方案介绍

面向码头公司,运用AI+视频检测技术,以闸口集装箱号识别业务应用为导向,大幅度优化过闸效率,降低架设成本,推进闸口向智能化、无人化方向迈进,同时还可实现车辆、集装箱统计分析等更多基于闸口数据的业务应用。

车牌自动识别

可自动对通过闸口的车辆实现自动牌照进行识别。

集装箱信息自动识别

实现集装箱号、ISO号、箱型、箱门朝向等信息的自动识别。

验残图片抓拍

输出集装箱左右大侧面完整箱面图片,辅助人工验残。

集装箱数据查询统计

可对采集的集装箱数据进行审核、查询、综合分析。

闸口过车信息的统计分析

可根据不同的筛选条件,筛选出特定时间段内、特定闸口以及用户的闸口过车信息,以折线图、柱状图和表格等可视化的方式呈现给用户。

方案优势


  • 多维信息采集

    系统可自动采集包括集卡车车牌、集装箱号、箱型、有无箱、箱门位置等多维数据信息,无需停车等待,简单高效。
  • 深度智能算法

    系统采用深度学习识别算法,可有效改善畸变、低照度等场景的箱号、车牌号识别效果,减少人工介入,提高闸口通行效率。
  • 高清图片验残

    系统可抓拍集装箱面高清验残图片,实现远程图片验残,提升验残效率。
  • 便于安装维护

    系统通过视频方式触发,解决了传统红外对射方式存在的架设复杂、受天气影响、后期调试维护难等问题。
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