Encuesta sobre inteligencia artificial a gran escala en la seguridad de video: Abordando puntos críticos y desafíos persistentes

Las cámaras habilitadas para IA son un motor clave en el mercado de seguridad física e IoT. Los modelos de inteligencia artificial a gran escala, como Guanlan de Hikvision, están revolucionando la seguridad de video al ofrecer una comprensión integral de los flujos de video, permitiendo nuevas características como la búsqueda de video mediante lenguaje natural.

La adopción de la IA ha ido en aumento constante en los últimos años, y muchos profesionales de la industria están atentos al siguiente paso: la inteligencia artificial a gran escala.

Los beneficios de esta tecnología son evidentes. Los modelos de IA a gran escala, que utilizan vastos conjuntos de datos multimodales y arquitecturas basadas en transformadores, no solo reconocen objetos y eventos, sino que también comprenden las relaciones entre ellos. Esto permite que los sistemas habilitados para IA a gran escala detecten anomalías sutiles o cambios de contexto que serían invisibles para enfoques convencionales o basados en reglas.

Sin embargo, ¿cuánto tiempo tomará para que la revolución de la IA se integre en los flujos de trabajo de seguridad física en aplicaciones del mundo real?

Para explorar la adopción de la inteligencia artificial a gran escala en la seguridad de video, asmag.com y Hikvision han realizado una encuesta que examina el despliegue y el potencial de modelos a gran escala. Mientras que el artículo asociado a esta pieza explora la conciencia del usuario, las tendencias de demanda y los impulsores de adopción, ahora profundizaremos en los puntos críticos que los usuarios esperan ver aliviados por la inteligencia artificial a gran escala, así como en los verticales donde esperan un impacto significativo. También analizaremos los desafíos que permanecen para la adopción generalizada de los últimos modelos de IA.

Hallazgos clave sobre la IA en seguridad

La adopción de la inteligencia artificial a gran escala es significativa

A medida que los fabricantes integran la última tecnología en su oferta, como el Guanlan de Hikvision que potencia las cámaras DeepinView X y los NVR AcuSeek, una parte significativa de los profesionales ya está utilizando estos modelos o planea adoptarlos pronto. Más del 55% de los encuestados afirma que ya utiliza modelos de IA a gran escala, mientras que otro 20% planea comenzar a hacerlo en los próximos 12 meses.

Este hallazgo sugiere que las tasas de adopción podrían alcanzar alrededor del 75% en un año, coincidiendo con la tendencia general del mercado hacia una rápida adopción. Además, el 52% de los encuestados considera que adoptar la inteligencia artificial a gran escala es "muy importante para el futuro de la seguridad de video", mientras que otro 26% lo califica como "importante".

Las barreras de adopción, como el alto costo (mencionado por el 60% de los encuestados) y la privacidad de datos y cumplimiento (mencionado por el 57%), no parecen frenar significativamente esta tendencia.

La IA a gran escala resuelve puntos críticos

Los encuestados asocian fuertemente los modelos de IA a gran escala con la solución de problemas persistentes. Al preguntar "¿Qué valor ven en los despliegues o aplicaciones emergentes de modelos de IA a gran escala en la seguridad de video hasta ahora?", el 73.4% cita una mejor eficiencia operativa, el 62% menciona la reducción de errores humanos y el 55.4% indica una mejor experiencia del usuario final.

Las respuestas a la pregunta “¿En qué áreas ven la mayor necesidad o potencial para la innovación impulsada por la última inteligencia artificial a gran escala?” muestran que los encuestados esperan que los avances en IA automaticen o simplifiquen las operaciones diarias de los equipos de seguridad, especialmente aquellas que son laboriosas y propensas a errores humanos.

Los encuestados ven el mayor potencial para la innovación en la búsqueda de video e investigación forense (56%), detección de objetos y eventos (39.1%) y alertas y capacidad de respuesta en tiempo real (34.3%).

Búsqueda de video e investigación forense: Productos impulsados por modelos de IA a gran escala, como los NVR AcuSeek de Hikvision, permiten la búsqueda de video en lenguaje natural, haciendo posible recuperar instantáneamente clips relevantes sin revisión manual utilizando términos de búsqueda predefinidos.

Detección de objetos y eventos: Al distinguir la actividad significativa del ruido de fondo y los elementos sospechosos de los no sospechosos, las cámaras habilitadas para IA a gran escala, como la serie DeepinViewX de Hikvision, pueden reducir las falsas alarmas en un 90%, con mucha más precisión en comparación con las cámaras de IA convencionales.

Alertas y capacidad de respuesta en tiempo real: Las alertas contextuales impulsadas por IA a gran escala permiten reacciones más rápidas y precisas, optimizando decisiones en momentos críticos.

Otras respuestas destacadas sobre el mayor potencial para la innovación incluyen la configuración del sistema y la optimización de recursos (25.9%) y la configuración y filtrado de alarmas (22.8%). Esto muestra que los profesionales de la industria también esperan beneficios más allá de los flujos de trabajo diarios de los equipos de seguridad, como en la configuración inicial de arquitecturas y su refinamiento.

