Jak může Business intelligence v maloobchodu přispět k úspěchu ve sváteční sezóně

eLearning

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search blog

Cancel

Vše

AIoT

SMB Solutions

Products and technologies

Industries

Sustainability

Business trends

Cybersecurity

Partner and customer experience

Deep learning

Thermal

CSR

Events

Alarm

ESG

Access control

Video Intercom

Security Operations

Trends

Solution

LED

Software

Resources and events

IFPD

WonderHub

Virtual Production

Hikvision eLearning

Tourism

Resetovat

ODESLAT

Vánoční nákupní sezóna představuje pro maloobchodníky po celém světě rozhodující týdny. Například američtí maloobchodníci zaznamenávají v období svátků značnou koncentraci tržeb, přičemž některé podniky dosahují v listopadu a prosinci až 30 % ročních tržeb1.

Každé rozhodnutí o personálním obsazení, uspořádání a umístění zásob je důležité. Navzdory těmto vysokým sázkám se však mnoho maloobchodníků stále spoléhá spíše na intuici než na data, aby se orientovali ve svém nejrušnějším období. Business intelligence v maloobchodu, což znamená využívání surových dat z obchodů k získávání cenných poznatků, může pomoci při přijímání informovanějších obchodních rozhodnutí a zlepšování zákaznické zkušenosti.

Proč jsou důležitá data o nákupech v obchodech?

Tradiční maloobchodní ukazatele, jako jsou celkové tržby, vypovídají o tom, co se stalo včera. Údaje o nákupech v obchodě vám řeknou, co se děje právě teď a co se bude dít příště.

Toto rozlišení je důležité zejména v době dovolených. Když se do vašich dveří nahrnou davy lidí na Black Friday nebo když se zákazníci nahrnou na Štědrý den, obchodní informace v reálném čase pro maloobchod umožňují okamžitou reakci:

Identifikace provozních vzorců za účelem optimalizace rozvrhů personálu
Předcházení výpadkům zásob v oblastech s vysokou návštěvností pomocí automatického připomínání
Optimalizace pokladních operací pomocí proaktivního řízení front

Přínosy moderního Business intelligence v maloobchodu mohou během prázdninových týdnů představovat statisícové dodatečné příjmy.

Co je to platný zákaznický provoz a proč na něm záleží?

Znalost počtu zákazníků, kteří navštíví obchod, je velmi důležitá, zejména v období svátků. Tradiční počítadla návštěvnosti však mohou být velmi zavádějící, protože nerozlišují mezi zákazníky a ostatními lidmi. Mezi vašich "58 návštěvníků" mohou být:

25 zaměstnanců na obědě
4 zákazníci, kteří se vrátili, protože zapomněli nějaké zboží nebo z jiných důvodů

Jaká je skutečnost? Měli jste 29 skutečných zákazníků, ne 58.

To má obrovský význam pro výpočet konverzního poměru. Pokud jste uskutečnili 30 objednávek, nedosáhli jste 51,7% konverzního poměru (na základě 58 návštěvníků) - ve skutečnosti jste ho překonali na 103,4 % (na základě skutečných 29 nakupujících). Tato přesnost mění způsob vyhodnocování marketingových kampaní, porovnávání výkonnosti prodejen a stanovování realistických cílů.

Proto jsou kamery Hikvision s umělou inteligencí pro počítání osob tak cenné. Zahrnují platnou analýzu zákaznického provozu, která automaticky eliminuje opakovaný provoz, jako jsou zaměstnanci a opakované vstupy, aby bylo možné získat křišťálově čistý přehled o skutečném zákaznickém provozu.

Jak můžete lépe poznat své zákazníky?

Jednou z největších výzev maloobchodu je vytváření profilů zákazníků v kamenných obchodech - úkol, který je snadný online, ale historicky obtížný offline. Jaký je hlavní problém? Omezené prostředky pro přeměnu fyzických nakupujících na digitální poznatky. Na rozdíl od elektronického obchodu, kde je sledováno každé kliknutí, se kamenné obchody snaží pochopit, kdo prochází jejich dveřmi.

Zde je analýza v obchodě skutečně zajímavá. Moderní umělá inteligence lidi nejen počítá, ale i chápe, kdo jsou.

