Video systémy, které se dříve používaly hlavně pro zabezpečení, se rychle stávají jedním z nejcennějších zdrojů provozních dat v továrnách a průmyslových parcích, což urychluje proces inteligentní výroby. Dnešní kamery poskytují nepřetržitý přehled o montážních procesech, pohybu zařízení, detailech kvality a rizikových pracovních oblastech, takže výrobci mají v reálném čase přehled o složitých výrobních prostředích.
Vzhledem k velkému objemu a složitosti videozáznamů je však ruční interpretace nepraktická. Právě zde se stává zásadní Large-Scale AI, která umožňuje pokročilé aplikace umělé inteligence ve výrobních provozech.
Nové generace Large-Scale AI modelů přinášejí hlubší porozumění videu. Kromě jednoduché analýzy založené na pravidlech dokáže Large-Scale AI ve výrobě interpretovat kontext, detekovat anomálie, rozpoznávat interakce mezi člověkem a strojem a vyhledávat konkrétní události z rozsáhlých videoarchivů pomocí dotazů v přirozeném jazyce. Video se tak mění z pasivního monitorování na výkonný motor pro provozní inteligenci - pomáhá předcházet nehodám, snižovat prostoje a zlepšovat celkovou kvalitu a efektivitu.
Společnosti Automation.com a Hikvision vydaly novou společnou White Paper, která zkoumá, jak Large-Scale AI technologie, včetně modelů Guanlan společnosti Hikvision, mění klíčové oblasti výrobního výkonu.
- Provoz výrobního parku - video s podporou AI zlepšuje viditelnost areálu, snižuje počet falešných poplachů a urychluje vyhledávání a ověřování incidentů pomocí dotazů v přirozeném jazyce, což umožňuje rychlejší reakci a plynulejší každodenní provoz v inteligentních výrobních prostředích.
- Bezpečnost v závodě a prevence rizik - automatická detekce problémů s osobními ochrannými prostředky, nebezpečných interakcí a včasných příznaků kouře nebo úniků pomáhá předcházet nehodám, snižovat rizika a usnadňovat manuální dohled.
- Kontrola kvality na výrobní lince - videokontrola v reálném čase identifikuje chyby při montáži, chybějící komponenty a problémy s balením, což přináší lepší kvalitu výrobků, méně předělávek a stabilnější výrobu.
Tyto aplikace společně znamenají zásadní posun: video již není statickým záznamem, ale aktivní inteligentní vrstvou podporující bezpečnější, štíhlejší a spolehlivější výrobu poháněnou AI ve výrobě.
Do budoucna bude integrace videa řízeného AI s robotikou, automatizovanou manipulací s materiálem a průmyslovými systémy internetu věcí dále urychlovat chytrou výrobu. Jakmile bude AI schopna lépe porozumět dlouhým a složitým sekvencím činností, získají výrobci bohatší poznatky, které jim umožní předvídat a přizpůsobovat se.