti Hikvision, umožňují vyhledávání videa v přirozeném jazyce, což umožňuje okamžité vyhledání relevantních klipů bez nutnosti ručního prohlížení pomocí předem definovaných vyhledávacích výrazů.

Detekce objektů a událostí: Díky rozlišení významných aktivit od šumu v pozadí a podezřelých předmětů od těch, které podezřelé nejsou, mohou kamery s Large-Scale AI, jako je řada DeepinViewX Hikvision, snížit počet falešných poplachů o 90 % a dosáhnout tak mnohem vyšší přesnosti ve srovnání s konvenčními AI kamerami.

Upozornění v reálném čase a rychlá odezva: Výstražná upozornění na základě kontextu využívající Large-Scale AI umožňují rychlejší a přesnější reakce a zjednodušují rozhodování v kritických okamžicích.

Dalšími nejčastějšími odpověďmi na otázku o největším potenciálu pro inovace byly nastavení systému a optimalizace zdrojů (25,9 %) a konfigurace a filtrování poplachů (22,8 %). To ukazuje, že profesionálové v oboru očekávají přínosy i mimo každodenní pracovní postupy bezpečnostních týmů - například při počátečním nastavování architektur a jejich zdokonalování.

Vertikální oblasti s vysokým dopadem

Více než polovina respondentů, tj. 51,2 %, považuje kritickou infrastrukturu za vertikální oblast, kde se "funkce využívající Large-Scale AI modely stanou nejrozšířenějšími" Více než 10% náskok před ostatními vertikálními oblastmi ukazuje, že Large-Scale AI je považována za nejpřínosnější v kritických bezpečnostních prostředích s vysokou složitostí, kde je rozsah monitorování velký a tolerance chyb nízká. Reálným příkladem tohoto trendu je Národní muzeum Jogja v Indonésii, kde AI systém Hikvision AcuSeek umožnil rychlé vyhledávání incidentů a inteligentní upozornění, čímž zkrátil dobu odezvy a zvýšil ochranu uměleckých děl.

Vertikální oblasti, ve kterých respondenti rovněž očekávají významné přijetí – jako je doprava (40,3 %) a průmysl/výroba (38,5 %) – se rovněž vyznačují rozsáhlým nasazením. I zde jsou automatizované bezpečnostní operace podporované Large-Scale AI obzvláště přínosné.

Naopak oblasti citlivé na ceny, jako je maloobchod (21,6 %), se zdají být spíše zdrženlivé, pokud jde o zavádění Large-Scale AI. Je však pozoruhodné, že odpovědi byly rozprostřeny napříč všemi 10 vertikálními oblastmi uvedenými v průzkumu, přičemž u všech se pohybovaly mezi více než 50 a 20 %. Z toho vyplývá, že respondenti očekávají, že Large-Scale AI bude mít dopad na všechny oblasti - v některých vertikálách dříve, v jiných později.

Problémy s přijetím: Regionální rozdíly v nákladech a ochraně soukromí

Za hlavní překážku rychlého přijetí této technologie je považována předpokládaná vysoká cena velkých zařízení s Large-Scale AI. Na otázku "Jaké problémy nebo překážky vidíte při zavádění nejnovějších Large-Scale AI modelů v oblasti bezpečnosti?" uvádí 60 % respondentů náklady, následují obavy o ochranu osobních údajů a dodržování předpisů (57 %) a integrace se staršími systémy (53 %).

Podrobnější pohled na odpovědi odhaluje regionální vzorce. Téměř čtyři z pěti respondentů z Asie uvádějí jako překážku obavy z nákladů (78,9 %), zatímco mezi respondenty z Evropy (EU i mimo EU) jsou otázky ochrany osobních údajů a dodržování předpisů na prvním místě ještě výrazněji - uvádí je 81,1 %.

Skepse ustupuje?

Složitost a novost Large-Scale AI modelů jsou mezi respondenty rovněž předmětem obav, i když v menší míře. Přibližně třetina respondentů (33,1 %) uvádí jako překážku "nedostatek technických znalostí" a 18 % "odpor ke změnám/skepsi zákazníků"

S tím, jak bude přicházet do styku s Large-Scale AI stále více uživatelů, může tato překážka v seznamu klesnout. Organizace ve velkém přijímají Large-Scale AI, a to navzdory vnímaným výzvám.

Na otázku "Který z následujících výroků nejlépe odráží názor vaší organizace na nejnovější AI" odpověděla necelá čtvrtina respondentů, že jejich zaměstnavatelé "neplánují" zavést Large-Scale AI (9,6 %) nebo jsou k ní "skeptičtí" (12,6 %). Naproti tomu většina respondentů pracuje v organizacích, které jsou spíše "AI-pozitivní" a které se rozcházejí pouze v názoru na to, kdy učinit krok směrem k Large-Scale AI. Zatímco 38,5 % respondentů uvedlo, že jejich zaměstnavatelé v současné době zkoumají možnosti této technologie, 37,3 % uvedlo, že ji aktivně testují nebo již používají.

Závěr

Díky nabídkám, jako je řada nových produktů poháněných AI modely Guanlan společnosti Hikvision, již není rozsáhlá umělá inteligence pouze příslibem do budoucna - již nyní mění pracovní postupy a priority v odvětví video zabezpečení. S Guanlan společnost Hikvision používá Large-Scale AI ve vizuálních, jazykových a multimodálních oblastech k řešení reálných potřeb, jako je ochrana perimetru, vyhledávání textu a detekce objektů.

Large-Scale AI vykazuje silnou schopnost generalizace, která jí umožňuje přizpůsobit se různým scénářům a zároveň snížit počet falešných poplachů, zlepšit analýzu a podpořit komplexnější rozhodování. Její síla spočívá v řešení přetrvávajících provozních problémů a zároveň otevírá dveře novým úrovním automatizace a zdokonalování.

Další vývoj bude záviset na tom, jak se odvětví podaří sladit inovace s praktickými problémy, jako jsou náklady a dodržování předpisů. Jedno je jisté: Large-Scale AI se stává základním kamenem budoucích bezpečnostních architektur a její plný potenciál se teprve začíná rozvíjet, což v nadcházejících letech slibuje ještě širší možnosti.

Chcete-li se seznámit s úplnými výsledky průzkumu a podrobnými informacemi z oboru o využití Large-Scale AI pro video zabezpečení, klikněte zde.

Zdroj: https://www.asmag.com/showpost/35252.aspx