Komplexní produkty AIoT společnosti Hikvision umožňují maloobchodníkům vytvářet podrobné profily zákazníků a provádět efektivnější a cílenější marketingové strategie. Když inteligentní kamery analyzují vzorce návštěvnosti zákazníků a zjišťují demografické trendy v určitých oblastech (pomocí anonymizované souhrnné analýzy bez identifikace osob), inteligentní reklamní systém automaticky upravuje obsah Digital Signage. Například když do obchodu vstoupí převážně mladé zákaznice, ve výloze specializovaného obchodu se zobrazí kosmetické a módní akce.

Co vaše zákazníky skutečně přitahuje?

Představte si, že máte obchod s potravinami. Během hlavní sezóny se vám může zdát, že vaše pekařské oddělení je velmi vytížené. Důležitou otázkou však je, zda se to promítá do prodeje Právě zde může hrát klíčovou roli analýza tepelné mapy. Může odhalit překvapivou pravdu, například že zatímco touto uličkou projde denně 800 zákazníků, pouze 15 % se zastaví, aby si prohlédlo produkty.

Analýza tepelné mapy může také odhalit, že váš stojan na sezónní dárky - zastrčený v rohu obchodu, kde je mnohem nižší návštěvnost - přesto přitahuje 45% míru zastavení. Takové informace by vedoucímu prodejny potravin napověděly, že tento regál zjevně přitahuje zákazníky, kteří u něj tráví značnou dobu prohlížením zboží.

Inteligentní kamery společnosti Hikvision jsou navrženy tak, aby poskytovaly mimořádně cenné informace. V reálném čase sledují provoz na celém podlaží a odhalují:

„Horké“ zóny: místa, kde se zákazníci shromažďují a prohlížejí si zboží
Regály s vysokou mírou zapojení: které displeje s produkty skutečně upoutávají pozornost a mají vysokou míru zdržení
Cesty návštěvníků: trasy, kterými se zákazníci instinktivně pohybují po vašem obchodě

Pokud máte tyto údaje k dispozici, můžete optimalizovat provoz prodejny a dosáhnout tak vyšších zisků. Například doplnit zboží s vysokou poptávkou dříve, než se regály vyprázdní, a zabránit tak ztrátám tržeb během špičky, nebo využít historické tepelné mapy z předchozích let k identifikaci sekcí, které budou během svátků nejvíce navštěvované, a umožnit tak přesné předběžné rozmístění zásob.

Jak řízení front vytváří spokojenější zákazníky?

Business intelligence v maloobchodu může také změnit způsob práce u pokladny, kde se pětiminutová fronta může zdát mnohem delší, pokud zákazník spěchá domů na večeři nebo potřebuje pokračovat v nákupu dárků.

Zařízení AIoT společnosti Hikvision sledují data v reálném čase na všech pokladních pásech, vytvářejí analýzy front a v případě potřeby i okamžitá upozornění. Pokud například počet zákazníků ve frontě překročí 8 nebo čekací doba dosáhne 5 minut, systém může automaticky odeslat oznámení vedoucím pracovníkům, aby nasadili všechny dostupné zaměstnance.

Jaká platforma to všechno spojuje?

V takových systémech se všechna data shromažďují na jediném místě: v modulu business intelligence našeho softwaru HikCentral Professional. Lze si to představit jako řídicí centrum obchodu, kde jsou poznatky z kamer a dalších zařízení konsolidovány do jediného, jednotného ovládacího panelu.

V čem spočívá jeho síla?

Multidimenzionální zpráva business intelligence: Získejte komplexní přehled díky pokročilým analytickým nástrojům, včetně přesných statistik návštěvnosti zákazníků, analýzy míry návštěvnosti, vizualizace tepelných map, sledování míry setrvání a analýzy tras. Tato cenná data pomáhají optimalizovat zobrazení produktů a marketingové strategie pro dosažení maximálního účinku.

Správa více lokalit: Regionální manažeři mohou sledovat desítky prodejen z jedné obrazovky a okamžitě zjistit, které potřebují podporu a které fungují optimálně.

Integrační ekosystém: Propojení s pokladními systémy pro korelaci návštěvnosti se skutečným prodejem.

Více informací

Business intelligence v maloobchodu - získávané a předávané pomocí inteligentních maloobchodních technologií - mění obchodní výsledky prodejen v průběhu celého roku. Pro mnoho maloobchodníků je však její význam obzvláště důležitý v období svátků, kdy se tyto poznatky rychle stávají konkurenčním imperativem pro přežití.

Chcete-li se dozvědět více o řešeních Business intelligence v maloobchodu společnosti Hikvision, navštivte naše webové stránky nebo nás kontaktujte.

[1] Statista (2024). Jak důležitá je sváteční sezóna pro americké maloobchodníky?

Retail