Verticales de alto impacto en seguridad

Más de la mitad de los encuestados, o el 51.2%, ven la infraestructura crítica como el vertical donde “las funcionalidades impulsadas por modelos de IA a gran escala se volverán más comunes.” Esto indica que la IA a gran escala se considera más beneficiosa en entornos críticos para la seguridad, de alta complejidad, donde la escala de monitoreo es grande y la tolerancia al error es baja. Un ejemplo real de esta tendencia es el Museo Nacional de Jogja en Indonesia, donde el sistema AcuSeek de Hikvision, impulsado por IA, permitió una búsqueda rápida de incidentes y alertas inteligentes, reduciendo los tiempos de respuesta y mejorando la protección de las obras de arte.

Los verticales donde los encuestados esperan una adopción significativa, como el transporte (40.3%) y la industria/manufactura (38.5%), también se caracterizan por implementaciones a gran escala. Aquí, las operaciones de seguridad automatizadas impulsadas por IA a gran escala son especialmente beneficiosas.

Mientras tanto, verticales sensibles al precio como el comercio minorista (21.6%) son vistos como algo reacios a adoptar la IA a gran escala. Sin embargo, es notable que las respuestas se distribuyeron a través de los 10 verticales listados en la encuesta, todos con porcentajes entre más del 50 y el 20%. Esto muestra que los encuestados esperan que la IA a gran escala tenga un impacto en todos los ámbitos, aunque en algunos verticales más pronto que en otros.

Desafíos de adopción: diferencias regionales sobre costo y privacidad

El alto costo de los dispositivos impulsados por IA a gran escala se considera el principal obstáculo para la rápida adopción de la tecnología. Al preguntar “¿Qué desafíos u obstáculos ven en la adopción de los últimos modelos de IA a gran escala en seguridad?”, el 60% cita costos, seguido de preocupaciones sobre la privacidad de datos y cumplimiento (57%), así como la integración con sistemas heredados (53%).

Un análisis más cercano de las respuestas revela patrones regionales. Casi cuatro de cada cinco encuestados de Asia citan preocupaciones de costos (78.9%) como obstáculos, mientras que los problemas de privacidad y cumplimiento son más relevantes entre aquellos en Europa (UE y no UE), con un 81.1% citándolos.

¿Se está desvaneciendo el escepticismo sobre la IA?

La complejidad y novedad de los modelos de IA a gran escala también son preocupaciones entre los encuestados, aunque en menor medida. Aproximadamente un tercio de los encuestados (33.1%) cita la “falta de comprensión técnica” como un obstáculo, mientras que el 18% menciona la “resistencia al cambio/escepticismo del cliente.”

A medida que más usuarios entren en contacto con la IA a gran escala, este obstáculo podría disminuir. Las organizaciones están adoptando ampliamente la IA a gran escala, a pesar de los desafíos percibidos.

Cuando se les pregunta “¿Cuál de las siguientes afirmaciones refleja mejor la visión de su organización sobre la última IA?”, menos de una cuarta parte dice que sus empleadores “no tienen planes” de adoptar la IA a gran escala (9.6%) o son “escépticos” al respecto (12.6%). En contraste, la mayoría de los encuestados trabaja en organizaciones más “positivas hacia la IA”, que están divididas sobre cuándo dar el paso hacia la IA a gran escala. Mientras que el 38.5% dice que sus empleadores están explorando actualmente el potencial de la tecnología, el 37.3% dice que la están probando activamente o ya la están utilizando.

Conclusión sobre la IA en seguridad de video

Con productos como la serie Guanlan de Hikvision, la inteligencia artificial a gran escala ya no es solo una promesa futura—está remodelando los flujos de trabajo y prioridades en la industria de seguridad de video. Hikvision está aplicando la inteligencia artificial a gran escala en dominios visuales, lingüísticos y multimodales para abordar necesidades reales como la protección perimetral, búsqueda de texto y detección de objetos.

La inteligencia artificial a gran escala demuestra una fuerte capacidad de generalización, permitiéndole adaptarse a diferentes escenarios mientras reduce las falsas alarmas, mejora el análisis y apoya una toma de decisiones más compleja. Su fortaleza radica en abordar desafíos operativos persistentes y abrir la puerta a nuevos niveles de automatización y refinamiento.

El camino a seguir estará definido por la capacidad de la industria para equilibrar la innovación con preocupaciones prácticas como el costo y el cumplimiento. Una cosa es clara: la inteligencia artificial a gran escala se está convirtiendo en un pilar de las arquitecturas de seguridad futuras y su pleno potencial apenas comienza a desplegarse, prometiendo posibilidades aún más amplias en los años venideros.

Para explorar los hallazgos completos de la encuesta y obtener información detallada sobre cómo aprovechar la inteligencia artificial a gran escala para la seguridad de video, haz clic aquí.

Fuente: https://www.asmag.com/showpost/35252.aspx

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