Encuesta sobre inteligencia artificial a gran escala en la seguridad de video: Abordando puntos críticos en múltiples verticales, pero persisten desafíos

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Las cámaras habilitadas para IA siguen siendo uno de los principales impulsores en el mercado de seguridad física e IoT. Los últimos modelos de inteligencia artificial a gran escala, como Guanlan de Hikvision, están a la vanguardia de esta tendencia, ya que revolucionan la seguridad de video al desarrollar una comprensión holística de los flujos de video, lo que permite una serie de nuevas características como la búsqueda de video basada en lenguaje natural.

La adopción de la IA ha ido en aumento constante en los últimos años, y es seguro decir que muchos profesionales de la industria están atentos al siguiente paso: la inteligencia artificial a gran escala.

No es sorprendente, ya que los beneficios de la última tecnología son impresionantes y evidentes. Los modelos de IA a gran escala, que utilizan enormes conjuntos de datos multimodales y arquitecturas basadas en transformadores, no solo pueden reconocer objetos y eventos, sino también entender las relaciones entre ellos. Esto permite que sistemas habilitados para IA a gran escala detecten anomalías sutiles o cambios de contexto que serían invisibles para enfoques de IA convencionales o basados en reglas.

Sin embargo, ¿cuánto tiempo tomará que la revolución de la IA se afiance en los flujos de trabajo de seguridad física en aplicaciones del mundo real?

Para explorar la adopción de la inteligencia artificial a gran escala en la seguridad de video, asmag.com y Hikvision se han unido para realizar una encuesta que examina el despliegue y el potencial de modelos a gran escala. Mientras que el artículo asociado a esta pieza explora la conciencia del usuario, las tendencias de demanda y los impulsores de adopción, ahora profundizaremos en los puntos críticos que los usuarios esperan ver aliviados por la inteligencia artificial a gran escala, así como en los verticales donde esperan un impacto significativo. También analizaremos los desafíos que permanecen para la adopción generalizada de los últimos modelos de IA.

Hallazgos clave

La adopción de la inteligencia artificial a gran escala ya es significativa

A medida que los fabricantes van añadiendo gradualmente la última tecnología a su oferta, como el Guanlan de Hikvision que potencia las cámaras DeepinView X y los NVR AcuSeek, una parte significativa de los profesionales ya está trabajando con ellos o planea adoptarlos pronto. Más de la mitad de los encuestados en nuestra encuesta, o el 55%, afirma que ya está utilizando modelos de IA a gran escala, mientras que otro 20% dice que planea comenzar a hacerlo dentro de los próximos 12 meses.

Este hallazgo, que sugiere que las tasas de adopción podrían alcanzar alrededor del 75% en un año, coincide con la tendencia general del mercado hacia una rápida adopción. También subraya la importancia que los usuarios otorgan a mantenerse actualizados respecto a la IA: en nuestra encuesta, el 52% dice que adoptar la inteligencia artificial a gran escala es "muy importante para el futuro de la seguridad de video", mientras que otro 26% dice que es "importante".

Las barreras de adopción, como el alto costo (mencionado por el 60% de los encuestados) y la privacidad de datos y cumplimiento (mencionado por el 57%) no parecen frenar significativamente la tendencia.

La inteligencia artificial a gran escala aborda puntos críticos clave

Los encuestados asocian fuertemente los modelos de IA a gran escala con la solución de puntos críticos de larga data. Cuando se les pregunta "¿Qué valor ven en los despliegues o aplicaciones emergentes de modelos de IA a gran escala en la seguridad de video hasta ahora?", el 73.4% cita una mejor eficiencia operativa, el 62% menciona la reducción de errores humanos, y el 55.4% indica una mejor experiencia del usuario final.

Las respuestas a la pregunta “¿En qué áreas ven la mayor necesidad o potencial para la innovación impulsada por la última inteligencia artificial a gran escala?” también muestran que los encuestados esperan que los avances en IA automaticen o simplifiquen las operaciones diarias de los equipos de seguridad—especialmente aquellas que son laboriosas y propensas a errores humanos.

Los encuestados ven el mayor potencial para la innovación en la búsqueda de video e investigación forense (56%), detección de objetos y eventos (39.1%), y alertas y capacidad de respuesta en tiempo real (34.3%).

Búsqueda de video e investigación forense: Productos impulsados por modelos de IA a gran escala, como los NVR AcuSeek de Hikvision, permiten la búsqueda de video en lenguaje natural, haciendo posible recuperar instantáneamente clips relevantes sin revisión manual utilizando términos de búsqueda predefinidos.

Detección de objetos y eventos: Al distinguir la actividad significativa del ruido de fondo, así como los elementos sospechosos de los no sospechosos, las cámaras habilitadas para IA a gran escala, como la serie DeepinViewX de Hikvision, pueden reducir las falsas alarmas en un 90%, con mucha más precisión en comparación con las cámaras de IA convencionales.

Alertas y capacidad de respuesta en tiempo real: Las alertas contextuales impulsadas por IA a gran escala permiten reacciones más rápidas y precisas, optimizando decisiones en momentos críticos.

