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组件仓库致力于面向智慧物联、物信融合体系项目提供统一规范的组件管理流程和运营支持,解决规范管理问题,提供组件开发规范配套文档和工具、组件登记、发布、版本管理流程等标准化能力,从而实现组件统一管理;并通过组件总览、运营统计分析看板,为组件可生长提供支持,体现项目应用建设效果,以运营促进整体建设发展。
从组件登记开始直至发布,将组件开发、管理、使用过程必须遵守落实的规范融入到产品功能中,并提供完整的配套材料和便捷工具,保障组件规范统一可管理。
提供了包含组件从注册到下线整个开发周期的完整流程,切实落地全生命周期流程化管理,融合规范验证以检验组件合规性,从根源上避免管理环节缺失,能够便捷地追溯关键应用背后组件更迭历史。
从类别、用途、场景、部门、状态等多维度以软件市场的形式对已有组件进行细分展示,帮助业主和运营人员清晰掌握应用组件建设状态和账目。
为业主和运营人员提供运营统计分析看板,从多角度解析组件建设、上线、使用情况,囊括了分类统计、授权用量、更新情况等多项运营分析指标,有效帮助用户快速找准抓手开展运营和决策工作,推动项目开展,以运营促发展。
算法仓库基于标准化算法规范和运行规范,面向智慧城市、智慧企业、智慧农业、智慧工业等AI应用场景,提供多厂家、多版本、多场景AI算法统一集成管理服务,有效解决因算法碎片化导致的管理复杂度高以及建设维护成本高等问题。
提供多厂家算法统一标准化接入管理以及算法多版本共存管理,降低用户建设成本。
将算法与设备解耦,提高资源利用率。
将算法作为资源实现上下级平台共享,提高算法复用性。
提供内置校验工具,可对算法进行有效性校验,满足用户心理预期。
大量素材统一管理收集并自动推送至AI训练平台,提升素材搜集效率。
模型仓库汇聚了基于物信融合数据资源平台工具开发的模型并进行展示,同时提供统一的模型成果物描述规范,实现不同项目之间的模型复用。为用户提供模型发布、版本管理、信息查询、统计分析、集成部署等能力,打造数据模型资产。
通过模型仓库可以直观查看组织中已经积累了哪些模型,提供部门、最新发布版本、发布时间、浏览次数、申请次数等信息,实现对模型资产的统一视图管理。
将数据集成软件、数据集成工作台、数据开发工作台、数据挖掘引擎、数据魔方工具等不同组件开发的模型统一在模型仓库中展示,实现不同组件模型的融合、查找、选择。
模型仓库可以开放给不同的项目进行申请,同时支持项目的模型上传到模型仓库,提高模型的复用率,提升项目开发的效率。
通过模型集成和下发工具实现模型与模型仓库的对接,建立模型时可同步建立统一模板,实现模型描述的标准化、规范化。