Otras respuestas destacadas a la pregunta sobre el mayor potencial para la innovación fueron la configuración del sistema y la optimización de recursos (25.9%) y la configuración y filtrado de alarmas (22.8%). Esto muestra que los profesionales de la industria también esperan beneficios más allá de los flujos de trabajo diarios de los equipos de seguridad—en la configuración inicial de arquitecturas y su refinamiento, por ejemplo.

Verticales de alto impacto

Más de la mitad de los encuestados, o el 51.2%, ven la infraestructura crítica como el vertical donde “las funcionalidades impulsadas por modelos de IA a gran escala se volverán más comunes.” Más del 10% por delante del resto de los verticales, esto muestra que la IA a gran escala se considera más beneficiosa en entornos críticos para la seguridad, de alta complejidad, donde la escala de monitoreo es grande y la tolerancia al error es baja. Un ejemplo real de esta tendencia es el Museo Nacional de Jogja en Indonesia, donde el sistema AcuSeek de Hikvision, impulsado por IA, permitió una búsqueda rápida de incidentes y alertas inteligentes, reduciendo los tiempos de respuesta y mejorando la protección de las obras de arte.

Los verticales en los que los encuestados también esperan una adopción significativa—como el transporte (40.3%) y la industria/manufactura (38.5%)—también se caracterizan por implementaciones a gran escala. Aquí, también, las operaciones de seguridad automatizadas impulsadas por IA a gran escala son especialmente beneficiosas.

Mientras tanto, verticales sensibles al precio como el comercio minorista (21.6%) son vistos como algo reacios a adoptar la IA a gran escala. Sin embargo, es notable que las respuestas se distribuyeron a través de los 10 verticales listados en la encuesta, todos con porcentajes entre más del 50 y el 20%. Esto muestra que los encuestados esperan que la IA a gran escala tenga un impacto en todos los ámbitos—en algunos verticales más pronto, en otros más tarde.

Desafíos de adopción: diferencias regionales sobre costo y privacidad

El alto costo presunto de los dispositivos impulsados por IA a gran escala se considera el principal obstáculo para la rápida adopción de la tecnología. Cuando se les pregunta “¿Qué desafíos u obstáculos ven en la adopción de los últimos modelos de IA a gran escala en seguridad?”, el 60% cita costos, seguido de preocupaciones sobre la privacidad de datos y cumplimiento (57%), así como la integración con sistemas heredados (53%).

Un análisis más cercano de las respuestas revela patrones regionales. Casi cuatro de cada cinco encuestados de Asia citan preocupaciones de costos (78.9%) como obstáculos, mientras que los problemas de privacidad y cumplimiento ocupan el primer lugar entre aquellos que se encuentran en Europa (UE y no UE), con un 81.1% citándolos.

¿Se está desvaneciendo el escepticismo?

La complejidad y novedad de los modelos de IA a gran escala también son una preocupación entre los encuestados, aunque en menor medida. Aproximadamente un tercio de los encuestados (33.1%) cita la “falta de comprensión técnica” como un obstáculo, mientras que el 18% menciona la “resistencia al cambio/escepticismo del cliente.”

A medida que más usuarios entren en contacto con la IA a gran escala, este obstáculo podría disminuir en la lista. Las organizaciones están adoptando ampliamente la IA a gran escala, a pesar de los desafíos percibidos.

Cuando se les pregunta “¿Cuál de las siguientes afirmaciones refleja mejor la visión de su organización sobre la última IA?”, menos de una cuarta parte dice que sus empleadores “no tienen planes” de adoptar la IA a gran escala (9.6%) o son “escépticos” al respecto (12.6%). En contraste, la mayoría de los encuestados trabaja en organizaciones más “positivas hacia la IA”, que solo están divididas sobre cuándo dar el paso hacia la IA a gran escala. Mientras que el 38.5% dice que sus empleadores están explorando actualmente el potencial de la tecnología, el 37.3% dice que la están probando activamente o ya la están utilizando.

Conclusión

Con ofertas como una serie de nuevos productos impulsados por los modelos de IA Guanlan de Hikvision, la inteligencia artificial a gran escala ya no es solo una promesa para el futuro—ya está remodelando los flujos de trabajo y prioridades de la industria de seguridad de video. Con Guanlan, Hikvision está aplicando la inteligencia artificial a gran escala en dominios visuales, lingüísticos y multimodales para abordar necesidades del mundo real como la protección perimetral, búsqueda de texto y detección de objetos.

La inteligencia artificial a gran escala demuestra una fuerte capacidad de generalización, lo que le permite adaptarse a diferentes escenarios mientras reduce las falsas alarmas, mejora el análisis y apoya una toma de decisiones más compleja. Su fortaleza radica en abordar desafíos operativos persistentes mientras abre la puerta a nuevos niveles de automatización y refinamiento.

El camino a seguir estará definido por la capacidad de la industria para equilibrar la innovación con preocupaciones prácticas como el costo y el cumplimiento. Una cosa es clara: la inteligencia artificial a gran escala se está convirtiendo en un pilar de las arquitecturas de seguridad futuras y su pleno potencial apenas comienza a desplegarse, prometiendo posibilidades aún más amplias en los años venideros.

Para explorar los hallazgos completos de la encuesta y obtener información detallada sobre la industria sobre cómo aprovechar la inteligencia artificial a gran escala para la seguridad de video, haga clic aquí.

Fuente: https://www.asmag.com/showpost/35252.aspx